13.小白学python函数---4
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今日内容:
一、迭代器
二、迭代对象
三、可迭代对象
四、for 循环迭代器
五、生成器
六、枚举
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一、迭代器
1.定义:
循环反馈的容器(集合类型)
每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
1.2为什么用迭代器
# 一、迭代器概念: # 器:包含了多个值的容器 # 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值) # 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界 # ls = 'abcdef' ls = [1, 2, 3, 4, 5] # 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i = 0 while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5} dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
二、可迭代对象
# 可迭代对象:内置有__iter__()方法的对象,称之为可迭代对象 # 可迭代对象:str | list | tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象
# 二、可迭代对象: # 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) # 可迭代对象:该对象有__iter__()方法 # [].__iter__() # ().__iter__() # {}.__iter__() # {1,}.__iter__() # 可迭代对象通过调用__iter__()方法得到迭代器对象
三、可迭代对象
# 迭代器对象:内置有__next__()方法的对象,称之为迭代器对象,可以通过调用__next__()方法完成取值 # 迭代器对象:enumerate() | file | 生成器对象 # 注:迭代器对象调用__iter__()方法返回的还是迭代器对象
迭代器对象 # 迭代器对象就可以做到不依赖索引取值(一次从容器中取出一个值) # 迭代器对象都有__next__()方法,且通过该方法获取容器中的值,获取规则,从前往后一次一个 # 可迭代对象 st1 = {3, 5, 7, 1, 9} # 迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() print(iter_obj) # <set_iterator object at 0x0000026E0BF3B510> # print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000026E0BFF8320> # 迭代器对象取一个值就少一个值 print(iter_obj.__next__()) # 1 print(iter_obj.__next__()) # 3 print(iter_obj.__next__()) # 5 print(iter_obj.__next__()) # 7 print(iter_obj.__next__()) # 9 # print(iter_obj.__next__()) # 抛异常 StopIteration, 可以通过try对异常进行捕获并处理 print('===============================================') iter_obj = st1.__iter__() # 上一个迭代器对象迭代取值完毕后,就取空了,如果要再次取值,要重新生成迭代器对象 # 迭代器对象不能求长度(内部值的个数) while True: try: ele = iter_obj.__next__() print(ele) except StopIteration: # print("取完了") break print('===============================================')
四、for 循环迭代器
# 四、for循环迭代器:自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() for ele in iter_obj: print(ele) print('===============================================') for ele in st1: # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理 print(ele) # 总结: # 可迭代对象:有__iter__()方法的对象,调用该方法返回迭代器对象 # 迭代器对象:有__next__()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个 # for循环迭代器: # -- 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象; # -- 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值; # -- 3.自动完成异常处理 print('===============================================') obj = [1, 2, 3].__iter__() for v in obj: print(v) if v == 2: break print(obj.__iter__().__iter__().__iter__().__next__()) # print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj) # True # 可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象 # 迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身
五、生成器
# 生成器:就是一个迭代器对象 # 包含yield关键字的函数就是生成器 # 该函数名()得到的是生成器对象,且不会执行函数体 """ def fn(): print("我是生成器") yield 'God' generator_obj = fn() print(generator_obj) print(type(generator_obj)) # generator_obj.__iter__() # 可迭代对象 # generator_obj.__next__() # 迭代器对象 """ """ def g_fn(): print(111111111111111) yield '结果1' print(222222222222222) yield '结果2' print(333333333333333) yield '结果3' print(444444444444444) yield '结果4' print(555555555555555) yield '结果5' g_obj = g_fn() # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield时停止,且可以拿到yield的返回值 r1 = g_obj.__next__() print(r1) # 从上一次停止的位置紧着往下走,在再遇到下一个yield时停止,且可以拿到yield的返回值 r2 = g_obj.__next__() print(r2) # 生成器可以被for循环迭代 for v in g_obj: print(v) """ # 生成器的应用案例 # 当访问的数据资源过大,可以将数据用生成器处理,一次只获取所有内容的一条资源 def my_range(min, max=0, step=1): if max == 0: min, max = max, min tag = min while True: if tag >= max: break yield tag tag += step # range_obj = my_range() # print(range_obj.__next__()) # print(range_obj.__next__()) # ??倒序遍历 range_obj = my_range(5, 10, 2) for i in range_obj: print(i)
# 了了解 def func(): rev1 = yield 1000 print(rev1) # 信息1 yield 2000 obj = func() # 走到第一个yield得到其返回值 1000 r1 = obj.__next__() print(r1) # 给停止的yield发送信息,并调用__next__()去向下一个yield并得到其返回值 r2 = obj.send('信息1') print(r2)
六、枚举
# 枚举对象:通过enumerate()方法,可以为可迭代对象生成迭代索引,其本身也是一个迭代器对象
ls = [1, 3, 5, 7, 9] # 通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象,需要知道迭代的索引 # count = 0 # for v in ls: # print(count, v) # count += 1 for i, v in enumerate(ls): print(i, v)
内容总结
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内容备注
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