Python 模块定义、导入、优化详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 模块定义、导入、优化详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4504字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

一、定义

1. 模块：用来从逻辑上组织 python 代码（变量，函数，类， 逻辑：实现一个功能），本质就是 .py 结尾的 python文件（例如：test.py文件，对应的模块名：test） 
2. 包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个 __init__.py 文件）

二、导入方法

# 导入单个模块

import module_name

# 一次导入多个模块

import module1_name,module2_name

# 从module_a模块导入其所有代码

from module_a import *

# 从module_a模块导入多个变量/函数/类

from module_a import m1,m2,m3

# 给logger模块取别名为logger1并导入

from module_a import logger as logger1

# 从当前目录下导入test1模块

from . import test1  

三、Import本质（路径搜索和搜索路径）

1. 导入模块的本质就是把python文件解释一遍 

• 导入整个模块 = 导入整个模块中全部的代码

 import test   test = “test.py all code”

• 导入模块中的某个变量或函数 = 只导入该变量或函数，可直接调用

   from test import m1    m1 = “code”

• 导入模块（需要先找到）----> 模块对应的python文件 ----> 该python文件的路径 ----> 可用 sys.path 方法获取路径

   import module ----> module_name.py ----> module_name.py 的路径 ----> sys.path

2. 导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件

四、同级导入模块

假设，有一个名为 module_test 的目录，该目录下包含一个 module.py 文件和一个 main_module.py 文件。

module.py文件中内容数据如下：

1 name = 'alex'
2 def say_hello():
3     print('hello alex')
4 
5 def logger():
6     pass

main_module.py 文件中需要调用 module 模块，代码实现如下：

1 name = 'alex'
2 def say_hello():
3     print('hello alex')
4 
5 def logger():
6     print('in the module')

假如 module 模块中有好几个函数，你想要导入所有的函数，可使用：from module import * 

如果当前脚本文件中已经定义了logger()函数，这时要调用的 module.py 文件中又已经包含了一个同名的 logger() 函数，则调用 logger() 函数时会产生冲突，故为了避免冲突，此方法要慎用。

如何避免这种冲突呢？我们可以使用另一种导入方法，即给 logger 函数取别名：from module import logger as logger1    

main_module.py 文件代码如下：

 1 # 导入module模块（文件名：module.py，对应的模块名：module）
 2 import module
 3 
 4 # 调用 module 模块中的变量和函数
 5 print(module.name)     # alex
 6 module.say_hello()     # hello alex
 7 
 8 # 定义 logger() 函数
 9 def logger():
10     print("in the main_module")
11 
12 # logger()     # 调用 logger 函数
13 # 此时返回”in the main_module“，即该文件中的logger函数覆盖了前面调用 module 模块中的同名函数
14 
15 # 如何解决这个冲突呢？我们可以使用另一种导入方法，即给 logger 函数取别名：
16 from module import logger as logger1    
17 
18 # 此时再调用改了别名的logger函数logger1
19 logger1()     
20 # 打印 module 模块中的 logger()函数的返回结果 ”in the module"

五、不同级导入模块

案例：路径为 day5\module_test\main_module1.py 的 main_module1.py文件导入其父级目录 day5目录下的 module1 模块（即day5\module1.py）

module1.py 文件内容数据如下：

1 name = 'alex'
2 def say_hello():
3     print('hello alex')
4 
5 def logger():
6     print('in the module1')

main_module1.py 文件中需要调用 module1 模块，代码实现如下：

 1 import sys,os
 2 # print(sys.path)                        # 打印当前相对路径
 3 # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\day5\module_test\main_module1.py
 4 
 5 # dirname作用是返回上级目录名，两层dirname代表返回上上级目录，即返回到了day5目录； os.path.abspath(__file__)是打印当前绝对路径 
 6 
 7 x = os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) )
 8 # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\day5
 9 
10 # 添加路径，再导入module1 模块（day5\module1.py）
11 sys.path.append(x)
12 import module1
13 print(module1.name)     # alex
14 module1.say_hello()     # hello alex
15 module1.logger()        # in the module1

六、导入优化

假设，有一个名为 module_optimize 的包，该包下包含一个__init__.py 文件和一个主逻辑文件 mo_test.py 。

__init__.py 文件内容如下：

1 def test():
2     print('in the __init__')

mo_test.py 文件内容如下：

 1 import __init__
 2 
 3 def logger():
 4     __init__.test()        # 导入__init__模块下的 test() 函数
 5     print('in the logger')
 6 
 7 def a():
 8     __init__.test()        # 导入__init__模块下的 test() 函数
 9     print("in the a")
10 
11 logger()
12 a()

可见，logger() 函数和 a() 函数都需要调用到 __init__ 模块下的 test() 函数。这时候，当程序执行的时候，就要重复从 __init__.py 文件中检索 test() 函数，造成程序运行时间的浪费。那么，我们可以如何优化呢？

为了避免重复检索模块而浪费运行时间，我们可以使用 from __init__ import test 方法。具体代码如下：

 1 # 导入模块中指定的函数
 2 from __init__ import test
 3 
 4 def logger():
 5     test()               # 直接调用 test() 函数
 6     print('in the logger')
 7 
 8 def a():
 9     test()               # 直接调用 test() 函数
10     print("in the a")
11 
12 logger()
13 a()

- End -

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python 模块定义、导入、优化详解全部内容，希望文章能够帮你解决Python 模块定义、导入、优化详解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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