词库的Python数据结构

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了词库的Python数据结构，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含985字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我需要选择大约100个单词定义的同义词.为了测试,我手动添加条目：

t = {}
t.update({'Strong':['Strong', 'Able', 'Active', 'Big',
                    'Energy', 'Firm',
                    'Force', 'Heavy', 'Robust', 'Secure',
                    'Solid', 'Stable', 'Steady',
                    'Tough', 'Vigor', 'Might',
                    'Rugged', 'Sound']})

t.update({'Fast':['Fast', 'Agile', 'Brisk', 'Hot', 'Quick',
              'Rapid', 'Swift', 'Accel', 'Active',
              'Dash', 'Flash', 'Fly', 'Race', 'Snap',
              'Wing', 'Streak', 'Time', 'Chop', 'Jiffy',
              'Split', 'Bat', 'Crazy', 'Double', 'Scream',
              'Sonic', 'Super', 'Ball', 'Speed']})

因此,我正在创建一个空字典,然后使用“ Strong”和“ Fast”之类的单词并将其映射到同义词(我需要能够选择它们).

由于我只需要100个不同的单词映射,这是一种合理的方法吗？还是有更好的方法来实现这一目标？

我也在考虑使用NLTK和wordnet模块.但是,此模块需要一段时间才能运行,而且似乎无法添加所需的同义词.

解决方法:

在实际的同义词库中,单个单词可能属于多组同义词.例如,快速列表中的快速可能是一个列表,而安全列表中的快速可能是另一个列表.

我会将每个单词映射到“感官组”列表,然后将每个感官组映射到单词列表.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的词库的Python数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决词库的Python数据结构所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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