Python3.6学习笔记总结1：字符串、列表、元组、字典、条件判断、函数
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python3.6学习笔记总结1：字符串、列表、元组、字典、条件判断、函数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8286字，纯文字阅读大概需要12分钟。
内容图文
基础示例
Python语法基础，python语法比较简单，采用缩紧方式。
# print absolute value of a integer
a = 100
if a >= 0:
print(a)
else:
print(-a)
可以看到，注释以#开头，python的变量不需要任何前缀，行结束不需要结束符号，非常符合我们自然语言的阅读和书写习惯。当语句以:结尾时，缩紧的语句视为代码块。
Python是大小写敏感的，这一点需要特别注意。
输入与输出
Python可以使用input()函数读取用户的输入，使用print()进行屏幕的输出。默认情况下，输入的内容为字符数据类型。
数据类型
整数
Python可以处理任意大小的整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，可以使用0xff00的方式表示十六进制。
Python中使用/进行除法运算，得到的结果是浮点数。使用//进行除法运算，得到的结果是整数。使用%，表示取余数。
浮点数
浮点数就是小数，可以使用数学写法，如：1.23,-9.01,也可以使用科学计数法表示，如：1.23e9,1.2e-5。
字符串
字符串是使用`或”括起来的任意文本。可以使用*对特殊字符进行转义。可以使用r''的形式，表示内部的字符串默认不进行转义。对于字符串内有换行等多行内容的，可以使用’’’…’’’的形式，多行字符前也可以加r*。
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言。对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符。以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，如：
>>> 'ABC'.encode('ascii’)。反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一样的，如下:
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
布尔值
布尔值：True、False。也可以用布尔代数表示：3 > 2,* 3 < 2。布尔值的运算符号：and、or、not*。
空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
变量
Python中的变量时动态变量，即变量的属性是在赋值的时候才决定的，变量名称必须是大小写英文、数字和*_*的组合，且不能用数字开头。Python中没有常量的概念，通常使用全部大写的变量来表示常量。
列表 list
list 是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。用索引来访问list中每一个位置的元素，索引是从0开始的。当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误。如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素。
>>> classmates = [‘Michael’,’Bob’,’Tracy']
>>> classmates
[‘Michael’,’Bob','Tracy’]
>>> len(classmates)
3
>>> classmates[0]
‘Michael’
>>> classmates.append('Adam’) #追加元素到末尾
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam’]
>>> classmates.insert(1, 'Jack’) #追加元素到指定位置
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', ‘Adam’]
>>> classmates.pop() #删除末尾的元素，使用pop(i)可以删除指定位置的元素
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
元组 tulp
元组 tulp 也是有序列表，与list的区别在于，一旦初始化就不能修改。没有append、insert等方法。
tulp的定义方式如下：
>>> classmates = (‘Michael’, ‘Bob’, ’Tracy')
tulp 本身的元素不能发生变化，但是如果元素为list，那么list中的内容是可变的。
字典 dict
dict 全称 dictionary ，在其他语言中称为 map，在PHP中其实就是 Array，使用键-值(Key-Value)的方式进行存储，具有极快的查找速度。使用范例
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} #dict的定义
>>> d['Michael’] #dict取值的方式
95
>>> d['Adam'] = 67 #dict设置新值的方式
>>> 'Thomas' in d #判断key是否存在
False
>>> d.get('Thomas’) #get方式取值，如果不存在则返回None
>>> d.get('Thomas',-1)#指定不存在时的返回值
-1
>>> d.pop('Bob’) #删除某个key
75
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。如下示例：
>>> s = set([1, 2, 3]) #初始化时提供一个list作为输入集合
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4) #使用add方法添加元素
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(2) #使用remove方法
>>> s
{1, 3, 4}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。
控制语句
条件判断
条件判断比较简单，主要是不要忘记写:，看看例子吧。
>>> age = 3
>>> if age >= 18:
... print('your age is', age)
... print('adult')
... else:
... print('your age is', age)
... print('teenager')
...
your age is 3
teenager
更多的条件判断。
>>> age = 3
>>> if age >= 18:
... print('adult')
... elif age >= 6:
... print('teenager')
... else:
... print('kid')
...
kid
循环
Python中的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tulp中的每个元素迭代出来。
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
>>> for name in classmates:
... print(name)
...
Michael
Jack
Bob
Tracy
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
跳出循环，可以使用 break 跳出循环。
跳过本次循环,可以使用 continue 跳过本次循环，继续下一次循环。
函数
调用函数
Python中内置了很多函数，可以直接调用。在交互模式中，可以通过help(abs)查看函数的用法。
定义函数
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return。
示例如下：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
在Python交互环境中定义函数时，注意Python会出现
…的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下。
返回多个值
在其他语言中，一般只能返回一个值或者一个数组、对象，在Python中，可以通过tulp变通的返回多个值。
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
位置参数
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
def power(x): #x 就是一个位置参数
return x * x
def power(x, n): #x,n都是位置参数
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
def power(x, n＝2): #x,n都是位置参数，n设置了默认值
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错
二是当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数。也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。
需要注意的是：默认参数必须指向不变对象！
可变参数
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数。Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去。
关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
#可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
#简化的写法
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': ‘Engineer'}
extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
命名关键字参数
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下。命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。
def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)
参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/0gO_5NkletSjOK6K7t4XgA
内容总结
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