python 笔记
内容导读
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内容图文
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http://funhacks.net/explore-python/Class/super.html
深入 super()
看了上面的使用,你可能会觉得 super
的使用很简单,无非就是获取了父类,并调用父类的方法。其实,在上面的情况下,super 获得的类刚好是父类,但在其他情况就不一定了,super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子,涉及到多重继承,代码如下:
class Base(object):
def __init__(self):
print "enter Base"
print "leave Base"
class A(Base):
def __init__(self):
print "enter A"
super(A, self).__init__()
print "leave A"
class B(Base):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__()
print "leave B"
class C(A, B):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
其中,Base 是父类,A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B,它们的继承关系是一个典型的『菱形继承』,如下:
Base
/ \
/ \
A B
\ /
\ /
C
现在,让我们看一下使用:
>>> c = C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
如果你认为 super
代表『调用父类的方法』,那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是,super
和父类没有实质性的关联,现在让我们搞清 super
是怎么运作的。
MRO 列表
事实上,对于你定义的每一个类,Python 会计算出一个方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)列表,它代表了类继承的顺序,我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表:
>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢,它是通过一个 C3 线性化算法来实现的,这里我们就不去深究这个算法了,感兴趣的读者可以自己去了解一下,总的来说,一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表,并遵循以下三条原则:
- 子类永远在父类前面
- 如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查
- 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
super 原理
super
的工作原理如下:
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中,cls 代表类,inst 代表实例,上面的代码做了两件事:
- 获取 inst 的 MRO 列表
- 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类,即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst)
时,Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
现在,让我们回到前面的例子。
首先看类 C 的 __init__
方法:
super(C, self).__init__()
这里的 self 是当前 C 的实例,self.class.mro() 结果是:
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
可以看到,C 的下一个类是 A,于是,跳到了 A 的 __init__
,这时会打印出 enter A,并执行下面一行代码:
super(A, self).__init__()
注意,这里的 self 也是当前 C 的实例,MRO 列表跟上面是一样的,搜索 A 在 MRO 中的下一个类,发现是 B,于是,跳到了 B 的 __init__
,这时会打印出 enter B,而不是 enter Base。
整个过程还是比较清晰的,关键是要理解 super 的工作方式,而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
小结
- 事实上,
super
和父类没有实质性的关联。 super(cls, inst)
获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。
Python isinstance() 函数
描述
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法
以下是 isinstance() 方法的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数
- object -- 实例对象。
- classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
返回值
如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True,否则返回 False。。
实例
以下展示了使用 isinstance 函数的实例:
>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True
True
type() 与 isinstance()区别:
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
内容总结
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