使用Python的Scipy DCT-II进行2D或ND DCT

内容导读

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内容图文

我想使用scipy的DCT-II,因为它已经编码并且速度很快.看看doc,似乎是1D实现.是否可以以这种方式使用它作为3D实现？我不确定数学. 2D和3D实现相当于在计算中使用不同尺寸乘以1D的2或3倍？

解决方法:

基本上,以下是诀窍：

import numpy as np
from scipy.fftpack import dct, idct

# Lets create a 3D array and fill it with some values
a = numpy.random.rand(3,3,3)

f,x,y = a.shape
b = np.zeros((f,x,y))

b = dct(dct(dct(a).transpose(0,2,1)).transpose(1,2,0)).transpose(1,2,0).transpose(0,2,1)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用Python的Scipy DCT-II进行2D或ND DCT全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python的Scipy DCT-II进行2D或ND DCT所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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