首页 / PYTHON / Python动态类型
Python动态类型
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python动态类型,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2404字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
![Python动态类型](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/831/ab7a5bbfb3c64d68a921def98c55913a.jpg)
1,变量,对象之间的关系
a = 3 python会执行三个步骤, (1),创建变量a (2),创建对象3 (3),将变量与对象连接
在内存中,变量和对象在不同的区域,而变量中存放的是对象3的地址
类似于C语言中的指针。
>>> id(a),id(3)
(140731607671696, 140731607671696)
函数id作用:查看内存
>>> a = 5
>>> id(a),id(5),id(3)
(140731607671760, 140731607671760, 140731607671696)
a = 5,是创建一个新的对象5,让a指向5,而对象3不发生改变。
2,类型属于对象,而变量没有类型。
>>> a = 5 >>> a = 'hello' >>> a = {} >>> a = [1,2,3,4] >>> a = (1,2,3) 变量a可以有很多赋值,可以指向整数、字符串、集合、列表、元祖等等, 这是因为变量a中存储的是对象的地址,因此变量a与类型之间并没有太大的关系 我们可以说,5是整数类型,‘hello’是字符串类型,但不能说a为什么类型。
3,共享引用
我们有这样赋值的时候 >>> a = 1 >>> b = a >>> id(a),id(b),id(1) (140731607671632, 140731607671632, 140731607671632) 是因为为,将变量b也指向变量a所指向的内存区域 >>> b = 2 >>> a 1 >>> id(b),id(a) (140731607671664, 140731607671632) 将b的值发生改变是将b指向另外的内存区域,所以不会对a产生影响?
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [1,2,3]
>>> a == b,a is b#is 表示两个变量的同一性,判断两个变量是否指向同一块内存区域
(True, False)# == 测试两个变量是否值相同
>>> id(a),id(b)
(2302603190984, 2302603684680)
对于数字来说
>> a = 3; b = 3
>>> a == b, b is a
(True, True)
>>> id(a),id(b)
(140731607671696, 140731607671696)#变量a,b指向共同的内存区域
4,关于可变类型列表
>>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> b[0] = 4 >>> a [4, 2, 3] >>> b [4, 2, 3] >>> id(a),id(b) (2302632895304, 2302632895304) 看这段代码,b修改的同时也把a中的值改变了, 而且我们可以看到,变量a,变量b指向的是同一块内存
下边是我理解的列表在内存中的存储
a ,b指向同一块内存区域,当b[0] 修改时
>>> a = [1,2,3] >>> b = a >>> id(a[0]),id(b[0]) (140731607671632, 140731607671632) >>> b[0] = 4 >>> a,b ([4, 2, 3], [4, 2, 3]) >>> id(a[0]),id(b[0]) (140731607671728, 140731607671728)
5,对象
对象包含两个头部信息,一个是类型表示符,另一个是引用计数器 1,类型表示符表示这个对象是什么类型的,应该分配多少内存 2,而引用计数器是为了进行垃圾回收 >>> a = 3 >>> a = 'spam' >>> a = 'hello' 我们分别为a赋予了三个对象,内存中生成了三块对象空间, 但是我们知道,我们要用 a = ‘hello’,而 3 和 ‘spam'
我们是没有办法再用的,所以他们就成了垃圾空间,还占用内存。 python内部的垃圾回收技术就是为了解决这个问题的,在对象的 头部有引用计数器,记录着有几个变量引用这个对象,当变量引用数 为零的时候,python就会将这片空间收回
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python动态类型全部内容,希望文章能够帮你解决Python动态类型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。