python – Cython：纯C循环优化

内容导读

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内容图文

引用Cython documentation：

Cython recognises the usual Python for-in-range integer loop pattern:
    for i in range(n):
        ...
If i is declared as a cdef integer type, it will optimise this into a pure C loop

我写了两个版本的简单Cython函数,一个使用Python范围,另一个使用for-from Pyrex符号(应该弃用)：

 def loop1(int start, int stop, int step):
    cdef int x, t = 0
    for x in range(start, stop, step):
        t += x
    return t

def loop2(int start, int stop, int step):
    cdef int x, t = 0
    for x from start <= x < stop by step:
        t += x
    return t

通过查看.cfile,我注意到两个循环已经以一种非常不同的方式处理：

第一个实际上是使用Python对象创建Python范围.它带有50行不必要的Python-to-C C-to-Python内容.

第二个已经优化成一个漂亮的纯C循环：

__pyx_t_1 = __pyx_v_stop;
__pyx_t_2 = __pyx_v_step;
for (__pyx_v_x = __pyx_v_start; __pyx_v_x < __pyx_t_1; __pyx_v_x+=__pyx_t_2) {

我错过了什么,还是我应该报告的错误？

解决方法:

The docs确实提到这个：

Automatic range conversion

This will convert statements of the form
for i in range(…) to for i from … when i is any cdef’d integer
type, and the direction (i.e. sign of step) can be determined.

我想Cython想要在编译时知道步骤的符号,以便生成<或者>在C循环的结束条件.

另见Ticket #546 on Cython Trac

内容总结

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内容备注

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