权限设计 大概有这几种模式： 用户+组+角色+权限 用户+组+权限 用户+角色+权限 用户+权限最近看了别人的设计方法，大多以“整数”来表示权限值，如添加、浏览、删除和修改，分别用1、2、4、8这几个整数来代替，不过，各人的做法有所不同，举例如下： 1.用2的n次幂组成权限值的集合，如1、2、4、8、16...，某用户的权限值为其子集中的整数之和，如 7=1+2+4，5=1+4。如果要从数据库检索包含某几种权限的用户，则先把这几种权限值相加...
代码如下:// 功能: PHP实现各种排序算法 // Author: windlike // Datetime: 2007-06-09 // 冒泡排序 function BubbleSort($arr){ $num = count($arr); for($i=1;$ifor($j=$num-1;$j>=$i;$j--){ if($arr[$j]$iTemp = $arr[$j-1]; $arr[$j-1] = $arr[$j]; $arr[$j] = $iTemp; } } } return $arr; } // 交换法排序 function ExchangeSort($arr){ $num = count($arr); for($i=0;$ifor($j=$i+1;$jif($arr[$j]$iTemp = $arr[$i]; $arr[$i...
代码如下:$arr = array(345,4,17,6,52,16,58,69,32,8,234); for($i=1;$i<count($arr);$i++){ for($j=count($arr)-1;$j>=$i;$j--){ if($arr[$j]<$arr[$j-1]){ $temp = $arr[$j-1]; $arr[$j-1] = $arr[$j]; $arr[$j] = $temp; } } } 基本概念 冒泡排序的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第1 个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继...
第一种方法: 【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 【算法思想】首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记...
代码如下://作者：遥远的期待 //QQ:15624575 //算法分析：1、必须是整数序列、2、如果整个序列不全是负数，最大子序列的第一项必须是正数，否则最大子序列后面的数加起来再加上第一项的负数，其和肯定不是最大的；3、如果整个序列都是负数，那么最大子序列的和是0； //全负数序列很简单，不举例 $arr=array(4,-3,5,-2,-1,2,6,-2); function getmaxsum($arr){ $thissum=0; $maxsum=0; $start=0;//记录子序列的起始下标 $end=0;//记录...
代码 代码如下:/* * rc4加密算法 * $pwd 密钥 * $data 要加密的数据 */ function rc4 ($pwd, $data)//$pwd密钥 $data需加密字符串 { $key[] =""; $box[] =""; $pwd_length = strlen($pwd); $data_length = strlen($data); for ($i = 0; $i < 256; $i++) { $key[$i] = ord($pwd[$i % $pwd_length]); $box[$i] = $i; } for ($j = $i = 0; $i < 256; $i++) { $j = ($j + $box[$i] + $key[$i]) % 256; $tmp = $box[$i]; $box[$i] = $...
代码1： 代码如下:function quicksort($str){ if(count($str)$key=$str[0];//取一个值，稍后用来比较； $left_arr=array(); $right_arr=array(); for($i=1;$iif($str[$i]$left_arr[]=$str[$i]; else $right_arr[]=$str[$i]; } $left_arr=quicksort($left_arr);//进行递归； $right_arr=quicksort($right_arr); return array_merge($left_arr,array($key),$right_arr);//将左中右的值合并成一个数组； }//以下是测试 $str=array(5,...
思路： 1)将长网址md5生成32位签名串,分为4段, 每段8个字节; 2)对这四段循环处理, 取8个字节, 将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作, 即超过30位的忽略处理; 3)这30位分成6段, 每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符, 依次进行获得6位字符串; 4)总的md5串可以获得4个6位串; 取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址; 下面是PHP代码: 代码如下:function shorturl($url=, $prefix=, $suffix=) { $base = array ( a, ...
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据。 算法描述： ⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 ⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 ⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 ⒌ 将新元素插入到下一位置中 ⒍ 重复步骤2代码如下: $arr =array(123,0,5,-1,...
算法描述： ⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置⒌ 将新元素插入到下一位置中⒍ 重复步骤2 代码如下:$arr =array(123,0,5,-1,4,15);function insertSort(&$arr){//先默认第一个下标为0的数是排好的数 for($i=1;$i //确定插...
1，定义：选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 参考代码： 代码如下: //选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的...
一、引言产品分类，多级的树状结构的论坛，邮件列表等许多地方我们都会遇到这样的问题：如何存储多级结构的数据？在PHP的应用中，提供后台数据存储的通常是关系型数据库，它能够保存大量的数据，提供高效的数据检索和更新服务。然而关系型数据的基本形式是纵横交错的表，是一个平面的结构，如果要将多级树状结构存储在关系型数据库里就需要进行合理的翻译工作。接下来我会将自己的所见所闻和一些实用的经验和大家探讨一下：层级结构...
如下所示： 代码如下: /** * 简单洗牌算法 */ $card_num=54; //牌数 print_r(wash_card($card_num)); function wash_card($card_num) { $cards=$tmp=array(); for($i=0;$i $tmp[$i]=$i; } for($i=0;$i $index=rand(0,$card_num-$i-1); $cards[$i]=$tmp[$index]; unset($tmp[$index]); $tmp=array_values($tmp); } return $cards; } ?> http:/...
二叉树及其变体是数据结构家族里的重要组成部分。最为链表的一种变体，二叉树最适合处理需要一特定次序快速组织和检索的数据。 代码如下:// Define a class to implement a binary treeclass Binary_Tree_Node { // Define the variable to hold our data: public $data; // And a variable to hold the left and right objects: public $left; public $right; // A constructor method that allows for data to...
在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N)：对机器编...