Python-7-字典方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python-7-字典方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3659字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

clear 删除所有字典项 >>> d = {} >>> d['name'] = 'Gumby' >>> d['age'] = 42 >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d.clear() >>> d {} 下面是第一个场景： >>> x = {} >>> y = x >>> x['key'] = 'value' >>> y {'key': 'value'} >>> x = {}?这里只是将x关联到一个新的空间，并不修改原来的空间 >>>?y {'key': 'value'} 下面是第二个场景： >>> x = {} >>> y = x >>> x['key'] = 'value' >>> y {'key': 'value'} >>> x.clear()这里修改的是原来的空间 >>> y {} ? copy 返回一个与原字典相同的新字典 >>> x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']} >>> y = x.copy() >>> y['username'] = 'mlh' >>> y['machines'].remove('bar') >>> y {'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']} >>> x {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']} 此方法的赋值为浅复制。替换副本中的值时（新值为新空间），原件不受影响。如果修改副本中的值（原地修改），原件也发生变化，因为原件指向的也是被修改的值。 为避免这种问题，一种办法是执行深复制，可使用copy中的deepcopy >>> from copy import deepcopy >>> d = {} >>> d['names'] = ['Alfred', 'Bertrand'] >>> c = d.copy() >>> dc = deepcopy(d) >>> d['names'].append('Clive') >>> c {'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']} >>> dc {'names': ['Alfred', 'Bertrand']} ? fromkeys 创建一个新字典，其中包含指定的键，每个键对应的值都是None >>> {}.fromkeys(['name', 'age']) {'age': None, 'name': None} 也可提供特定的值 >>> dict.fromkeys(['name', 'age'], '(unknown)') {'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'} ? get 如果访问了字典中没有的项，将引发错误，而get不会 >>> d = {} >>> print(d['name']) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? KeyError: 'name' >>> print(d.get('name')) None 在没有时也可以返回其它指定值 >>> d.get('name', 'N/A') 'N/A' 如果有要找的键，get与普通字典查找相同 >>> d['name'] = 'Eric' >>> d.get('name') 'Eric' ? items 返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为(key, value)的形式。字典项在列表中的排列顺序不确定 >>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0} >>> d.items() dict_items([('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]) 返回值属于一种名为字典视图的特殊类型 还可确定其长度以及对其执行成员资格检查 >>> it = d.items() >>> len(it) 3 >>> ('spam', 0) in it True 视图的一个优点是不复制，它们始终是底层字典的反映，即便你修改了底层字典亦如此。 >>> d['spam'] = 1 >>> ('spam', 0) in it False >>> d['spam'] = 0 >>> ('spam', 0) in it True （永不复制，只是关联） 如果你想将字典项复制到列表中，可以这样： >>> list(d.items()) [('spam', 0), ('title', 'Python Web Site'), ('url', 'http://www.python.org')] ? keys 返回一个字典视图，包含字典中所有的键 >>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7} >>> dict.keys() dict_keys(['Name', 'Age']) >>> list(dict.keys()) # 转换为列表 ['Name', 'Age'] ? pop 获取指定键的值并删除指定键值对 >>> d = {'x': 1, 'y': 2} >>> d.pop('x') 1 >>> d {'y': 2} ? popitem 随机弹出一个字典项，因为字典项的顺序是不确定的 ? setdefault >>> d = {} >>> d.setdefault('name', 'N/A') 'N/A' >>> d {'name': 'N/A'} >>> d['name'] = 'Gumby' >>> d.setdefault('name', 'N/A') 'Gumby' >>> d {'name': 'Gumby'} 指定的键不存在时，返回指定值并更新字典。存在就返回其值，字典不变 如果没有指定值，默认为None >>> d = {} >>> print(d.setdefault('name')) None >>> d {'name': None} ? update 使用一个字典来更新另一个字典 >>> d = { ... 'title': 'Python Web Site', ... 'url': 'http://www.python.org', ... 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2016' ... } >>> x = {'title': 'Python Language Website'} >>> d.update(x) >>> d {'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2016', 'title': 'Python Language Website'} ? values 返回字典中的值组成的字典视图 >>> d = {} >>> d[1] = 1 >>> d[2] = 2 >>> d[3] = 3 >>> d[4] = 1 >>> d.values() dict_values([1, 2, 3, 1]) ? ? ? ? ? ?

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python-7-字典方法全部内容，希望文章能够帮你解决Python-7-字典方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---