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耗时一周，用Python爬取全国各地大学校花（高清照片和个人信息）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了耗时一周，用Python爬取全国各地大学校花（高清照片和个人信息），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11571字，纯文字阅读大概需要17分钟。

内容图文

一、概况

今天就爬校花MM吧，毕竟妹子属于稀缺资源，要不妈妈总会问，你到底找不找女朋友了，爬点校花吧，以后跟妈妈聊天，可以哭着对她说，这就是我女朋友，漂亮吧~。行了，为了妈妈不担心，我们开始行动吧。

二、准备

在爬之前，我们要确定我们爬取的网站以及要爬取的哪些信息。

目标网站：校花网(http://www.xiaohuar.com/list-1-1.html)

获取信息：

  • 校花的名字
  • 校花的照片
  • 校花的详细资料

确定好要爬的东西，就开始分析网站，其实我特别想获取联系方式，可是实力不允许呀。没有~

三、首页分析

URL地址变化分析

第一页：http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html

第二页：http://www.xiaohuar.com/list-1-1.html

第五页：http://www.xiaohuar.com/list-1-4.html

不解释了，每页的地址应该能看的清清楚楚，明明白白。

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提取信息分析

我们确定了每张图片都是一个独立的div标签，那么我首要任务就是把每页的div标签全部在爬下来

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我们随便点一个div，看看里面的标签，从每个div里面我们可以取出下面这些信息。那么详细信息我们去哪取，对，校花的详细信息在详情链接，我们要把详情链接取出来，在去里面看看有什么？

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打开详细链接，我们可以看到如下信息，是我们想要的，有些信息确实没有，那也没办法了。

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先分析到这，详情页的信息，我们先不管在哪个标签下，先把我们目前想要的这些信息获取出来在说。

四、首页提取

我们用xpath插件先简单定位一下,xpath有个特别好用的功能，就是模糊定位，我们发现想要的div标签class属性都包含一个一样的样式名字。

注意： 一定确保只是你想要的内容包括的样式。如果下面这个包含的是item属性，就会取出126个，这肯定是不对的。功能虽好，但是一定要慎重使用。

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我们已经把最重要的信息详情地址爬取下来了，剩下的就是代码实现，代码跟上一篇的斗图啦项目的逻辑差不多。

import requests
from lxml import etree
import os
class XHSpider():
 def __init__(self):
 # 默认第一页开始
 self.pn = 0
 # 默认URL
 self.url = 'http://www.xiaohuar.com/list-1-{0}.html'
 # 添加请求头,模拟浏览器
 self.headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
 }
 # 发起请求
 def loadpage(self):
 # 拼接请求地址
 req_url = self.url.format(self.pn) # http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html
 print(req_url)
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 '''
 注意：如果发现用xpath插件在浏览器上能取到标签，但是在代码里面取不到
 最好把请求下来的源代码保存到代码，分析一下为什么取不到，有时候
 浏览器里面的源代码跟你在代码里面请求的源码可能稍微不一样。
 '''
 with open('xiaohua.html','w') as f:
 f.write(content)
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 先取出这个页面所有div标签
 div_list = html.xpath('//div[contains(@class,"masonry_brick")]')
 for div in div_list:
 # 从从每个div标签取出详情页链接 .代表当前位置
 desc_url = div.xpath('.//div[@class="img"]//a/@href')[0]
 # 标题
 img_title = div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@alt')[0]
 # 封面图片地址
 img_url= div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@src')[0]
 print(desc_url)
if __name__ == "__main__":
 xhs = XHSpider()
 xhs.loadpage()
#打印
http://www.xiaohuar.com/p-1-1997.html
http://www.xiaohuar.com/p-1-1995.html
http://www.xiaohuar.com/p-1-1994.html
http://www.xiaohuar.com/p-1-1993.html
http://www.xiaohuar.com/p-1-1991.html
http://www.xiaohuar.com/p-1-1986.html
......

上面有大家两个注意的地方

  • 网站的编码格式

可以通过查看源码看到网站编码格式，可以看到这个网站并不是UTF-8的编码格式，我们可以直接用reponse.text让它自己东西编码解析。

  • 代码里面请求网站源代码是否和浏览器的源代码是否一致

如果没出现取不到的情况，可以忽略这个问题。如果出现了，可以考虑一下是否是这出现的影响，在代码里面有注释。

五、详情页分析

资料

随便点开一个详情页地址，先取出资料信息，取前7个tr标签，最后一个标签不取。暂时看了几个网页，好像都是这几个，后面如果遇到问题，在做容错处理。

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详细资料

详细资料比较好取，但是有需要注意的地方，有的校花没有详细资料。所以得做判空处理，有的详细资料标签不一样，所有咱们取父级div里面所有的文本就行。

特别提醒：我这里面使用的//代表父标签任意的地方的文本。

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看起来直接取父亲标签下所有的内容应该是没问题。

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相册

我们相册都是小图，这不能是我们忍受的，我们要高清大图，但是要高清图片还要进入她的空间取获取。所以在相册这，我们只要获取到校花的空间地址就可以了。

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这详情页基本上我们就需要取这些字段，去用代码一点一点爬下来。

import requests
from lxml import etree
import os
class XHSpider():
 def __init__(self):
 # 默认第一页开始
 self.pn = 0
 # 默认URL
 self.url = 'http://www.xiaohuar.com/list-1-{0}.html'
 # 添加请求头,模拟浏览器
 self.headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
 }
 # 发起请求
 def loadpage(self):
 # 拼接请求地址
 req_url = self.url.format(self.pn) # http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html
 print(req_url)
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 '''
 注意：如果发现用xpath插件在浏览器上能取到标签，但是在代码里面取不到
 最好把请求下来的源代码保存到代码，分析一下为什么取不到，有时候
 浏览器里面的源代码跟你在代码里面请求的源码可能稍微不一样。
 '''
 with open('xiaohua.html', 'w') as f:
 f.write(content)
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 先取出这个页面所有div标签
 div_list = html.xpath('//div[contains(@class,"masonry_brick")]')
 for div in div_list:
 # 从从每个div标签取出详情页链接 .代表当前位置
 desc_url = div.xpath('.//div[@class="img"]//a/@href')[0]
 # 标题
 img_title = div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@alt')[0]
 # 封面图片地址
 img_url = div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@src')[0]
 print(desc_url)
 self.loaddescpage(desc_url)
 #详情页
 def loaddescpage(self, desc_url):
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=desc_url, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 取出资料的前6个，她的空间这个栏目不要
 tr_list = html.xpath('//div[@class="infodiv"]//tbody/tr[position()<6]')
 info = ""
 for tr in tr_list:
 info += " ".join(tr.xpath('./td/text()')) # 把每个取出来的列表拼接成字符串
 info += "\n"
 # 取出详细资料。注意的有点资料会有空的，做判空处理
 content = html.xpath('//div[@class="infocontent"]//text()')
 if content: # 假如不为空
 content = "".join(content) # 把详细资料拼接成字符串
 # 校花空间地址
 more = html.xpath('//span[@class="archive_more"]/a/@href')[0]
 print(info)
 print(content)
 print(more)
if __name__ == "__main__":
 xhs = XHSpider()
 xhs.loadpage()
#打印
姓 名： 李玮
年 龄：
星 座：
专 业：
学 校： 河北司法警官职业学院

你不知道，当你半夜躲过督察偷偷在宿舍玩手机的怎样的兴奋快感；你不知道，当你只没有学校的命令，天冷了不能穿高领，只能穿作训，天热了不能脱是什么感觉； 你不知道校规，每天把牙膏盒吹胀是什么感觉； 你不知道，为了学校严格规定，每天不吃饭也要压去了，三、四年就这样结束了……可正因为这样，我疯狂的爱上了它，不知疲倦！

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六、高清大图

这个页面我们最重要的就是把高清大图的链接找到，链接加上域名就是完整的大图地址。

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在爬的过程中，我们发现有的图片是以Http开头，有的不是，并且的有是错误的图片地址，所有我们需要做容错处理。

先暂时下载一些，为了九牛二虎之力，终于可以看到点比较喜欢的校花了。先来预览一张高清大图吧

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还不错。但是我们需要重新整理一下代码，我们根据校花的名字创建文件夹，然后把校花的资料、详细信息、空间相册的图片全下载进去。方便我们以后管理。又到我们考虑问题的时候了

  • 文件夹的命名
  • 我们在首页提取的标题字段可以做文件夹的名字
  • 图片的名字
  • 图片的名字可以拿图片地址后多少位进行命名
  • 个人信息命名
  • 个人信息的名字也可以拿首页的标题

那么开始实现吧，在每个函数实现创建文件夹的操作。还是实现多页下载。

全部代码：

import requests
from lxml import etree
import os
class XHSpider():
 def __init__(self):
 # 默认第一页开始
 self.pn = 0
 # 默认URL
 self.url = 'http://www.xiaohuar.com/list-1-{0}.html'
 # 目录
 self.dir = '校花/'
 #刚开始就创建一个目录
 if not os.path.exists(self.dir): # 如果文件夹不存在
 os.mkdir(self.dir) # 创建文件夹
 # 添加请求头,模拟浏览器
 self.headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
 }
 # 发起请求
 def loadpage(self):
 # 拼接请求地址
 req_url = self.url.format(self.pn) # http://www.xiaohuar.com/list-1-0.html
 print(req_url)
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=req_url, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 '''
 注意：如果发现用xpath插件在浏览器上能取到标签，但是在代码里面取不到
 最好把请求下来的源代码保存到代码，分析一下为什么取不到，有时候
 浏览器里面的源代码跟你在代码里面请求的源码可能稍微不一样。
 '''
 with open('xiaohua.html', 'w') as f:
 f.write(content)
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 先取出这个页面所有div标签
 div_list = html.xpath('//div[contains(@class,"masonry_brick")]')
 for div in div_list:
 # 从从每个div标签取出详情页链接 .代表当前位置
 desc_url = div.xpath('.//div[@class="img"]//a/@href')[0]
 # 标题
 img_title = div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@alt')[0]
 # 封面图片地址、这个地址好像没用。发现相册里面有这种图片
 img_url = div.xpath('.//div[@class="img"]//img/@src')[0]
 print(desc_url)
 #创建每个校花的文件夹
 folder = self.dir + img_title
 if not os.path.exists(folder): # 如果文件夹不存在
 os.mkdir(folder) # 创建文件夹
 #开始请求详情页，把标题传过去，后面有用
 self.loaddescpage(desc_url, img_title)
 # 详情页
 def loaddescpage(self, desc_url, img_title):
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=desc_url, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 取出资料的前6个，她的空间这个栏目不要
 tr_list = html.xpath('//div[@class="infodiv"]//tbody/tr[position()<6]')
 info = ""
 for tr in tr_list:
 info += " ".join(tr.xpath('./td/text()')) # 把每个取出来的列表拼接成字符串
 info += "\n"
 # 取出详细资料。注意的有点资料会有空的，做判空处理
 content = html.xpath('//div[@class="infocontent"]//text()')
 if content: # 假如不为空
 content = "".join(content) # 把详细资料拼接成字符串
 # 校花空间地址
 more = html.xpath('//span[@class="archive_more"]/a/@href')[0]
 print(info)
 print(content)
 print(more)
 # 个人信息
 info_dir = self.dir + img_title + "/" + img_title + "个人信息.txt"
 with open(info_dir, 'w') as f:
 f.write(info)
 f.write(content)
 #开始请求校花空间
 self.loadzone(more, img_title)
 # 校花空间提取
 def loadzone(self, more, img_title):
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=more, headers=self.headers)
 # 取返回的内容
 content = reponse.text
 # 构造xpath解析对象
 html = etree.HTML(content)
 # 取图片的地址列表
 big_imgs = html.xpath('//div[@class="inner"]//a/@href')
 # 做图片地址容错处理
 for big_img in big_imgs:
 if big_img.startswith('http') or big_img.endswith('.jpg'):
 if big_img.startswith('http'):
 self.download(big_img, img_title)
 else:
 self.download("http://www.xiaohuar.com" + big_img, img_title)
 # 图片下载
 def download(self, big_img, img_title):
 print('正在下载', big_img)
 # 发起请求
 reponse = requests.get(url=big_img, headers=self.headers)
 # 读取二进制内容
 content = reponse.content
 #图片地址
 img_dir = self.dir + img_title + "/" + big_img[-20::]
 # 保存到本地
 with open(img_dir, 'wb') as f:
 f.write(content)
if __name__ == "__main__":
 xhs = XHSpider()
 #这正确的逻辑应该自动提取下一页，然后自动加载，不过数据量不大。可以简单通过循环提取。
 for i in range(0, 44):
 print('爬取第%d页' % i)
 xhs.pn = i # 把每页赋值给pn
 xhs.loadpage()

最终我们在本地看到有如下的文件夹：

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耗时一周，用Python爬取全国各地大学校花（高清照片和个人信息） - 文章图片

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我只爬取了第一页，大家有兴趣的可以多爬取几页。还有一个问题，大家可以自己处理，就是把代码简单的封装一下，比如发起网络请求可以单独封装一个方法。

七、总结

我们又通过一个例子，对爬虫有了一定的理解，在爬取的过程还是会遇到很多问题的，有些问题我们可能前期就能想到，而有的问题可能在运行代码的时候才会发现。不过既然是问题，就有解决办法。所有在打算爬取一个网站的时候，还要简单分析：

  • 我们要提取哪些信息
  • 网页地址的URL变化
  • 信息应该在哪个页面提取，有的页面信息重复
  • 多爬取一些信息，每个网页的结构可能不一样
  • 请求的网站源代码跟浏览器里面的源代码是否有区别(以请求下来的源码为准)

好了，反正不管如何，我们把校花图片爬下来了，妈妈在也不会担心我们不给她发女朋友的照片了。



 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的耗时一周，用Python爬取全国各地大学校花（高清照片和个人信息）全部内容，希望文章能够帮你解决耗时一周，用Python爬取全国各地大学校花（高清照片和个人信息）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】