Python中的 matplotlib(一)绘制简单的折线图与散点图

内容导读

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内容图文

1.绘制折线图

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 
 4 input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
 5 squares = [1, 4, 9, 16, 25]
 6 plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)#线宽
 7 
 8 plt.title("Squares Numbers", fontsize=24)#标题及字号
 9 plt.xlabel("Value", fontsize=24)#X轴标题及字号
10 plt.ylabel("Square of Value", fontsize=24)#Y轴标题及字号
11 plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)#刻度
12 plt.show()

Figure:

2.绘制散点图

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 
 3 # x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
 4 # y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
 5 # plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
 6 # #设置图表标题并给坐标轴加上标签
 7 # plt.title("Squares of Number", fontsize=24)
 8 # plt.xlabel("Value", fontsize=14)
 9 # plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
10 # #设置刻度标记的大小
11 # plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
12 #
13 # plt.show()
14 
15 x_values = list(range(1, 1001))
16 y_values = [x**2 for x in x_values]
17 #去黑色轮廓
18 #plt.scatter(x_values, y_values, c='red',edgecolors='none', s=40)
19 plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,
20             edgecolors='none', s=40)
21 #设置图表标题并给坐标轴加上标签
22 plt.title("Squares of Number", fontsize=24)
23 plt.xlabel("Value", fontsize=14)
24 plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
25 #设置刻度标记的大小
26 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
27 #设置坐标轴的取值范围
28 plt.axis([0, 1100, 1, 1100000])
29 
30 plt.show()
31 #plt.save('squares_plot.png'（文件名）, bbox_inches='tight'（将图表多余的空白部分剪掉）)
32 #用它替换plt.show实现自动保存图表

Figure:

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python中的 matplotlib(一)绘制简单的折线图与散点图全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的 matplotlib(一)绘制简单的折线图与散点图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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