我需要一组对象,这些对象可以通过每个对象共有的某个(唯一)属性进行查找.现在我正在使用一个dicitionary将字典键分配给属性.这是我现在拥有的一个例子：class Item():def __init__(self, uniq_key, title=None):self.key = uniq_keyself.title = titleitem_instance_1 = Item("unique_key1", title="foo") item_instance_2 = Item("unique_key3", title="foo") item_instance_3 = Item("unique_key2", title="foo")item_collection...
集合与字典练习question1问题描述：有一个列表，其中包括 10 个元素，例如这个列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],要求将列表中的每个元素一次向前移动一个位置，第一个元素到列表的最后，然后输出这个列表。最终样式是[2,3,4,5,6,7,8,9,0,1]代码如下:list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]print(list)a = list.pop(0)list.append(a)print(list)结果如下图： question2问题描述：按照下面的要求实现对列表的操作：1). 产生一个列表，其中...
一、集合的定义 1.集合里面的元素是不可重复的2.定义一个空集合二、集合的特性 注：集合只支持 成员操作符 for循环 成员操作符：for循环：枚举三、集合常用的方法 1.增加 s = {6,7,8,1,2,3} 1)增加单个元素 ； 2)增加多个元素2.删除 s = {6,7,8,1,2,3} 1)pop()工具：删除随机一个元素 2)remove():删除指定的元素3.交集 并集 差集 s1 = {1,2,3} s2 = {2,3,4} 1)并集2）交集3.对等差分:并集-交集四、应用实例(华为笔试编程） 题目：...
lambda表达式：起到一个函数速写的作用，允许在代码内嵌入一个函数的定义;filter()函数：1.用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。2.接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，返回True或False，将返回True的元素放到新列表中。语法：filter(function, iterable)创建字典：1.dict={}2.用dict()函数创建3.用fromkeys()函数重新创建字典访问字典：1.调...
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式： parame = {value01,value02,...}或者set(value)实例(Python 3.0+)basket = {apple, orange, apple, pear, orange, banana}print(basket) # 这里演示的是去重功能{orange, banana, pear, apple}orange in basket # 快速判断元素是否在集合内Truecrab...
可变不可变： 可变：列表 不可变：字符串，数字，元组 访问顺序： 1.直接访问：数字 2.顺序访问：字符串，列表，元组 3.映射：字典 存放元素个数： 容器类型：列表，元组，字典 原子：数字，字符串 ================================= 集合：set 定义：由不同的元素组成的集合，集合是一种无序排列的可hash值，可以作为字典的key（只可存放不可变类型，即只能存放字符串，数字，元组） 定义集合：例：s = {1，2，3，4，5，6}例：ad...
推导式创建序列：推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合， 从而避免冗长的代码。推导式是典型的Python 风格，会使用它代表你已经超过Python初 学者的水平。 一：列表推导式列表推导式生成列表对象，语法如下：[表达式 for item in 可迭代对象 ]或者：{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断} 1 #列表推导式2 x = [x for x in range(1,5)]3 print(x)4 5 x = [x*2 for x in range(1,...
Python集合(set)，是一个很有意思的数据结构。从形式上看，它像字典有key但没有value，它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'}，是不是像一个没有value的字典？另一方面，它又像是一个用花括号替换了方括号的列表，但它不能像列表那样用索引访问元素。其实，Python集合在内部实现上就是一个没有value的字典，所以它跟字典很像。既然和字典很像，那么还要集合干什么？集合主要用来干什么呢？ 集合主要用于测试一个对象是不是在一堆对象...
1.集合 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*-3 # s=set([alex,alex,sb])4 # print(s)5 6 # s=set(hello)7 # print(s)8 9 # s={1,2,3,4,5,6} 10 #添加 add 不能添加重复元素 11 # s.add(s) 12 # s.add(3) 13 # s.add(3) 14 # print(s) 15 16 # s.clear() 17 # print(s) 18 19 # s1=s.copy() 20 # print(s1) 21 22 # s={sb,1,2,3,4,5,6} 23 #随机删 24 # s.pop() 25 # print(s) 26 27 #指定删除 28 # s.remove(sb) ...
以下是一些python的list和set的基本操作 1.list的一些操作list = [1, 2, 3] list.append(5) print(list)list.extend([7, 8]) # extend是将可迭代对象的元素依次加入列表 print(list)list.append([7, 8]) # append是把传入的参数当成一个元素加入列表 print(list)list.reverse() # 元素翻转，注意不能将这个操作赋给一个变量，此操作是对list本身操作，即list自身发生变化 # l=list.reverse() l为空，没有得到list翻转后的值 pri...
# 空集合：不能用{},因为用来标示空字典s = set() print(s, type(s)) # 概念：# 1.set为可变类型 - 可增可删# 2.set为去重存储 - set中不能存放重复数据# 3.set为无序存储 - 不能索引取值# 4.set为单列容器 - 没有取值的key# 总结：set不能取值 # 增s.add(1) s.add(2) s.add(1) print(s) s.update({2, 3}) print(s) # 删res = s.pop() print(res) s.remove(1) print(s) s.clear() print(s) # set运算# 交集：两个都有 &py = {...
描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性特殊类型的类需要实现三个方法:get(self,instance,owner) 用于访问属性，返回属性的值set(self,instance,value) 将在属性分配操作中调用，不 返回任何内容delete(self,instance) 控制删除操作，不返回任何内 容if elif else变量 // 100 取整型百位变量 // 10 % 10 取整型十位(变量 - 变量 // 100 100) % 10 取整型十位变量 % 10 取个位print(,end=) 不换行...
集合概念 集合操作集合概念集合是一类具有相类似属性的集合，一个包含不同元组的无序集（不支持排序操作），实现关系测试和剔除重复记录，支持union并集、∩交集、差集difference、对称差操作；特点：无序、元素唯一，不支持索引集合操作集合创建 添加元素 删除元素 运算：交叉并补college={'语文','高数','物理','体育','电路','Python'} high={'语文','数学','体育','理科','文科'} #差集运算 print(college-high) #交集运算 pri...
1.hash算法hash算法 ：内存中将值进行hash算法得到一个数值存储在内存中，查找也会按照算法进行查找，使用hash算法 执行效率高相对于list的索引查找 （字典，集合）：使用的是hash查找，因为只有（不可变的数据类型）才能被hash，而列表/字典/集合 (可以改变的) ==>不能放在（集合，字典的键）中2.集合嵌套，字典键值 1.列表/字典/集合 (可以改变的) ->不能放在（集合，字典的键）中 info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, ...
from random import randint """ list 过滤掉负数 """ data = [randint(-10, 10) for _ in xrange(10)] print data # [7, 2, -5, -5, 2, -4, -7, 6, -9, 9] d1 = filter(lambda x: x >= 0, data) print d1 # [7, 2, 2, 6, 9] # ------- 这个快 d2 = [x for x in data if x >= 0] print d2 # [7, 2, 2, 6, 9] from random import randint """ dict 过滤 分数 高于 90的 """ d = {x: randint(60, 100) for x in xrange(1, 21)}...