Python3.0科学计算学习之绘图（一）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python3.0科学计算学习之绘图（一），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3244字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

         Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。

        Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlb.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.

1. 线形图：

   线性图是最基本的图表类型，常用于绘制连续的数据。通过绘制线形图，可以表现出数据的一种趋势变化。

Matplotlib的plot（X,Y）用来绘制线形图，在参数中传入X和Y的坐标即可。其中，X和Y轴坐标的数据格式可以是列表、数组和Series.

例1：坐标数据格式为series

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

data={'name':['Tom','Peter','Lucy','Max'],

      'sex':['female','female','male','male'],

      'math':[78,79,83,92],

       'city':['北京','上海','广州','北京']

       }

df=pd.DataFrame(data)

print(df)

              #DataFrame数据的行索引作为X轴，math列索引作为Y轴

plt.plot(df.index,df['math'],color='red',linestyle='-',linewidth=3,marker='D')

 #通过plot函数的color参数可以指定线条的颜色，

linestyle参数可以指定线条的形状，

linewidth参数可指定线条的宽度，

marker参数可对坐标点进行标记（默认情况下，坐标点是没有标记的），

 #结果：

       name   sex   math  city        #创建一个DataFrame数据

0    Tom  female    78   北京

1  Peter  female    79   上海

2   Lucy    male    83   广州

3    Max    male    92   北京

绘制的线性图：

注意：颜色设置要放在线条和点的样式的前面，颜色、线条和点的样式可以放置于格式字符串。

如:plt.plot(df.index,df['math'],'co-')  运行结果如下：

2. 柱状图

2.1  绘制柱状图主要是使用matplotlib的bar函数:

bar函数的color参数可以设置柱状图的填充颜色，

alpha参数可以设置透明度，

例如：import matplotlib.pyplot as plt

data=[23,85,72,43,52]

plt.bar([1,2,3,4,5],data,color='royalblue',alpha=0.7)   #运行结果：

bottom参数用于设置柱状图的高度，以此绘制堆积柱状图；

 width参数 用于设置柱状图的宽度，以此可以绘制并列柱状图。

 grid函数用于绘制格网，通过对参数的个性化设置，可以绘制出个性的格网

 例如：

 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 data1=[23,85,72,43,52]

 data2=[42,35,21,16,9]

 width=0.3

 plt.bar(np.arange(len(data1)),data1,color='royalblue',alpha=0.7,width=width)

 plt.bar(np.arange(len(data2))+width,data2,color='green',alpha=0.7,width=width)

 plt.grid(color='black',linstyle='--',linewidth=3,axis='y',alpha=0.6)  

#运行结果：

Bar函数的通过barh函数可以绘制水平柱状图

 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 data1=[23,85,72,43,52]

 plt.barh(np.arange(len(data1)),data1,color='green',alpha=0.5)   #如图所示：

2.2 刻度与标签：

 现实中的柱状图的X轴是有刻度标签的，上述实例中未设置。在matplotlib中，

 通过xticks函数 设置图标的X轴的刻度和刻度标签，yticks函数设置y轴的刻度和标签。

 通过xlabel 和 ylabel 方法给X轴和Y轴添加标签，

 通过title方法为图表添加标题

 例如：

 import numpy as np

 import matplotlib.pyplot as plt

 data1=[23,85,72,43,52]

 labels=['A','B','C','D','E']

 plt.xticks(range(len(data1)),labels)                #设置刻度和标签

 plt.xlabel('Class')      #plt.xlabel、ylabel、title方法分别给X轴和Y轴，图标题添加标签。

 plt.ylabel('Amounts')

 plt.title('Example')

 #plt.bar(range(len(data1)),data)

 plt.bar(np.arange(len(data1)),data1,color='royalblue',alpha=0.7)

 plt.grid(color='black',linstyle='--',linewidth=3,axis='y',alpha=0.6)

#运行结果：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python3.0科学计算学习之绘图（一）全部内容，希望文章能够帮你解决Python3.0科学计算学习之绘图（一）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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