创建数组有两种方式,1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种:np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5),np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间,起始值,终止值,步长np.linspace(0,10,5) ##闭区间,起始值,终止值,元素个数 等差数列np.logspace(0,2,5) ##闭区间,起始值(以指数形式存在),终止值(以指数形式存在, 以10为底,2的指数),元素个数 等比数列np.random.rand...
一 引子1 什么是数据?x=10,10是我们要存储的数据2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示3 数据类型 数字(整形,长整形,浮点型,复数) 字符串 字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型 列表 元组 字典 集合4 按照以下几个点展开数据类型的学习#一:基本使用1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二:该类型总结1 存一个值or存多个值 只能...
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个键值对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。1、创建字典dict1={"a":1,"b":2,"c":"3","d":4} dict2={"a":[1,2,3,4],"b":2,"c":"3","d":4} dict3={"a":[1,2,3,4],"b":2,"(5,6,7,8)":"3","d":4}2、访问字典字典是无序的,...
Python3快速入门(十五)——Pandas数据处理 一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象,有三种使用方式。pipe()将函数用于表格,apply()将函数用于行或列,applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作,会对整个DataFrame执行操作。# -*- coding=utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as npdef adder(x, y):return x + yif ...
一、数据类型最常见的数据类型有:整型(int),浮点型(float),字符串(strs)。例如: #整型 a=8 #浮点型 b=8.0 #字符串 c=‘hello world‘。数据类型的转换:不同数据类型的变量无法做比较或运算,需要转换后才可,查看变量a的数据类型,使用print(type(a))。例如: #字符串转整型 a=‘1‘ a =int(a) #整型转字符串 a=1 a=str(a) #整型转浮点型 a=1 a=float(1) 浮点型四舍五入可以用round函数 。占位符的使用:有时...
一、元祖:就是一个不可变的列表1、用途:用于存放多个值,当存放的多个值只能读的需求没有改的需求时用元祖最合适2、定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值# t=(1,) # print(t,type(t)3、常用的操作和内置的方法(1)按索引取值(正向取,反向取):只能取(2)、切片(顾头不顾尾,步长)# t=(‘h‘,‘e‘,‘l‘,‘l‘,‘o‘) # res=t[1:3] # print(res) # print(t)(3)长度(len)(4)成员运算in和not in(5)循环#...
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/6 17:10# @Author : suchao# @Disc: : 生成10000条Excel数据# @File : 1000data.py# @Software: PyCharmimport xlrd ,xlwtimport random"""创建一个excel对象"""book = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘,style_compression=0)"""创建sheet"""sheet = book.add_sheet(‘test‘,cell_overwrite_ok=True)"""添加字段"""sheet.write(0, 0, ‘编号‘)sheet.write(0, 1, ‘名称‘)sh...
一、处理缺失值pandas使用浮点值NaN(Not a Number)来显示缺失值,并将缺失值称为NA(not available(不可用))。NA常用处理方法:dropna:根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签,并根据允许丢失的数据量来确定阈值。fillna:用某些值填充的数据或使用插值方法(如‘ffill‘ 或‘bfill‘)。isnull:返回表明哪些值是缺失值的布尔值。notnull:isnull的反函数。1、过滤(data.dropna())删除包含缺失值的行(默认):data.dropna()等价...
参考链接1:https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html参考链接2:https://www.imooc.com/article/14861 安装ddt:cmd命令下输入:pip install ddt 原文:https://www.cnblogs.com/yhms/p/10316405.html
对python内置的数据类型进行转换时,可以使用内置函数,常用的类型转换函数如下python常用类型转换函数函数格式使用示例描述int(x [,base])int("8") 可以转换的包括String类型和其他数字类型,但是会丢失精度 float(x) float(1)或者float("1") 可以转换String和其他数字类型,不足的位数用0补齐,例如1会变成1.0 complex(real ,imag) complex("1")或者complex(1,2) 第一个参数可以是String或者数字,第二个参数只能为数字类...
---恢复内容开始---一、布尔类型:true false if true: print(‘true‘) if false: print(‘false‘)# 非0即真,非空即真 while 0: print(‘你好‘) a=‘‘ while a: print(‘sdd‘)二、list列表,;列表可利用下标进行增删改查1.取值l = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2,3,4,5,6] #利用索引/下标/角标 取值,如print(l[0])print(l[2])print(l[-1]) #取最后一个元素#list下标取值,下标从0开始下面说...
推荐一个可视化的网站 【 Visual Algo 】: URL= ‘https://visualgo.net/en/sorting‘这个网站给出了各种排序算法的原理和过程,通过动态形式直观得展现出来。另外还给出了相关的pseudo-code,以及具体执行到code的哪一步。 【冒泡排序】 需要重复地走访需要排序的数列。走访过程中比较相邻两个items的大小,如果顺序不对,则交换两个items。 因此,每完成一次走访(pass),需要排序的部分的最大值就会移动到合适的位置。 这个...
一、数据类型 python可以直接处理的数据类型有:整数、浮点数、字符串、布尔值、空值。 整数 浮点数 字符串:双引号内嵌套单引号,可以输出 i‘m ok. 也可以用\来实现,\n 换行 \t table 多行字符串用 ‘‘‘ ‘‘‘ 布尔值: 可以对布尔值进行与或非运算/ 与and 或or 非not 空值 二、变量 a = 1/ a = "nadech" 与java不同,python在声明一个变量的时候不用指定变量的类型,直接...
注:Cenots7的系统不需要部署glibc,可以直接安装启动Mongodb数据库 脚本如下cat mongodbInstall.py #!/usr/bin/env python #coding:utf-8import os import zipfile import tarfile import shutilline = os.linesep script_path = os.getcwd() glibc_package = ‘glibc-2.14.zip‘ mongo_package = ‘mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8.tgz‘ mongo_path = ‘/usr/local/mongodb‘def decomPression():try:z = zipfile.ZipFile(gl...
脚本内容#! /usr/local/python3/bin/pythonimport os import psycopg2 import timedb_host = "172.16.101.54" db_port = 5432 db_user = "dbadmin" db_password = "agm43gadsg" db_default = "postgres" backup_path = "/usr/local/pgsql/dba/exp" backup_day = time.strftime("%Y%m%d") databases = []# check backup path if exists.def check_backup_path():ifnot os.path.exists(backup_path):os.mkdir(backup_path)# get all ...