python – 从解析结果中提取语法规则

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 从解析结果中提取语法规则，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1512字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

当我从nltk执行stanford解析器时,我得到以下结果.

(S (VP (VB get) (NP (PRP me)) (ADVP (RB now))))

但我需要它的形式

S -> VP
VP -> VB NP ADVP
VB -> get
PRP -> me
RB -> now

如何使用递归函数获得此结果.
有内置功能吗？

解决方法:

首先导航树,见How to iterate through all nodes of a tree?和How to navigate a nltk.tree.Tree?：

>>> from nltk.tree import Tree
>>> bracket_parse = "(S (VP (VB get) (NP (PRP me)) (ADVP (RB now))))"
>>> ptree = Tree.fromstring(bracket_parse)
>>> ptree
Tree('S', [Tree('VP', [Tree('VB', ['get']), Tree('NP', [Tree('PRP', ['me'])]), Tree('ADVP', [Tree('RB', ['now'])])])])
>>> for subtree in ptree.subtrees():
...     print subtree
... 
(S (VP (VB get) (NP (PRP me)) (ADVP (RB now))))
(VP (VB get) (NP (PRP me)) (ADVP (RB now)))
(VB get)
(NP (PRP me))
(PRP me)
(ADVP (RB now))
(RB now)

你要找的是https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/tree.py#L341：

>>> ptree.productions()
[S -> VP, VP -> VB NP ADVP, VB -> 'get', NP -> PRP, PRP -> 'me', ADVP -> RB, RB -> 'now']

请注意,Tree.productions()返回一个Production对象,请参阅https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/tree.py#L22和https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/grammar.py#L236.

如果你想要一个字符串形式的语法规则,你可以这样做：

>>> for rule in ptree.productions():
...     print rule
... 
S -> VP
VP -> VB NP ADVP
VB -> 'get'
NP -> PRP
PRP -> 'me'
ADVP -> RB
RB -> 'now'

要么

>>> rules = [str(p) for p in ptree.productions()]
>>> rules
['S -> VP', 'VP -> VB NP ADVP', "VB -> 'get'", 'NP -> PRP', "PRP -> 'me'", 'ADVP -> RB', "RB -> 'now'"]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 从解析结果中提取语法规则全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从解析结果中提取语法规则所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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