将带回调的Python函数转换为等待的asyncio

内容导读

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内容图文

我想在异步上下文中使用PyAudio库,但该库的主入口点只有一个基于回调的API：

    import pyaudio

    def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
        # Do something with data

    pa = pyaudio.PyAudio()
    self.stream = self.pa.open(
        stream_callback=callback
    )

我希望如何使用它是这样的：

pa = SOME_ASYNC_COROUTINE()
async def listen():
    async for block in pa:
        # Do something with block

问题是,我不确定如何将此回调语法转换为在回调触发时完成的未来.在JavaScript中我会使用promise.promisify(),但Python似乎没有这样的东西.

解决方法:

由于两个原因,相当于promisify不适用于此用例：

> PyAudio的异步API不使用asyncio事件循环 – 文档指定从后台线程调用回调.这需要预防措施才能正确地与asyncio通信.
>回调不能由单个未来建模,因为它被多次调用,而未来只能有一个结果.相反,它必须转换为异步迭代器,就像示例代码中所示.

这是一个可能的实现：

async def make_iter():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def put(*args):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, args)
    async def get():
        while True:
            yield queue.get()
    return get(), put

make_iter返回一对< async iterator,put-callback>.返回的对象包含调用回调的属性,导致迭代器生成其下一个值(传递给回调的参数).可以调用回调来从任意线程调用,因此可以安全地传递给pyaudio.open,而异步迭代器应该在asyncio协同程序中被赋予async,在等待下一个值时它将被挂起：

async def main():
    stream_get, stream_put = make_iter()
    stream = pa.open(stream_callback=stream_put)
    stream.start_stream()
    async for in_data, frame_count, time_info, status in stream_get:
        # ...

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

请注意,根据documentation,回调还必须返回有意义的值,帧元组和布尔标志.通过更改填充功能以从asyncio端接收数据,可以将其合并到设计中.不包括实现,因为没有对域的理解可能没有多大意义.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的将带回调的Python函数转换为等待的asyncio全部内容，希望文章能够帮你解决将带回调的Python函数转换为等待的asyncio所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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