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(2)python环境搭建
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了(2)python环境搭建,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2406字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
电脑配置:推荐i7以上处理器,8g内存就ok了,python对电脑还是稍微有点要求的
当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。
(1)CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
(2)IPython
Python是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
(3)PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
(4)Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
(5)IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码
总结:Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython,学习阶段还是推荐官方版本的CPython,毕竟是官方推荐的,功能完善性和可靠性要好一些.
(6)解释器的下载
官网地址:https://www.python.org/downloads/
windows64位版本: Windows x86-64 executable installer
(7)pycharm的安装
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手,同时支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具,PyCharm拥有一般IDE(集成开发环境)具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制,另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持.
官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/
分社区版和专业版,推荐下载专业版的,当然是收费的,家里有矿的直接无视,没矿的请下载下面的注册码
pycharm注册码:http://idea.lanyus.com
安装教程网上都很多,也比较简单,自行问度娘!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的(2)python环境搭建全部内容,希望文章能够帮你解决(2)python环境搭建所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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