使用python内置库matplotlib，实现折线图的绘制

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用python内置库matplotlib，实现折线图的绘制，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1188字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

环境准备：

　　需要安装matplotlib，安装方式：

　　　　pip install matplotlib

直接贴代码喽：

 1 #引入模块
 2 from matplotlib import pyplot,font_manager
 3 
 4 #设置支持中文字体的显示
 5 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")
 6 
 7 #第一步：准备数据
 8 #气温值
 9 y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,14,13,12,12,12,12,13,14,15,16,15,15,15,15,14,14]
10 y2 = [11,10,14,17,13,12,12,10,14,16,18,16,13,17,16,16,15,14,15,14,15,18,19,20,18,17,17,18,16,17,19]
11 #3月份
12 x = [i for i in range(1,32)]
13 
14 #设置图片大小,figsize:设置图片的宽和高,dpi设置每英寸的像素
15 pyplot.figure(figsize=(30,16),dpi=100)
16 
17 #给图表起名字
18 pyplot.title('三月份气温变化图',fontproperties=font)
19 
20 #绘制图像
21 pyplot.plot(x,y1,label='最低气温',color="red",linewidth=5,linestyle="--") #最低气温
22 pyplot.plot(x,y2,label='最高气温',color="cyan",linewidth=6) #最高气温
23 
24 #显示每条线代表什么
25 pyplot.legend(loc="upper left",prop=font)
26 
27 #设置X轴坐标
28 pyplot.xticks(x)
29 #设置网格线
30 pyplot.grid(alpha=0.2)
31 
32 
33 #保存图像
34 pyplot.savefig('./weather.png')
35 
36 #显示图像
37 pyplot.show()

最终实现的效果：

最后附上官网地址，里边有很多图表，可根据实际需求进行修改：

https://matplotlib.org/gallery/index.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用python内置库matplotlib，实现折线图的绘制全部内容，希望文章能够帮你解决使用python内置库matplotlib，实现折线图的绘制所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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