作者|Mate Pocs
编译|VK
来源|Towards Data ScienceWord2vec绝对是我在自然语言处理研究中遇到的最有趣的概念。想象一下，有一种算法可以成功地模拟理解单词的含义及其在语言中的功能，它可以在不同的主题内来衡量单词之间的接近程度。我认为可视化地表示word2vec向量会很有趣：本质上，我们可以获取国家或城市的向量，应用主成分分析来减少维度，并将它们放在二维图表上。然后，我们可以观察可视化的结果。在本文中，我们将：从广...
其中： 1.python是2.X版本 2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion全篇目录为：一、一点构思二、matplotlib animation实现思路 （一）、骨架与实时更新 （二）、animation的优缺点三、matplotlib ion实现思路 （一）、实时更新 （二）、ion的优缺点1234567 话不多说，先了解大概的效果，如下： 一、一点构思 在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要...
import matplotlib.pyplot as plt# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
#explode为偏移
explode = (0, 0.1, 0, 0) # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')fig1, ax1 = plt.subplots()
#autopct 为图形上展示的数值比例
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',shadow=True, star...
>>pyecharts: 详细参见官方中文文档： https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
>>dataframe绘图：
【python】详解pandas.DataFrame.plot( )画图函数
pandas.DataFrame.plot( )参数详解
>>matplotlib绘图：Plt.plot( *args, **kw)参数： plot是折线图
1） x轴和y轴，如果给出两个参数，则默认第一组数据为x轴，第二组参数为y轴。 如果只有一组参数，则默认为y轴，x轴会自动添加，也可以自行添加x轴或y轴的数字，
2） plot对曲线的属性...
前一段时间就想做简单的可视化文本分析玩，今天就花点时间先对整体班级的QQ群聊天信息做一个简单的分析。打算分两步做，本文是最简单的第一步过程1：分析整个聊天记录的时间分配。并且用matplotlib展示出来。并把整个聊天的关键词做成词云。2：融入snownlp情感分析，分析每个同学的词云分布，每个同学的发言次数情况，以及每个同学文本的情绪走势以及展示。 等等总的来说就是先试试水，然后再做第二个。用到的库有：jieba分词，wor...
第二个情感分析写出来，主要通过python实现qq群消息分析，分析群成员发言总次数，群成员情绪对比，单个群成员的发言词云状况以及单个同学的发言情感走势。用到一下库：re正则，matplotlib，wordcloud，numpy，jieba分词，snownlp情感分析。上述库的用法很简单，安装也很简单，所以不需要担心门槛。最好结合第一篇或者先看第一篇详细说一下模块的制作流程：正则匹配文本内容，第一篇只考虑总计文本的展示，并没有考虑到群成员的群体...
文章目录
一、前言二、爬取拥堵指数三、数据可视化四、搭建展示网站五、写在最后文章转载自 Kimol 君，原文链接：https://blog.csdn.net/kimol_justdo/article/details/109709994一、前言
就在今天，我感受到了来自堵车的深深恶意。没错！我今天被堵在路上近乎 3 个小时，美好的约会就这样化为泡影了。 我倒还真想看看这路到底能有多堵。于是，我爬取了各城市的拥堵数据，并进行了可视化：特别说明：由于数据具有实时性，画图时已...
横轴坐标值显示方向调整python中用matplotlib画图时，横坐标标签是默认横着显示的这个图里面显示的横轴坐标值是竖着的，看起来不太美观，把它改成横向的，只需要添加下面一句代码rotation默认是90，即为横着显示，改成360即可正常竖直显示plt.xticks(rotation=360)
介绍
在网上看到一个很好的可视化绘图的介绍，为了便于以后绘图时从CSDN查找，这里把网址保存一下，以后有看到好的介绍性文章来继续补充。
网址Python可视化|Matplotlib39-Matplotlib 1.4W+字教程（珍藏版） python可视化
对于一些复杂的hdf5文件,通过可视化的方法可以比较容易的了解文件的内部结构,下面介绍基于python的一个hdf5文件的安装使用方法
1 安装vitables工具包
命令 pip install vitables
2 安装完成后在终端中使用命令:
vitables 文件名.hdf5
最终实现hdf5文件的可视化,方便直观就像一层层打开文件夹一样
遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。推荐一个Python可视化库
12月10日，历经多次跳票后，波兰公司CD Projekt Red制作的《赛博朋克2077》终于正式发售，在Steam上线不到3小时，便一举超越《Among Us》、《Dota 2》与《反恐精英：全球攻势》，达成100万玩家同时在线的成绩。遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。
霓虹灯管是赛博朋克一个重要的视觉元素，霓虹灯的色彩饱和度高，是活力的象征，与赛博朋克想要表达的“反抗”相互呼...
matplotlib绘图–本次图形涉及（并列）条形图、（堆积）柱状图、饼图、折线图、阶梯图、散点图、极线图、气泡图； 子区划分：subplots()、gridspec()、add_axes()。
python可视化绘制蜘蛛侠、钢铁侠
这学期学的Python可视化在重点学matplotlib库，于是想用该库里的绘图函数来组合一些有趣的画面，这里并没有用上任何的数据进行分析，只是为了熟悉一些绘图函数。
绘图思路
构思草图；划分子区；绘图函数绘图；
结果图：代码
①设置画...
#numpy使用matplotlib实现可视化绘图import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#线性图x= np.linspace(-10,10,100)y = np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show()#饼状图arr=np.array([15,30,45,10])lables=np.array([apple,orange,grape,strawberry])plt.pie(arr,labels=lables,autopct=%1.1f%%)plt.show()#直方图arr=np.array([15,30,45,10])lables=np.array([apple,orange,grape,strawberry])plt.bar(lables,arr)plt.show()
导入必要的模块
首先，我们导入numpy、pandas和用于作图的matplotlib库：
从雅虎财经获取特斯拉、通用和福特的每日收盘价数据
可视化数据，并对有趣的事件进行可视化检查，并画蜡烛图
在同一张图中画出特斯拉、通用和福特股票的开盘价曲线：
每支股票的最大成交量是发生在哪一天？从开盘价格的时间序列可视化来看，似乎特斯拉的股价一直都要比通用和福特的股价更有高。但至于为什么特斯拉的股价一直高于其他两支股票，...
数据可视化：就是使用图形图表等方式来呈现数据，图形图表能够高效清晰地表达数据包含的信息。
Seaborn是基于matplotlib，在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，便于用户可以更加简便地做出各种有吸引力的统计图表。
可以说，seaborn是matplotlib的很好补充，而且能够高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。
安装：pip install seaborn
Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计...
