Python保存正确处理str / unicode的序列化？

内容导读

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内容图文

除了PyYAML之外,是否有正确处理unicode / str的安全Python数据序列化库？

例如：

>>> json.loads(json.dumps([u"x", "x"]))
[u'x', u'x'] # Both unicode
>>> msgpack.loads(msgpack.dumps([u"x", "x"]))
['x', 'x'] # Neither are unicode
>>> bson.loads(bson.dumps({"x": [u"x", "x"]}))
{u'x': [u'x', 'x']} # Dict keys become unicode
>>> pyamf.decode(pyamf.encode([u"x", "x"])).next()
[u'x', u'x'] # Both are unicode

请注意,我希望序列化程序是安全的(所以pickle和marshel都出来了),PyYAML是一个选项,但我不喜欢YAML的复杂性,所以我想知道是否有其他选项.

编辑：似乎对我的数据的性质存在一些混淆.其中一些是Unicode(例如,名称),其中一些是二进制(例如,图像)…因此,混淆unicode和str的序列化库对我来说就像一个混淆“42”和42的库一样无用.

解决方法:

你试过bert吗？

>>> import bert
>>> bert.decode(bert.encode([u"x", "x"]))
[u'x', 'x']
>>> bert.decode(bert.encode({"x":[u"x", "x"]}))
{'x': [u'x', 'x']}

(要安装,你必须先手动安装erlastic,因为this outstanding pull request)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python保存正确处理str / unicode的序列化？全部内容，希望文章能够帮你解决Python保存正确处理str / unicode的序列化？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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