python的一点儿面向对象知识

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python的一点儿面向对象知识，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7145字，纯文字阅读大概需要11分钟。

内容图文

Python类与我之前学的C++的类有着很大很大的差别，虽然都是面向对象但是在类的构造与引用上差别很大。想类变量，self等等…下面是一点儿关于Python面向对象的内容，看下下吧
面向对象技术简介：
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
方法：类中定义的函数。
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
创建类
使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:

class ClassName:
‘类的帮助信息’ #类文档字符串
class_suite #类体
类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例
以下是一个简单的 Python 类的例子:

实例
#!/usr/bin/python
#-- coding: UTF-8 --

class Employee:
‘所有员工的基类’
empCount = 0

def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print “Total Employee %d” % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。

第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法

self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.class)

t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：

<main.Test instance at 0x10d066878>
main.Test
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

实例
class Test:
def prt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.class)

t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：

<main.Test instance at 0x10d066878>
main.Test
创建实例对象
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 init 方法接收参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee(“Zara”, 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee(“Manni”, 5000)
访问属性
您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print “Total Employee %d” % Employee.empCount
完整实例：

实例
#!/usr/bin/python
#-- coding: UTF-8 --

class Employee:
‘所有员工的基类’
empCount = 0

def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print “Total Employee %d” % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee(“Zara”, 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee(“Manni”, 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print “Total Employee %d” % Employee.empCount
执行以上代码输出结果如下：

Name : Zara ,Salary: 2000
Name : Manni ,Salary: 5000
Total Employee 2
你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：

emp1.age = 7 # 添加一个 ‘age’ 属性
emp1.age = 8 # 修改 ‘age’ 属性
del emp1.age # 删除 ‘age’ 属性
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。
hasattr(emp1, ‘age’) # 如果存在 ‘age’ 属性返回 True。
getattr(emp1, ‘age’) # 返回 ‘age’ 属性的值
setattr(emp1, ‘age’, 8) # 添加属性 ‘age’ 值为 8
delattr(emp1, ‘age’) # 删除属性 ‘age’
Python内置类属性
dict : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
doc :类的文档字符串
name: 类名
module: 类定义所在的模块（类的全名是’main.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.module 等于 mymod）
bases : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
Python内置类属性调用实例如下：

实例
#!/usr/bin/python
#-- coding: UTF-8 --

class Employee:
‘所有员工的基类’
empCount = 0

def init(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1

def displayCount(self):
print “Total Employee %d” % Employee.empCount

def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

print “Employee.doc:”, Employee.doc
print “Employee.name:”, Employee.name
print “Employee.module:”, Employee.module
print “Employee.bases:”, Employee.bases
print “Employee.dict:”, Employee.dict
执行以上代码输出结果如下：

Employee.doc: 所有员工的基类
Employee.name: Employee
Employee.module: main
Employee.bases: ()
Employee.dict: {‘module’: ‘main’, ‘displayCount’: <function displayCount at 0x10a939c80>, ‘empCount’: 0, ‘displayEmployee’: <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, ‘doc’: ‘\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb’, ‘init’: <function init at 0x10a939578>}
python对象销毁(垃圾回收)
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

a = 40 # 创建对象 <40>
b = a # 增加引用， <40> 的计数
c = [b] # 增加引用. <40> 的计数

del a # 减少引用 <40> 的计数
b = 100 # 减少引用 <40> 的计数
c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。

实例
析构函数 del ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：

实例
#!/usr/bin/python
#-- coding: UTF-8 --

class Point:
def init( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def del(self):
class_name = self.class.name
print class_name, “销毁”

pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3
以上实例运行结果如下：

3083401324 3083401324 3083401324
Point 销毁
注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，
后面还有继承等很多知识点就不说了，哈哈

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python的一点儿面向对象知识全部内容，希望文章能够帮你解决python的一点儿面向对象知识所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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