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Python和AI大解密!
内容导读
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作为一种编程语言,Python比C#,Java,C和C ++更具吸引力。它被称为“胶水语言”,它也被喜欢它的程序员誉为“美丽”的编程语言。从云计算,客户端到物联网终端,Python应用无处不在,并且是人工智能的首个编程语言。
在人工智能中使用Python编程语言的优势
一份好文件
2.平台无关,可用于当前的每个* nix版本
3.学习比其他面向对象的编程语言更容易,更快速
4.Python有许多图像增强库,如Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包,数字Python,科学Python以及许多其他可用于数值和科学应用的工具。
5.Python的设计非常好,快速,坚固,便携和可扩展。显然这些是人工智能应用非常重要的因素。
6.对于从小型shell脚本到整个Web应用程序等科学目的的广泛编程任务都很有用。
7.最后,它是开源的。您可以获得相同的社区支持。
有个软件叫做MATLAB,它用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,但是MATLAB是一款商业化价格昂贵的数学软件,但是python可以找到很多免费安装扩展库Numeric Python(numpy), Scientific Python(Pandas,matlab),可以完成MATLAB完成不了的计算,最后还有就是python是一门更易学、更严谨的编程语言。
人工智能英文简称“AI”,很多人以为人工智能与AI是不同的概念。AI是计算机可以的一个分支,我们想通过开发计算能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,所以用编程算法可以实现控制智能机器,我们上面介绍python有丰富的扩展库(NLP情感分析),可以找到免费的众多开源的科学计算库。
总体的AI库
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AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法
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pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎
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SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库。
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EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎(负极大值,置换表、游戏解决)
机器学习库Python学习群:683380553,有大牛答疑,有资源共享!是一个非常不错的交流基地!欢迎喜欢Python的小伙伴!
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PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。
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PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。
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scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。
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MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析),流型学习方法(局部线性嵌入),集中分类,概率方法(因子分析,RBM),数据预处理方法等等。
自然语言和文本处理库
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NLTK 开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。opencv和haarcascading.
内容总结
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