【13行代码实现:Python实时视频采集(附源码)】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python 代码实现模糊查询【代码】【图】

一、概述 最近在做一个django项目,里面有一个字典数据非常大,虽然已经做了分页处理。但是用户想要找到指定的数据,还得一页页翻,非常繁琐。 字典的结构如下:file_dict = {"access.log": {"type": "dir","size": "123","name": "access.log",},"access.log.gz": {"type": "dir","size": "123","name": "access.log",},"error.log": {"type": "dir","size": "123","name": "access.log",},"access-auth.log": {"type": "dir","si...

Python|基于百度API五行代码实现OCR文字高识别率【代码】【图】

朋友扔过来一张图片,说在整理试题答案,但是试题是图片,想从网上搜索答案一个一个敲太累了,能不能将图片里的文字提取出来?我一看这是典型的OCR识别啊,直接祭出神器Tesseract. tesseract -l chi_sim 4.png stdout 目二 画 口 “ 口 出 再对比原图一看哦,不,是不是差的有点儿多?怎么办呢?tesseract识别不利,肯定是咱玩的不溜,为了识别几张图,再进行一通识别训练是不是有点儿浪费时间?现在都2020年了,各大厂商都提供这种文字识别服务,像...

一行Python代码实现键盘自动输入长段英文【代码】【图】

受疫情影响,现在还在家上网课,由于英语网课的作业经常会要输入一大段英文字母,由于网站的设置,不能直接粘贴答案,自己写好中文去有道翻译了还得一个个输入,所以尝试了一下利用Python来读取一个txt或其他格式的文本,然后键盘自动输入该文本中的数据到目标网站上,原来的想法是可能需要先将要输入的文本复制粘贴到txt文件中,然后利用python读取文件,再利用库函数进行输入,后面发现利用pyautogui可以一行代码就实现我需要的功...

常见的排序算法的总结及python代码实现

冒泡排序 选择排序 直接插入排序 快速排序 堆排序 归并排序 希尔排序 总结 作业 一、冒泡排序 思路:n个数需要进行n-1趟排序,每一趟排序就是两个相邻的数组比较,交换位置。第i趟排序需要交换n-i-1次 代码:1 2 3 4 5 6 7 8#Author:Yueru Sun def bubble_sort(data): ????for i?in range(0,len(data)-1): ????????for j?in range(0,len(data)-i-1): ????????????if data[j]>data[j+1]: ????????????????data[j],data[j+1]=data[j+...

四行Python代码实现文件的复制【代码】

将一个文件中的内容复制到另一个文件中,用四行Python代码就能实现一个文件的复制,主要涉及Python对文件的读写操作。 with open('test.txt', 'r',encoding='utf-8') as fp1:with open('test[copy].txt', 'w',encoding='utf-8' ) as fp2:for line in fp1:fp2.write(line)

python爬虫教程:如何用40行Python代码实现天气预报和每日鸡汤推送功能【代码】【图】

这篇文章主要介绍了通过40行Python代码实现天气预报和每日鸡汤推送功能,代码简单易懂,非常不错具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下 情人节刚过去几天,但是这和我们程序员有什么关系呢,对我们来说,万物皆对象。但是啊,小编为了讨得仰慕已久的女神的欢心(真香),便用python爬取了爱词霸网站的每日一句和天气预报网站的天气预报,并且每天定时将内容推送到女神的手机短信中(代码实现,不需要短信费哦)。 好东西要...

用python一行代码实现1—100之和,你会吗

一行代码实现1—100之和 print(sum(range(1,101))) 程序运行结果: 5050python2和python3的range(100)的区别 python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10))python内建数据类型有哪些 整型--int 布尔型--bool 字符串--str 列表--list 元组--tuple 字典--dict本文首发于Python黑洞网,...

SSL/TLS协议、使用opensll生成证书、python代码实现安全传输数据、wireshark抓包【图】

文章目录一、SSL\TLS协议:1.协议简介:2.基本原理:2.1 机密性保证2.2 消息完整性保证2.3 身份验证3.SSL\TLS握手:3.1 参数协商3.2 身份验证3.3 密钥交换最终生成的秘钥一共有4个,分别是:4.握手阶段示意图:二、使用openssl生成自签名证书1.制作CA2.签发服务器证书:3.签发客户端证书:三、代码实现1. server端2.client端四、wireshark抓包握手阶段数据包如下:1.client hello server random2. server hello server certificate ...

机器学习领域必知必会的12种概率分布(附Python代码实现)【代码】【图】

机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化;我们使用线性代数来处理计算过程;我们还用概率论与统计学建模不确定性。在这其中,概率论有其独特的地位,模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过概率的角度来理解。 与此同时,从更细的角度来说,随机变量的概率分布也是我们必须理解的内容。在这篇文章中,项目作者介绍了所有你需要了解的统计分布,他还提供了每一种分布的实现代码...

用Python20行代码实现人脸识别【图】

OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑。为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,,一起相互监督共同进步! 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人...

Python数据结构与算法基础|第五期:代码实现——循环队列的链式存储结构【代码】

在上一次,我们通过取余等数学方法实现了顺序存储的循环队列。由于我们使用的是Python内置的列表类型作为底层,实际上我们的存储空间并不是首尾相连的。下面,我们使用链式存储结构来实现一个真正首尾相连的循环队列:class Node(object):'定义节点。'def __init__(self):'初始化:数据域与指针域。'self.data = Noneself.next = Noneclass Queue(object):'定义循环链表。'def __init__(self,MaxSize):'初始化:建立链式存储空间。...

Python 愤怒的小鸟代码实现:物理引擎pymunk使用【代码】【图】

游戏介绍 最近比较忙,周末正好有时间写了python版本的愤怒的小鸟,使用了物理引擎pymunk,图片资源是从github上下载的,实现了一个可玩的简单版本。 功能实现如下:支持小鸟类型:红色小鸟,蓝色小鸟,黄色小鸟。 支持障碍物的类型:玻璃,木头,石头。 支持障碍物的形状:各种长度的长方形,正方形和圆形。 使用json文件保存关卡信息,设置小猪和障碍物的位置。游戏截图如下:图2图3完整代码 游戏实现代码的github链接 愤怒的小鸟...

聚类算法总结以及python代码实现【代码】【图】

一、聚类(无监督)的目标 使同一类对象的相似度尽可能地大;不同类对象之间的相似度尽可能地小。 二、层次聚类 层次聚类算法实际上分为两类:自上而下或自下而上。自下而上的算法在一开始就将每个数据点视为一个单一的聚类,然后依次合并(或聚集)类,直到所有类合并成一个包含所有数据点的单一聚类。因此,自下而上的层次聚类称为合成聚类或HAC。聚类的层次结构用一棵树(或树状图)表示。树的根是收集所有样本的唯一聚类,而叶...

卷积的理解 python代码实现 pytorch 多输入多输出通道的理解【图】

1.多输入通道当输入数据含多个通道时,我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核。以1维卷积为例,卷积窗口大小为1*1,输入有三个通道,所以卷积的通道数也应该为3个通道。如下图所示,输入的数据有三个通道,卷积也有三个通道,每个通道都是一个1维的卷积核且卷积核的大小为1?1, 但是这样当输入通道有多个时,我们对各个通道的结果进行了累加,所以不论输入通道数是多少,输出通道数总是1.代码实现:ef corr2d(X...

logistic回归 python代码实现【代码】【图】

本代码参考自:https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/LogisticRegression/LogisticRegression.py 1. 读取数据集def load_data(filename,dataType):return np.loadtxt(filename,delimiter=",",dtype = dataType)def read_data():data = load_data("data2.txt",np.float64)X = data[:,0:-1]y = data[:,-1]return X,y 2. 查看原始数据的分布def plot_data(x,y):pos = np.where(y==1) # 找到标签为1的位置...

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