4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---Figure的学习
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---Figure的学习,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2225字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
![4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---Figure的学习](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/838/0040443ad45d45e28a3b1526974e2760.jpg)
目录
目录
前言
今天我们来学习一下plt.figure()方法
(一)figure()方法的定义
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html?highlight=pyplot%20figure#matplotlib.pyplot.figure
原函数得定义:
pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
(二)figure()方法的参数
注:edgecolor需要在linewidth设置比较大的时候才可见。
可选参数 | 说明 | 默认值 |
---|---|---|
num=int/string | 一个窗口的id标识 | 默认是序号递增 |
figsize=(float, float) | 窗体的大小,宽度与高度,单位是英寸 | [6.4, 4.8] |
dpi=int | 窗体的分别率,间接的的也影响窗体的大小 | 100 |
linewidth | 窗体的边框宽度 | 0.0 |
facecolor="color" | 窗口的背景颜色,也可以用”#xxxxxx"表示颜色 | 'w' |
edgecolor="color" | 窗口的边框颜色,颜色表示同上。 | 'w' |
frameon=bool | 是否绘制边框线与背景色 | True |
clear | 擦出画布 | Fase |
(三)figure()方法的例子
1.多窗体绘图:
注意观察num, figsize,facecolor, edgecolor参数值得变化。
(1)源代码
# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)
# 创建窗体绘图1
plt.figure(frameon=False)
plt.plot(x, y1)
# 创建窗体绘图2
plt.figure(num=3, figsize=(2, 6), facecolor="b", edgecolor='r', linewidth=5)
plt.plot(x, y2)
# 创建窗体绘图3
plt.figure(num="函数3", figsize=(5, 3), facecolor="g", edgecolor="y", linewidth=5)
plt.plot(x, y3)
# 展示
plt.show()
(2)输出效果
2.窗口得分别率
注意dip, frameon参数值得变化
clear暂时不知道怎么用,你知道了,请告诉我。
(1)源代码
# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)
# 创建窗体绘图1
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
# 创建窗体绘图2
plt.figure(dpi=150, linewidth=5, facecolor="r", frameon=False)
plt.plot(x, y2)
# 创建窗体绘图3
plt.figure(dpi=50, facecolor="g", clear=True)
plt.plot(x, y3)
# 展示
plt.show()
(2)输出效果:
参考文献:
【1】https://blog.csdn.net/black_shuang/article/details/81299200
【2】https://blog.csdn.net/zjyklwg/article/details/79477261
【3】http://www.itkeyword.com/doc/874304070537533181/matplotlib-savefig-edgecolor-has-no-effect
作者:Mark
日期:2019/03/12 周二
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---Figure的学习全部内容,希望文章能够帮你解决4.7Python数据处理篇之Matplotlib系列(七)---Figure的学习所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。