Python / Matplotlib – 快速更新轴上的文本

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python / Matplotlib – 快速更新轴上的文本，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3896字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

我在wxpython窗口中有一个matplotlib图/画布.我想在鼠标移动时更新一些关于绘图的信息.我已连接到’motion_notify_event’以获取此信息.

在下面的代码中,绘制了大量随机数据,然后光标的x,y位置显示在窗口的状态栏中.这非常顺利,效果很好.但是,我真的想在情节的顶部显示这些信息.如果取消注释cbUpdateCursor的最后两行,将显示我想要的行为.但是,当这样做时,移动光标的响应时间非常慢(因为绘制被调用并且有大量数据,但必须调用绘制或文本不会更新).

如何加快速度,以便光标位置可以显示在图上,但不能减慢它的速度？我想我可能需要用bbox做点什么？

码：

import wx
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.widgets import Cursor
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
   FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \
   NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar

class wxPlotting(wx.Frame):
   title = 'Test'
   def __init__(self):
      wx.Frame.__init__(self, None, -1, self.title)
      self.time = np.arange(10000)
      self.data = np.random.random(10000)
      self.sb = self.CreateStatusBar()
      self.create_main_panel()
      self.axes.plot(self.time, self.data)
      self.canvas.draw()

   def create_main_panel(self):
      self.panel = wx.Panel(self)
      self.fig = Figure((5.0, 4.0), dpi=100)
      self.canvas = FigCanvas(self.panel, -1, self.fig)
      self.axes = self.fig.add_subplot(111)
      self.text = self.axes.text(0., 1.005, '', transform = self.axes.transAxes)
      self.cursor = Cursor(self.axes, useblit=True, color='red')
      self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.cbUpdateCursor)
      self.vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
      self.vbox.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW)
      self.panel.SetSizer(self.vbox)
      self.vbox.Fit(self)

   def cbUpdateCursor(self, event):
      if event.inaxes:
         text = 'x = %5.4f, y = %5.4f' % (event.xdata, event.ydata)
         self.sb.SetStatusText(text)
         #self.text.set_text(text)
         #self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
   app = wx.PySimpleApp()
   app.frame = wxPlotting()
   app.frame.Show()
   app.MainLoop()

基本上我想要的东西类似于使用pyplot显示的文本,即运行以下代码时的右下角：

码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10000), range(10000))
plt.show()

编辑：

在我的实际程序中,我希望静态文本在matplotlib轴内,而不是在它之上.所以我认为我不能只使用wxpython statictext来显示它.

解决方法:

您可以使用blitting,类似于动画示例here.

在这种情况下,这会产生非常大的性能差异,因为只需要重绘窗口的一小部分.

不幸的是,我无法弄清楚如何重新绘制文本背后的灰色背景,以匹配它背后的默认数字背景……但性能非常好.

作为基于上述代码的独立示例：

import wx
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.widgets import Cursor
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
   FigureCanvasWxAgg as FigCanvas, \
   NavigationToolbar2WxAgg as NavigationToolbar

class wxPlotting(wx.Frame):
   title = 'Test'
   def __init__(self):
      wx.Frame.__init__(self, None, -1, self.title)
      self.time = np.arange(10000)
      self.data = np.random.random(10000)
      self.sb = self.CreateStatusBar()
      self.create_main_panel()
      self.axes.plot(self.time, self.data)
      self.background = self.canvas.copy_from_bbox(self.fig.bbox)
      self.canvas.draw()

   def create_main_panel(self):
      self.panel = wx.Panel(self)
      self.fig = Figure((5.0, 4.0), dpi=100)
      self.canvas = FigCanvas(self.panel, -1, self.fig)
      self.axes = self.fig.add_subplot(111)
      self.text = self.axes.text(0., 1.005, '', transform = self.axes.transAxes, animated=True)
      self.cursor = Cursor(self.axes, useblit=True, color='red')
      self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.cbUpdateCursor)
      self.vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
      self.vbox.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP | wx.GROW)
      self.panel.SetSizer(self.vbox)
      self.vbox.Fit(self)

   def cbUpdateCursor(self, event):
      if event.inaxes:
         text = 'x = %5.4f, y = %5.4f' % (event.xdata, event.ydata)
         self.sb.SetStatusText(text)

         self.canvas.restore_region(self.background)
         self.text.set_text(text)
         self.axes.draw_artist(self.text)
         self.canvas.blit(self.text.get_window_extent())

if __name__ == '__main__':
   app = wx.PySimpleApp()
   app.frame = wxPlotting()
   app.frame.Show()
   app.MainLoop()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python / Matplotlib – 快速更新轴上的文本全部内容，希望文章能够帮你解决Python / Matplotlib – 快速更新轴上的文本所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端