首页 / PYTHON / 017_Python3 数据结构
017_Python3 数据结构
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了017_Python3 数据结构，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含9704字，纯文字阅读大概需要14分钟。
内容图文
本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。
?
*****************************
?
1.列表
Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法：
方法 描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。
list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。）
list.clear() 移除列表中的所有项，等于del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() ? ? ? ?对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() ?? ? ?返回列表的浅复制，等于a[:]。
?
下面示例演示了列表的大部分方法：
>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0 # 出现的次数
>>> a.insert(2, -1) # 下标2插入-1
>>> a.append(333) ? # 末尾追加333
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333) ? ?# 返回第一个333的索引
1
>>> a.remove(333) ? # 删除列表中值为 333 的第一个元素
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse() ? ? #转置
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort() ? ? ? ?# 默认升序排序
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。
?
*****************************
?
2.将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]
?
*****************************
?
3.将列表当作队列使用
也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry") ? ? ? ? ? # Terry arrives
>>> queue.append("Graham") ? ? ? ? ?# Graham arrives
>>> queue.popleft() ? ? ? ? ? ? ? ? # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft() ? ? ? ? ? ? ? ? # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
?
*****************************
?
4.列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
?
这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：
>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
?
现在我们玩一点小花样：
>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
?
这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：
>>> freshfruit = [' ?banana', ' ?loganberry ', 'passion fruit ?']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
?
我们可以用 if 子句作为过滤器：# vec = [2, 4, 6]
# 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。
>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
[]
?
以下是一些关于循环和其它技巧的演示：
>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] ?# 遍历相乘
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] ? ? ? ?# 遍历相加
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] # （0 1 2）
[8, 12, -54]
?
列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：
# round() 方法返回浮点数x的四舍五入值,i精确到小数点后i位。
>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
?
*****************************
?
5.嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。
?
以下实例展示了3X4的矩阵列表：
>>> matrix = [
... ? ? [1, 2, 3, 4],
... ? ? [5, 6, 7, 8],
... ? ? [9, 10, 11, 12],
... ]
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
?
以下实例也可以使用以下方法来实现：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4): # i=0时，[1] [2] [3] [4]
... ? ? transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
?
另外一种实现方法：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... ? ? # the following 3 lines implement the nested listcomp
... ? ? transposed_row = []
... ? ? for row in matrix:
... ? ? ? ? transposed_row.append(row[i])
... ? ? transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
?
*****************************
?
5.del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
也可以用 del 删除实体变量：
>>> del a
?
*****************************
?
6.元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成，例如：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。
?
*****************************
?
7.集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。
?
以下是一个简单的演示：
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 删除重复的
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket ? ? ? ? ? ? ? ? # 检测成员
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
?
>>> # 以下演示了两个集合的操作
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# a 中唯一的字母
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 在 a 中的字母，但不在 b 中
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 在 a 或 b 中的字母
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 在 a 和 b 中都有的字母
{'a', 'c'}
>>> a ^ b ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
集合也支持推导式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
?
*****************************
?
8.字典
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典：{}。
?
这是一个字典运用的简单例子：
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack'] ?#注意以列表的形式展现
4098
?
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127 ?# 以列表的形式插入
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
?
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
?
构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
?
此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
?
如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
?
遍历技巧
在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... ? ? print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
?
在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... ? ? print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
?
同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... ? ? print('What is your {0}? ?It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? ?It is lancelot.
What is your quest? ?It is the holy grail.
What is your favorite color? ?It is blue.
?
要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... ? ? print(i)
...
9
7
5
3
1
?
要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... ? ? print(f)
...
apple
banana
orange
pear
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的017_Python3 数据结构全部内容，希望文章能够帮你解决017_Python3 数据结构所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源：【匿名】