Python:有没有办法用Matplotlib绘制“部分”曲面图?
内容导读
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内容图文
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我想用Matplotlib绘制一个“部分”表面图,如下图所示
请注意,它不是X-Y平面上的完整网格网格,而是从顶视图中缺少一个角落.以下是我试过的代码,但没有用.
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
X = np.array([[0,1],
[0,1,2],
[0,1,2,3],
])
Y = np.array([[0,0],
[1,1,1],
[2,2,2,2],
])
Z = np.array([[0.5, 0.6],
[0.7, 0.8, 0.9],
[1.0, 1.1, 1.2, 1.3],
])
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X,Y,Z)
错误是:
ValueError: setting an array element with a sequence.
任何指针将不胜感激!
谢谢!
解决方法:
您可以通过在不想绘制的区域中使用Z的np.nan值来轻松完成此操作.这是this example的修改版本,但有剪切,如下所示:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(.5*R)
Z[X+Y>4.] = np.nan # the diagonal slice
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False, vmin=-1, vmax=1)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()
另请注意,我必须在plot命令中使用vmin和vmax关键字,否则颜色缩放将被nans抛出.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python:有没有办法用Matplotlib绘制“部分”曲面图?全部内容,希望文章能够帮你解决Python:有没有办法用Matplotlib绘制“部分”曲面图?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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