#include<stdio.h> int main(){ int i,j,temp,a[10]; printf("please input 10 numbers:"); for(i=0;i<10;i++) {scanf("%d",&a[i]); }printf("\n");for(i=0;i<9;i++)for(j=0;j<9-i;j++){if(a[j]>a[j+1]){temp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=temp;}}printf("the sorted numbers:\n");for(j=0;j<10;j++){printf("%d ",a[j]);}printf("\n");return0; } 原文：https://www.cnblogs.com/hanweiyan/p/11918842.html
二叉树相关的概念主参考 https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91public class BinaryTree {static class Node {//左结点private Node leftNode;//右结点private Node rightNode;//值private int value;public Node() {}public Node(int value) {this.value = value;}public Node getLeftNode() {return leftNode;}public void setLeftNode(Node leftNode) {this.leftNode = leftNode;}public Node getRightNode...
//写个简单的先练习一下,测试通过 //k-均值聚类算法C语言版 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 int N;//数据个数 int K;//集合个数 int * CenterIndex;//初始化质心数组的索引 double * Center;//质心集合 double * CenterCopy;//质心集合副本 double * AllData;//数据集合 doub...
之前做去转盘网的时候，我已经公开了非全文搜索的代码，需要的朋友希望能够前去阅读我的博客。本文主要讨论如何进行全文搜索，由于本人花了很长时间设计了新作：观点，观点对全文搜索的要求还是很高的，所以我又花了不少时间研究全文搜索，你可以先体验下：点我搜索。废话也不多说了，直接上代码：public Map<String,Object> articleSearchAlgorithms(SearchCondition condition,IndexSearcher searcher) throws ParseException, ...
以下是空调布线对Dijkstra算法的运用，采用C#实现。问题：室内机多台，室外机一台。寻找室内机到室外机的最短路径using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Collections;using System.Windows; namespace shortestPath{ class Program { const double INF = 429496729;//无路径时的权值 //----------------------------...
1class Vertice:2def__init__(self,index):3 self.no = index4 self.color = 0 # 0:white 1 gray 2 black 5 self.vt = 06def getNextV(self):7return self.nextV8def setNextV(self,*nextVertice):9 self.nextV = nextVertice 10def setColor(self,color): 11 self.color = color 12def getColor(self): 13return self.color 14def incVt(self): 15 self.vt += 1 16def getVt(self): 17return self.vt 1...
以下代码来源： 设计模式精解－GoF 23种设计模式解析附C++实现源码 //Template.hclass AbstractClass { public:virtual ~AbstractClass();void TemplateMethod(); protected:virtual void PrimitiveOperation1() = 0;virtual void PrimitiveOperation2() = 0;AbstractClass(); private: };class ConcreateClass1 :public AbstractClass { public:ConcreateClass1();virtual ~ConcreateClass1(); protected:void PrimitiveOperation...
去年在深圳交警的一个项目是，要在宝安区某点试点抓拍未戴头盔的电动车骑车行为，而且需要将电动车号牌识别出来，经过技术论证，采用AI深度学习+传统车牌识别算法相结合的方式，实现此功能，我带领程序员小老弟们经过8个月的奋战，终于实现了这个算法，效果还相当棒，而且还能支持在800W像素下工作,令人惊奇，真是无AI，不编程啊。 总结一下，通过AI深度学习实现骑车不戴头盔和两轮电动车摩托车号牌识别算法具有如下特征： 1.速度快...
神经网络简介神经网络试图模拟大脑的神经元之间的关系来处理信息。它的计算模型通常需要大量彼此连接的节点。每个神经元通过某种特殊的输出函数来处理来自其它相邻神经元的加权输入值。神经元之间的信息传递的强度，用所谓的加权值来定义，算法会不断的调整加权值来实现自我的学习过程。神经网络分为多层，如上图，有输入层，隐藏层和输出层。JS线性代数包神经网络的计算涉及到大量的矩阵计算，有许多的线性代数的开源的软件，Pyth...
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法：import numpy as np# 定义tanh函数 def tanh(x):return np.tanh(x)# tanh函数的导数 def tan_deriv(x):return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x)# sigmoid函数 def logistic(x):retur...
效果展示这不是OCR,有些人可能会觉得这东西会和OCR一样,直接进行整个字的识别就行,然而并不是. OCR是2维像素矩阵的像素数据.而手写识别不一样,手写可以把用户写字的笔画时间顺序,抽象成一个维度.这样识别的就是3维的数据了.识别起来简单很多. 最近需要做一个中文手写识别算法.搜索了网上的一些前人作品,发现都是只讲了理论,不讲实际开发.于是打算自己开发一个,并记录开发过程. 由于代码量比较多,这里不会全部贴上来讲解,代码已经放...
在该 Lab 中，我们将实现梯度下降算法的基本函数，以便在小数据集中查找数据边界。 首先，我们将从一些函数开始，帮助我们绘制和可视化数据。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd#Some helper functions for plotting and drawing linesdef plot_points(X, y):admitted = X[np.argwhere(y==1)]rejected = X[np.argwhere(y==0)]plt.scatter([s[0][0] for s in rejected], [s[0][1] for s in re...
训练集是生成的随机数，x和y的对应关系是y=2x。先生成100个随机数x,然后再计算出y=2x，并在结果上加上一些噪声，测试线性回归模型能否拟合好出y=2x。 1、代码如下：import tensorflow as tf #导入TensorFlow模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttrain_X=np.linspace(-1,1,100) #产生训练样本X.函数np.linspace用于产生随机数，5个参数，常用前三个，前两个代表产生随机数的范围，第三个代表数目，默认50. trai...
--> 不一定要沿梯度方向下降？ 通过不同的方向 来探测/估计当前地形？ --> 如何衡量 zigzig 的程度——如果从历史的迭代中学习掌握规律？ --> 动量方法 --> 数据驱动~ 每个方向算一个偏导数，根据偏导数来决定当前的方向？ 步长呢？——可以动量方法一把？dogleg 方法试探性地步长减半？ <style></style> <style></style> <style></style>
反向传播（BPN）算法是神经网络中研究最多、使用最多的算法之一，它用于将输出层中的误差传播到隐藏层的神经元，然后用于更新权重。学习 BPN 算法可以分成以下两个过程：正向传播：输入被馈送到网络，信号从输入层通过隐藏层传播到输出层。在输出层，计算误差和损失函数。 反向传播：在反向传播中，首先计算输出层神经元损失函数的梯度，然后计算隐藏层神经元损失函数的梯度。接下来用梯度更新权重。这两个过程重复迭代直到收敛。 ...