python之定义参数模块argparse的基本使用

内容导读

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内容图文

在shell脚本中，若脚本带参数，则在脚本中使用$1、$2...等引用，

在python中，也可以定义类似的引用参数，可以为必选项也可以可选项。

基本用法如下三种：

1、必选项（位置参数）

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('var',help='Required parameters')
args = p.parse_args()
if args.var:
    print(args.var)

若把此代码保存为arg.py，则执行的时候必须带一个参数，否则报错：

python arg.py hello,world

可以使用如下命令查看：

D:\MyTestProject\MyLearn>python ArgParseLearn.py -h
usage: ArgParseLearn.py [-h] var

positional arguments:
  var         Required parameters

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit

也可以把可选项设置为必选项，在add_argument中设置required为True就可以了，如下设置：

p.add_argument('-p',help='Optional parameters',required = True)

2、可选项一

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters')
args = p.parse_args()
if args.p:
    print(args.p)
else:
    print('no var')

若把此代码保存为arg.py，则执行的时候可带参数也可不带：

python arg.py

python arg.py hello,world

3、可选项二

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('--parameter',help='Optional parameters')
args = p.parse_args()
if args.parameter:
    print(args.parameter)
else:
    print('no parameter')

若把此代码保存为arg.py，则执行的时候可带参数也可不带：

python arg.py

python arg.py hello,world

以上为3种入参方法，其实add_argument有很多参数可供选择：

name - 选项字符串的名字或者列表，例如var、-p等，可以使用-h查看到。

一般来说，单字母用-，多字母使用--，如果-p，-v，--version，--pass等，如果不使用-或者--，默认这个参数必须填写，类似加了required = True

action - 基本动作类型，当前默认有如下一些类型：

store  --这是默认类型，即存储值

store_const  ---保存const参数的值，此时执行文件只带参数，不带变量，如下：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',action = 'store_const',const = '78')
args = p.parse_args()
print(args.p)

如上代码保存为arg.py，应该这么执行：python arg.py -p

此时打印出来的值为const的值78

store_true和store_false  ---对应布尔值，True和False

append   ---此选项把参数对应的值使用list集合起来，如下：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',action = 'append')
args = p.parse_args()
print(args.p)

保存为arg.py，则可以如下执行：python arg.py -p 1 -p 2 -p 89

执行结果为['1', '2', '89']

append_const  ---这个必须有参数const，把const集合起来

count  ----查看参数出现几次

help  ---默认会自动存在的

version  ---必须配合version参数，用法如下：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-v',help='Optional parameters',action = 'version',version = '1.15.1')
args = p.parse_args()
print(args.p)

保存为arg.py，执行python arg.py -v则显示version参数的值

nargs - 对应参数应该获取的变量个数，大于1个变量用list来表示。一般取值有如下几个：

N　　数值int型，即nargs=3，nargs=10等

?　　表示0个或者1个参数，如nargs = '?'

*　　表示0个或者多个参数，如nargs = '*'

+　　表示1个或者多个参数，如nargs = '+'

const - 某些action和nargs选项要求的常数值。如果有这个参数，则使用脚本时不需要追加变量

default - 如果命令行中没有出现该参数时该参数的默认值。

type - 命令行参数应该被转换成的类型。支持以下类型：

str, int,float, and complex。如果没有此参数，默认为str类型

choices - 参数可允许的值的一个容器（列表）。

required - 该命令行选项是否可以省略（只针对可选参数）。

help - 参数的简短描述。

metavar - 参数在帮助信息中的名字，即类似起一个别名。如下：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('p',help='Optional parameters',metavar = 'TP')
p.add_argument('--gogo',help='Optional parameters',nargs = 2,metavar = ('new','old'))
args = p.parse_args() print(args.p)

保存为arg.py后执行python arg.py -h，可以看到名称不是p，而是TP：

D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python temp.py -h
usage: temp.py [-h] TP

positional arguments:
  TP          Optional parameters

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
　--gogo new old  Optional parameters

dest - 给parse_args()返回的对象要添加的属性名称。即给namespace里面的参数起个别名，作用同metavar（只有非位置参数才可以用dest），如下：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser()
p.add_argument('-p',help='Optional parameters',metavar = 'TP',dest = 'paaa')
args = p.parse_args()
print(args)

保存为arg.py，然后执行python arg.py -h查看如下：

D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python temp.py -h
usage: temp.py [-h] [-p TP]

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -p TP       Optional parameters

执行python arg.py -p yy，结果如下：

D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python temp.py -p 5
Namespace(paaa='5')

对于ArgumentParser类中也有许多参数，查看__ini__如下：

    def __init__(self,
                 prog=None,
                 usage=None,
                 description=None,
                 epilog=None,
                 parents=[],
                 formatter_class=HelpFormatter,
                 prefix_chars='-',
                 fromfile_prefix_chars=None,
                 argument_default=None,
                 conflict_handler='error',
                 add_help=True,
                 allow_abbrev=True):

prog ---程序名称，默认为sys.argv[0]

usage ---程序使用方法介绍，放在帮助的最前面

description ---描述信息，在usage之后，参数之前

epilog ---帮助信息中参数之后的文本信息

parents ---ArgumentParser 对象的一个列表

formatter_class = HelpFormatter ---格式化的帮助信息，可以自定义

prefix_chars = '-'  ----可选参数的前缀，默认是'-'

fromfile_prefix_chars = None  ---读取额外文件的字符集前缀，如下所示：

import argparse

p = argparse.ArgumentParser(fromfile_prefix_chars = '@')
p.add_argument('-f')
args = p.parse_args()
print(args)
print(args.f)

保存为arg.py，在arg.py同目录下创建一个文件a.txt并输入一行：-f mylife

然后在命令行中执行python arg.py @a.txt，接入如下：

D:\PycharmProjects\untitled\MyTestProject\MyLearn>python temp.py @a.txt
Namespace(f=' mylife')
 mylife

argument_default = None ---参数的默认值，默认None

conflict_handler  ---解决参数冲突

add_help = True  ---默认增加-h/--help给解释器，若为False则不会自动添加-h/--help选项

allow_abbrev = True ---允许参数简写

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python之定义参数模块argparse的基本使用全部内容，希望文章能够帮你解决python之定义参数模块argparse的基本使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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