python – 为具有指定列的每一行的numpy数组赋值

内容导读

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内容图文

我有一个矩阵foo,有n行和m列.例：

>>> import numpy as np
>>> foo = np.arange(6).reshape(3, 2) # n=3 and m=2 in our example
>>> print(foo)
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])

我有一个包含n个元素的数组栏.例：

>>> bar = np.array([9, 8, 7])

我有一个长度为n的列表ind,其中包含列索引.例：

>>> ind = np.array([0, 0, 1], dtype='i')

我想使用列索引ind将bar的值赋给矩阵foo.我想每行都这样做.假设执行此操作的函数称为assign_function,我的输出将如下所示：

>>> assign_function(ind, bar, foo)
>>> print(foo)
array([[9, 1],
       [8, 3],
       [4, 7]])

有没有pythonic方式来做到这一点？

解决方法:

由于ind负责第一个轴,你只需要第0个轴的索引器.你可以用np.arange简单地做到这一点：

foo[np.arange(len(foo)), ind] = bar
foo

array([[9, 1],
       [8, 3],
       [4, 7]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 为具有指定列的每一行的numpy数组赋值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 为具有指定列的每一行的numpy数组赋值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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