我阅读了以下SO thead,现在我正在努力理解它.这是我的例子：import dask.dataframe as dd import pandas as pd from dask.multiprocessing import get import randomdf = pd.DataFrame({'col_1':random.sample(range(10000), 10000), 'col_2': random.sample(range(10000), 10000) })def test_f(col_1, col_2):return col_1*col_2ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=8)ddf['result'] = ddf.map_partitions(test_f, columns=['co...
我有一个副作用免费的功能.我想为数组中的每个元素运行它,并返回一个包含所有结果的数组. Python有什么东西可以生成所有值吗？解决方法:尝试多处理中的Pool.map函数： http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#using-a-pool-of-workers 它本身并不是多线程的,但实际上这很好,因为GIL会在Python中严重削弱多线程.
我编写了一个小脚本来分配4个线程之间的工作负载,并测试结果是否保持有序(关于输入的顺序)：from multiprocessing import Pool import numpy as np import time import randomrows = 16 columns = 1000000vals = np.arange(rows * columns, dtype=np.int32).reshape(rows, columns)def worker(arr):time.sleep(random.random()) # let the process sleep a randomfor idx in np.ndindex(arr.shape): # amount of time to e...
我使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor来查找数字范围内的数字的出现.目的是调查从并发中获得的加速性能的数量.为了测试性能,我有一个控件 – 一个执行所述任务的串行代码(如下所示).我编写了2个并发代码,一个使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.submit(),另一个使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()执行相同的任务.它们如下所示.起草前者和后者的建议分别可以在here和here看到. 发给所有三个代码的...
map函数类似一个生成器 具体用例如下:def add(x):return x**2a =[1,2,3] b = map(add,[1,2,3]) print( list(map(add,[1,2,3])) ) print(b,type(b)) for i in b:print(i)对应结果为[1, 4, 9] <map object at 0x000000000396D320> <class map> 1 4 9
Python3 的map()函数map(function, iterable)的作用是根据传进来的函数，对一个序列里面的数据做操作；序列中的每个元素作为参数传给函数。第一个参数function是一个函数的引用，当然也可以直接是匿名函数第二个参数iterable是一个可迭代对象，例如列表、元祖、字典等注意：在Python2中map函数返回的是一个列表，在Python3中返回的是一个迭代器对象下面看一下map函数的用法：[Python]?纯文本查看?复制代码?1 2 3 4 5 6 7 8from col...
我花了整整一夜调试我的代码,最后我发现了这个棘手的问题.请看下面的代码.from multiprocessing import Pooldef myfunc(x):return [i for i in range(x)]pool=Pool()A=[] r = pool.map_async(myfunc, (1,2), callback=A.extend) r.wait()我以为我会得到A = [0,0,1],但输出是A = [[0],[0,1]].这对我没有意义,因为如果我有A = [],则.extend([0])和A.extend([0,1])将给出A = [0,0,1].可能回调的工作方式不同.所以我的问题是如何得到A ...
我有这个由其他人编写的Python工具来闪存某个微控制器,但是他已经为Python 2.6编写了这个工具,而我正在使用Python 3.3. 所以,大多数我已经移植了,但是这条线路出了问题：data = map(lambda c: ord(c), file(args[0], 'rb').read()) Python 3中不存在文件功能,必须用open替换.但是,将数据作为参数获取的函数会导致异常：“TypeError：类型’map’的对象没有len()”. 但是到目前为止我在文档中看到的是,map必须将可迭代类型连接到一个...
我有Python 3的问题.我得到了Python 2.7代码,目前我正在尝试更新它.我收到错误：TypeError: object of type ‘map’ has no len()在这一部分：str(len(seed_candidates))在我像这样初始化之前：seed_candidates = map(modify_word, wordlist)那么,有人可以解释一下我必须做什么吗？ (编辑：以前这个代码示例是错误的,因为它使用了set而不是map.它现在已经更新.)解决方法:在Python 3中,map返回的映射对象不是列表：>>> L = map(str,...
from functools import reduce# map函数，可以将一个列表内的元素代入指定的函数内，运算后生成一个新的列表 # 实现批量操作功能 list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] def f1(x):return x**2def f2(x):return x + 1def f3(x):return x - 1def map_test(func, data):list2 = []for i in data:result = func(i)list2.append(result)return list2print(map_test(f1, list1)) print(map_test(f2, list1))# map函数 # 使用方法: map(函...
这是我尝试使用map函数的循环：volume_ids = [1,2,3,4,5] ip = '172.12.13.122' for volume_id in volume_ids:my_function(volume_id, ip=ip)有没有办法可以做到这一点？如果它不是ip参数,那将是微不足道的,但我不知道如何处理它.解决方法:使用functools.partial()：from functools import partialmapfunc = partial(my_function, ip=ip) map(mapfunc, volume_ids)partial()创建一个新的callable,除了传递给新callable之外,还会将任...
我没有看到有关Pool.apply,Pool.apply_async和Pool.map的用例的清晰示例.我主要使用的是Pool.map;别人有什么好处？解决方法:回到Python的旧时代,要使用任意参数调用函数,您将使用apply：apply(f,args,kwargs)apply仍然存在于Python2.7中,但不存在于Python3中,并且通常不再使用.如今,f(*args,**kwargs)是优选的. multiprocessing.Pool模块尝试提供类似的接口. Pool.apply就像Python apply,除了函数调用是在一个单独的进程中执行的. ...
我正在尝试使用多处理的Pool.map()函数来同时分工.当我使用以下代码时,它工作正常：import multiprocessingdef f(x):return x*xdef go():pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10))if __name__== '__main__' :go()但是,当我在面向对象的方法中使用它时,它不起作用.它给出的错误信息是：PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod fa...
使用filter,reduce,add,map从多个词典中获取和评估数据我想计算以下内容： >过滤每个类别,获取键的值(t1,t2,t3 ..)>取出’a’,’b’的值.>从Addons添加到同一类别中的每个值>乘以每一个 结果=((80 5)* 2.5(95 5)* 4(75 3)* 3.5(58 10)* 5) 要使用的数据：Values = {'b': 95, 'c': 75, 'a': 80, 'd': 58} Multipliers = {'b': 4, 'c': 3.5, 'a': 2.5, 'd': 5} Addons = {'t1':5, 't2':3, 't3':10} Category = {'t1':('a', 'b'), 't...
我有一行代码是：D = {'h' : 'hh' , 'e' : 'ee'} str = 'hello' data = ''.join(map(lambda x:D.get(x,x),str)) print data这给出了输出 – > hheello 我试图了解地图功能如何在这里工作.地图是否包含每个角色字符串并将其与字典键进行比较,并返回相应的键值？ 它对每个角色有什么作用？没有迭代.有更好的例子可以更好地理解这一点吗？解决方法:它需要str的各个元素.以下是相同实现的可读代码：D = { 'h' : 'hh' , 'e' : 'ee'} str...