Python学习笔记：Python做热力地图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习笔记：Python做热力地图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1033字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

输入win+R然后输入cmd回车，出现DOS界面

命令行上输入：pip install folium，然后如果出现successfully的话则代表你安装成功。

数据我已经上传百度云，大家只要设置好环境直接运行就行了，

链接：https://pan.baidu.com/s/1J3NxmmjesNejyj9wtdRsEQ 

提取码：3qg6 

Python学习交流QQ群 302521268

运行代码见下

import numpy as np

import pandas as pd

import folium

from folium.plugins import HeatMap

posi=pd.read_excel("data.xlsx")

num = 113240

lat = np.array(posi["lat"][0:num])                        # 获取维度之维度值

lon = np.array(posi["lon"][0:num])                        # 获取经度值

data1 = [[lat[i],lon[i]] for i in range(num)]    #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式

map_osm = folium.Map(location=[1,2],zoom_start=1)    #绘制Map，开始缩放程度是5倍

HeatMap(data1).add_to(map_osm)  # 将热力图添加到前面建立的map里

file_path = r"C:\Users\admin\Desktop\热力图.html"

map_osm.save(file_path)     # 保存为html文件

#webbrowser.open(file_path)  # 默认浏览器打开

然后打开 C:\Users\admin\Desktop\热力图.html 的路径下的HTML文件，等一段时间加载数据（注意：一定要连接网络才可以）

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习笔记：Python做热力地图全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习笔记：Python做热力地图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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