python 图片批量指定局部区域打码处理

内容导读

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内容图文

import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
save_path = r'C:\Users\87419\Desktop\C1\save'
path1 = os.path.join(r'C:\Users\87419\Desktop\Celeba\Celeba_Crop')
g_img = os.path.join(save_path)  #img保存路径
img_list = os.listdir(path1)
count = 0
for k in img_list:
    img1 = cv2.imread(os.path.join(path1,k))
    w = img1.shape[0]
    h = img1.shape[1]

    im1 = np.array(Image.open(os.path.join(path1,k)))

    depts = 9
    count += 1

    for i in range(int(4/12 * w), int(8/12 * w), depts):
        for j in range(int(1/4 * w), int(1/2 * w), depts):
            im1[i:i + depts, j:j + depts] = im1[i + (depts // 2)][j + (depts // 2)]
    im2 = Image.fromarray(im1.astype("uint8"))
    im2.save(os.path.join(g_img, '{}.jpg'.format(count)))
    print(count)

注：我是直接对celeba数据集人脸做了打码处理。其中第20、21行的系数和depts值，要根据具体图片尺寸以及你想要打码的区域，自行作出改动。

内容总结

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内容备注

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