用python进行自然语言处理--第一章：语言处理与python（nltk的基本操作函数理解）

内容导读

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内容图文

加载所需要用的文本：

若想找到所需文本，则直接输入文本的名字：

函数concordance()显示一个指定单词的的每一次出现，联通一些上下文一起显示：

similar()函数：首先找到与给定词具有相同上下文的所有词，然后根据这些词的出现次数，按出现次数从高到低依次输出：

common_plot()函数:允许我们研究两个或两个以上的词共同的上下文

dispersion_plot():以离散图表示出指定词在文本中出现的位置和次数：

 获取文本长度：

set()函数：获取指定文本的词汇表，即将所有文本词汇进行去重处理

sorted()函数：对词汇表进行排序，以各种标点符号开始，大写字母开头的单词排在小写字母的前面

 文本词汇的丰富度计算（即每个词汇平均被使用的次数）：

计算一个词在文本中出现的次数：

使用关键字def开定义函数：

链表（list，也叫列表）：

对链表的基本操作：连接、追加

索引列表：

找出文本text4中索引173的元素：

找出一个词第一次出现的索引：

切片：

为Python变量选择名称时请注意：首先应以字母开始，后面跟数字或字母，不能包含空格，但可以用下划线把单词分开。

字符串：

函数FreqDist():

聊天语料库中所有长度超过7个字符并且出现次数超过7次的词：

获取二元组中最频繁搭配的组合：

不同词长单词的个数：

nltk频率分布类中定义的函数：

一些词的比较运算符：

 决策与控制实例：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的用python进行自然语言处理--第一章：语言处理与python（nltk的基本操作函数理解）全部内容，希望文章能够帮你解决用python进行自然语言处理--第一章：语言处理与python（nltk的基本操作函数理解）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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