1.在运行时，对属性，方法，函数等进行动态替换
2.其目的往往是为了通过替换，修改来增强，扩展原有代码的能力
#test2.pyclass Person:def get_score(self):ret = {‘english‘:80,‘history‘:100,‘chinese‘:150}return ret#test3.pydef get_score(self):return dict(name=self.__class__.__name__,english=100,chinese=40,history=120)from test1 import Person
from test2 import get_score
def momkeypatch4Person():Person...
属性在运行时的动态替换，叫做猴子补丁（Monkey Patch）。为什么叫猴子补丁属性的运行时替换和猴子也没什么关系，关于猴子补丁的由来网上查到两种说法：1.这个词原来为Guerrilla Patch，杂牌军、游击队，说明这部分不是原装的，在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似，再后来就写了monkey(猴子)。2.还有一种解释是说由于这种方式将原来的代码弄乱了(messing with it)，在英文里叫monkeying about(顽皮的)，所以叫做Monkey Patch...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中猴子补丁是什么？怎么用？有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。什么是猴子补丁the term monkey patch only refers to dynamic modifications of a class or module at runtime, motivated by the intent to patch existing third-party code as a workaround to a bug or feature which does not act as desired即在运行时对方法 / 类 / 属性 / 功能进行修改，把...
Monkey Patch猴子补丁方式是指在不修改程序原本代码的前提下,通过添加类或模块等方式在程序运行过程中加入代码,下面就来进一步详解Python编程中对Monkey Patch猴子补丁开发方式的运用Monkey patch就是在运行时对已有的代码进行修改，达到hot patch的目的。Eventlet中大量使用了该技巧，以替换标准库中的组件，比如socket。首先来看一下最简单的monkey patch的实现。class Foo(object):def bar(self):print Foo.bardef bar(self):pr...
猴子补丁指在运行时修改类或者模块，而不是改动定义类或者模块的源代码。假设有预先定义的类A：1 class Apple:
2 def __init__(self):
3 self._color = red
4 def get_color(self):
5 return self._color为类A打猴子补丁，即在运行时修改类A，例如：1 def set_color(apple, color):
2 apple._color = color
3
4 Apple.set_color = set_color在运行时可以调用新设置的函数作者：冰糖柠萌
在python中使用mock不能完全修补顶级软件包(如argparse)-大概是因为没有引用patch.一种解决方案是将每个单独的调用修补到包中(例如argparse.ArgumentParser).从理论上讲,如果在没有相应补丁的情况下添加了对程序包的调用,这将导致在单元测试期间意外调用导入.
尽管解决方法并不十分麻烦,但最好直接修补argparse这样的软件包. mock_open似乎使用了一些恶作剧来使用__main__.open修补内置的open().它是如何工作的,是否可以使用类似的...
我正在尝试为matplotlib(python)中的两个不同的粒子设置动画.我只是想出了一种在matplotlib中对一个粒子进行动画处理的方法,但是我在尝试使程序与多个粒子一起使用时遇到困难.有谁知道哪里出了问题以及如何解决？import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animationfig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(5, 4.5)ax = plt.axes(xlim=(0, 100), ylim=(0, 100))
enemy = ...
我试图在图像流的顶部绘制各种矩形.在显示下一个图像之前,应再次删除所有以前的矩形.
从this question开始,我找到了第一个可能的解决方案.下面是我目前正在做的简化示例.fig, ax = plt.subplots(1)
im = ax.imshow(np.zeros((800, 800, 3)))for i in range(100):img = plt.imread('my_image_%03d.png' % i)im.set_data(img)rect_lst = getListOfRandomRects(n='random', dim=img.shape[0:2])patch_lst = [patches.Rectangle((r[0],...
我试图弄清楚以下示例为什么行不通.class BaseClass(object):def __init__(self):self.count = 1def __iter__(self):return selfdef next(self):if self.count:self.count -= 1return selfelse:raise StopIterationclass DerivedNO(BaseClass):passclass DerivedO(BaseClass):def __init__(self):self.new_count = 2self.next = self.new_nextdef new_next(self):if self.new_count:self.new_count -= 1return Noneelse:raise Stop...
python猴子补丁，在程序运行时修改类或模块，而不改动源码 1 import re2 3 class Monkey(object):4 def __init__(self, myStr):5 self.myStr = myStr6 7 def search(self):8 myRe = "Hello"9 return re.search(myRe, self.myStr, re.I).span()
10
11 if __name__ == "__main__":
12 m1 = Monkey("Hello World")
13 print(m1.search())
14 def MonkeySearch(self):
15 myRe =...
我正在尝试创建一个称为Gabor patch可变大小的2D图像. Gabor贴片最好被认为是2D正弦和2D高斯的卷积.
下面是用于生成代码的函数.代码从this tutorial移植到Matlab(假设import numpy为np)：def gabor_patch(size, lambda_, theta, sigma, phase, trim=.005):"""Create a Gabor Patchsize : intImage size (n x n)lambda_ : intSpatial frequency (px per cycle)theta : int or floatGrating orientation in degreessigma : int or fl...
我正在尝试使用Cartopy地理投影在地图上使用Circle函数显示Matplotlib补丁.显然,这应该是一个平滑的,接近无标度的圆形贴片,但边缘是非常多边形的.奇怪的是,圆形的多边形近似对应CirclePolygon产生了一个更平滑的圆,虽然仍然没有我想要的那么平滑.
这几乎是所有代码,因为它与添加绘图和补丁有关：fig = plt.figure(figsize=(8,6))
img_extent = [340, 348, -35.5, -31]
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection = ccrs.Mollweide(...
我将再次深入研究cgi.py模块的源代码,因为文档中提到了MiniFieldStorage类,但实际上没有记录.在我看来,我已经这么做了很多次,也许我可以为它编写文档.如果我这样做,我应该如何提交？解决方法:我建议将问题发布到documentation bug tracker,包括补丁当然.这在网站上的contributing部分中提到.
如果这不起作用,或者似乎很慢,我猜你可以直接挖掘开发人员,但这也可能被认为是不礼貌的,所以请先阅读正确的礼仪.
我想修补一个单一的类方法,保持旧的功能.考虑一下我的代码来获取想法.这是我的代码(非常合成的例子).#!/usr/bin/env pythonclass A:@classmethoddef foo(kls, param):print 'A.foo called, param is ' + paramdef bar(self, param):print 'A.bar called, param is ' + parama = A()
a.foo('param_foo')
a.bar('param_bar')# Patching thingsdef bar_wrapper(wrapped_func):def _w(*args, **kwargs):print '<bar_wrap>'wrapped_func...
我一直在使用模拟库来完成我的一些测试.到目前为止它一直很棒,但有一些我还没有完全理解的东西.
mock提供了一种使用补丁修补整个方法的好方法,我可以通过如下方法访问修补对象：@patch('package.module')
def test_foo(self, patched_obj):# ... call patched_obj hereself.assertTrue(patched_obj.called)我的问题是,如果我在整个类中使用补丁装饰器,我如何访问修补对象？
例如：@patch('package.module')
class TestPackage(unit...
