PYTHON入门(数据结构，函数，类知识) 说点实际的，为什么要学PYTHON？各大公司做数据分析和算法的必备和首选语言 库多库多库多 简单易学，开源免费 万能胶水语言，什么都能做变量与基本数据类型 变量是用来存储值的，我们可以对变量的值进行修改。PYTHON中没有常量的概念 PYTHON基础数据类型有：boolean, int, string, float, double, datetime, bytes等 s1 = "Hello" print(s1) # Hello s1 = "股市" print(s1) ...
我正在设计一个天气程序,需要跟踪某些事情,并允许用户添加要保存的数据,并在以后读取.我的领域是 市州压缩梅塔尔 以后我可能还要处理此配置文件,因此我希望它具有以下内容：[LOCATIONS] Phoenix:AZ:85001:KPHX Dallas:TX:75201:KDFW[USER CONFIGS] for later设置要写入文件并不难,只需创建要写入的文件对象,然后写入[Locations],然后写入我计划将其保留在列表中的数据,然后将列表与冒号连接即可. 但是,我对如何重新读回它感到有些困...
列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，...
我注意到Python在处理数据结构(各种迭代器,生成器,列表推导等)方面有很多专长. 您能否建议我一些对使用pythonic风格的树有用的数据结构？树中的节点将包含一些数据,并且将进行经典操作,例如子级,兄弟级等.您可以通过一些聪明的示例(例如,编程的功能性方法)展示一些处理树的python特殊功能.解决方法:您可以使用ElementTree API,该API在Python standard library和LXML库中实现.它用于XML处理,但是您也可以使用它来一般地处理树形数据...
一、数字类型 1、整数/整型(int)Python3的整型可以当作Long类型使用，所以 Python3没有Python2的Long类型。Python的整数长度为32位。十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示。八进制用0o前缀和0-7表示。 2、浮点数(float)浮点数也就是小数，对于很大或很小的浮点数，一般用科学计数法表示。 3、复数(complex)复数由实部和虚部构成，用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。 4、数字类型常用函数(内置/math库)- abs...
我一生中似乎无法获得所需的结构并使它正常运行,所以冒昧地来到你们这里. 设定：我有一个名为Futures_Contracts的目录,里面有大约30个文件夹,所有文件夹都用基础资产命名,最后是6个最近的csv格式的到期合同.每个csv的格式均相同,并包含日期,O,H,L,C,V,OI,到期月. 注意：O H L C V OI是开仓,高,低,收盘,成交量,未平仓头寸(对于不熟悉的人)也假设平仓是以下结算的代名词 任务：从这里开始,目标是将期货数据加载到多指数熊猫数据框中,...
我正在开发一个需要维护对象轨迹的应用程序.基本上,我想使用排序字典等类似的东西,其中键是时间,值是位置.另外,我将在现有条目之间进行线性插值.我在Grant Jenks的SortedContainers库中使用SortedDictionary玩了一点,它做了很多我想做的事,但是我想知道是否有更好的解决方案？在此先感谢您的任何建议.解决方法:如果您使用的是pandas,则为time series support available.
我想创建一个数据结构,该结构可以包含一对键(字符串)并返回一个值(字符串也是如此).无论输入2个键的顺序如何,我都想返回相同的值(例如data [key1] [key2]返回与data [key2] [key1]相同的值).此说明是否有术语/概念？ 我当前的实现是创建一个2D字典,如下所示：my_dict = {'key1': {'key1': None,'key2': 'foo',...'keyn': 'bar'},'key2': {'key1': 'foo','key2': None,...'keyn': 'baz'},...'keyn': {'key1': 'bar','key2': 'baz',....
我需要选择大约100个单词定义的同义词.为了测试,我手动添加条目：t = {} t.update({'Strong':['Strong', 'Able', 'Active', 'Big','Energy', 'Firm','Force', 'Heavy', 'Robust', 'Secure','Solid', 'Stable', 'Steady','Tough', 'Vigor', 'Might','Rugged', 'Sound']})t.update({'Fast':['Fast', 'Agile', 'Brisk', 'Hot', 'Quick','Rapid', 'Swift', 'Accel', 'Active','Dash', 'Flash', 'Fly', 'Race', 'Snap','Wing', 'Streak'...
因此,我用Python 2编写了一个自动完成和自动更正程序.我使用提到的方法编写了自动更正程序,该方法是Peter Norvig的博客中有关如何编写拼写检查器的link. 现在,我正在使用使用嵌套列表实现的特里数据结构.我正在使用特里,因为它可以给我所有以特定前缀开头的单词.在叶子处是一个带有该单词的元组,并且一个值表示单词的出现频率.例如,单词bad,bat,cat将是另存为['b'['a'['d',('bad',4),'t',('bat',3)]],'c'['a'['t',('cat',4)]]]其中...
我知道pprint可以漂亮地打印嵌套列表或字典,这两种都是树结构的类型,但是我想使用任意数量的子代pprint基于类的树,以便根据节点的缩排向右缩进在树上的水平. 可以使用pprint做我想做的事情吗？如果可以,怎么做？我可以编写自己的函数来漂亮地打印一棵树,但是我想检查是否需要这样做. 考虑以下示例：class Tree:def __init__(self, value, *args):self.value = valueself.children = argstree = Tree("+", Tree(1), Tree("*", Tree(...
python常用的数据类型包含6种： 1、Number（数字） 2、String（字符串） 3、List（列表） 4、Tuple（元组） 5、Set（集合） 6、Dictionary（字典） 一、Number（数字） 包括int，float，bool（python3），complex（负数）几种类型 二、List（列表） list是有序的对象集合，索引值以0为开始值，-1为从末尾的开始位置。 主要操作功能如下： #通过下标访问列表的值list1 = ["chk","ldlk",1,2,"sdfkj"]for i in range(len(list1)):...
一个简单的二维数组允许在O(1)时间内交换矩阵中的行(或列).是否有一种有效的数据结构可以在O(1)时间内交换矩阵的行和列？解决方法:您必须将矩阵存储为行列表或列列表.在O(1)中给出行交换或列交换. 但是,您可以在其顶部添加另一层以处理列顺序,以便可以对O(1)中的列进行重新排序. 因此,对于每次访问,您都需要执行以下操作：x = data[row][colorder[col]] 将行交换为：data[row1], data[row2] = data[row2], data[row1]并将列交换为：...
我正在寻找可处理Penn Treebank结构的Python数据结构.这是树库外观的示例：( (S(NP-SBJ (PRP He) )(VP (VBD shouted) )(. .) ))本质上,我想要一个数据结构,可以询问诸如“主题NP的子代是什么？”之类的内容.或“什么类型的短语主导代词？”,最好在Python中使用.有人有线索吗？解决方法:NLTK modules可能是在Python中实现Penn Treebank和其他与NLP相关的东西的好开始.
在我的Python项目中,我有一个对象池,每个对象都用一组单词标记.我想生成所有集,包括映射到链接对象的标签子集.这些子集不应小于任何项目的完整标签集.例如,假设这些对象带有其标签：apple: fruit, green, nature sometree: tree, green, wood, nature banana: fruit, nature someplant: green, wood, nature otherplant: green, wood, nature结果应为：(fruit, nature): banana, apple (fruit, green, nature): apple (green, wood...