通过assign、subscribe两者之一为消费者设置消费的主题consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=[127.0.0.1:9092],auto_offset_reset=latest,enable_auto_commit=True, # 自动提交消费数据的offsetconsumer_timeout_ms= 10000, # 如果1秒内kafka中没有可供消费的数据，自动退出value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode(ascii)), #消费json 格式的消息client_id=consumer-python3)# consumer.assign([TopicPartition(...
kafka的认证方式一般有如下3种： 1. SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证，对于java来说有原生的支持，但是对于python来说配置稍微麻烦一些，下面说一下具体的配置过程，confluent kafka模块底层依赖于librdkafka，这是使用c编写的高性能的kafka客户...
原文：https://blog.csdn.net/xiaofei2017/article/details/80924800 #encoding=utf-8 @author: sea import threadingimport os import sys from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadatafrom consumers.db_util import * from consumers.json_dispose import * from collections import OrderedDictthreads = [] # col_dic, sql_dic = get()class MyThread(threading.Thread):def __init__(self, threa...
我正在使用Kafka 0.8.1和Kafka python-0.9.0.在我的设置中,我有2个kafka经纪人设置.当我运行我的kafka消费者时,我可以看到它从队列中检索消息并跟踪两个经纪人的偏移量.一切都很棒！ 我的问题是,当我重新启动消费者时,它从一开始就开始消费消息.我所期待的是,在重新启动时,消费者会开始在消息丢失前从消失的地方消费消息. 我确实尝试跟踪Redis中的消息偏移,然后在从队列中读取消息之前调用consumer.seek,以确保我只获取了之前从未见...
我读了卡夫卡的文件 但我不明白.我可以为Python Producers使用用户名和密码吗？ 可以指定任何Producer只能生成一个Topic,比如MySQL.(生成器用Python编写)解决方法:是的,你可以拥有每个主题的用户/通行证.请参阅official documentation授权和ACL. 您可以使用SSL或SASL启用安全性,Kafka的SASL支持： > SASL / GSSAPI(Kerberos) – 从版本0.9.0.0开始> SASL / PLAIN – 从版本0.10.0.0开始> SASL / SCRAM-SHA-256和SASL / SCRAM-SHA-...
我想构建一个使用Flask框架开发的python API,它使用Kafka主题并将流推送到客户端(html页面或其他应用程序). 我尝试使用虚拟数据生成实时流程(请参阅下面的实时路线).发生的问题是结果变量仅在循环结束后被推送,而结果变量应该在每次迭代时被推送. 我还尝试使用Kafka连接生成实时流(请参阅下面的kafka路线).问题是没有返回数据,而是请求没有完成.from flask import Response, Flask import time from kafka import KafkaConsumerapp...
Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。通常来说消息队列都提供多种消息语义保证 最多一次 (at most once): 消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。 至少一次 (at least once): 消息不会丢失，但有可能被重复发送。 精确一次 (exactly once): 消息不会丢失，也不会被重复发送。 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会使用 ack1 但是 retry 0 的设置，也就是说 python-kafka 不会对发送失败的消息进行重...
socket基本操作包括:socket()函数创建socket文件描述符,唯一标识一个socket。bind()函数,将ip:port和socket绑定listen()函数来监听这个socket,假如客户端connect这个套接字,服务器端就回接收到这个连接请求。connect()函数用于和服务端建立连接accept()函数,服务端经过bind和listen,并且客户端connect后,服务端用accept接收这个建立连接的请求。read()、write()等函数,用于建立连接后的信息交互。详情参考:Linux Socket编程（不限L...
我想创建一个Kafka主题,如果它尚不存在.我知道如何通过bash创建一个主题,但我不知道如何检查它是否存在.topic_exists = ?????? if not topic_exists:subprocess.call([os.path.join(KAFKABIN, 'kafka-topics.sh'),'--create', '--zookeeper', '{}:2181'.format(KAFKAHOST),'--topic', str(self.topic), '--partitions', str(self.partitions),'--replication-factor', str(self.replication_factor)])解决方法:您可以使用kafka-to...
我创建了一个Vagrant / Ansible手册来构建单节点Kafka VM. 我们的想法是在原型设计时提供一些灵活性：如果我们想要一个快速的&脏Kafka消息队列我们可以简单地克隆[我的’kafka在一个盒’回购’,CD ..和流浪汉. 这是我到目前为止所做的： Vagrantfile：VAGRANTFILE_API_VERSION = "2"Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config|config.vm.box = "hashicorp/precise64"config.vm.network "forwarded_port", guest:9092,...
我的堆栈是uwsgi与gevents.我试图用装饰器包装我的api端点,将所有请求数据(url,方法,正文和响应)推送到kafka主题,但它不起作用.我的理论是因为我正在使用gevents,并且我试图在异步模式下运行它们,实际推送到kafka的异步线程无法与gevents一起运行.并且如果我尝试使方法同步,那么它也不起作用,它在产品工作者中死亡,即在产生调用后永远不会返回.虽然这两种方法在python shell上运行良好,但是我在线程上运行uwsgi. 按照示例代码： ...
Kafka初识 1、Kafka使用背景在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题：我们想分析下用户行为（pageviews），以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势 有些数据，存储数据库浪费，直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点： 数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式消息...
from pykafka import KafkaClient from pykafka.common import OffsetType import datetimedef KafkaDownloader(host_, topic_, group_id_):client = KafkaClient(hosts=host_)_topic = client.topics[bytes(topic_.encode())]consumer = _topic.get_simple_consumer(consumer_group=bytes(group_id_.encode()),auto_commit_enable=False,auto_offset_reset=OffsetType.LATEST,reset_offset_on_start=True)if consumer is not None...
Python存入kafka报错，ReferenceError: weakly-referenced object no longer exists。Exception in thread 14: pykafka.OwnedBroker.queue_reader for broker 101: Traceback (most recent call last):File "C:\Python27\lib\threading.py", line 801, in __bootstrap_innerself.run()File "C:\Python27\lib\threading.py", line 754, in runself.__target(*self.__args, **self.__kwargs)File "C:\Python27\lib\site-packages\pyk...
python脚本#!/usr/bin/env pythonimport os import re import sysgroup_id=sys.argv[1] pn=sys.argv[2]kafka_ip=os.popen(sudo docker inspect elements_kafka_1 | grep KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME).read() kafka_ip=re.match(^.*=(.*)",, kafka_ip).group(1) kafka_port=9092def kafka_value():content=os.popen(sudo docker exec -it elements_kafka_1 /opt/kafka_2.12-2.2.0/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ...