本篇文章给大家带来的内容是关于Python中赋值&浅拷贝&深拷贝的简单介绍（示例） ，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。在写dict数据类型时，有提到过“赋值语句”与copy()函数。其实说到深浅拷贝，需要考虑具体的数据类型。一部分是不可变对象，如数字、字符串；另一部分是可变对象，如列表、字典等一、定义解释变量：一个系统表的元素，指向对象的连接空间。对象：被分配的一块内存，存储其实际的值。...
这礼拜碰到一些问题，然后意识到基础知识一段时间没巩固的话，还是有遗忘的部分，还是需要温习，这里做份笔记，记录一下前续先简单描述下碰到的题目，要求是写出2个print的结果可以看到，a指向了一个列表list对象，在Python中，这样的赋值语句，其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址，可以看作类似指针的概念。而b，注意，他是把a对象包裹进一个list，并且乘以5，所以b的样子应该是一个大list，里面元素都是a而当a对象进行了...
在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象：a = [scolia, 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。a = [scolia, 123, [], ] b = a[:] print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2]) print id(b), id(b[0]), id(b[...
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子：import copy a = [1, 2, 3, 4, [a, b]] #原始对象b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝a.append(5) #修改对象a a[4].append(c) #修改对象a中的[a, b]数组对象print a = , a print b = , b print c = , c print d = , d输出结果...
copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象示例：>>> import copy>>> a=[1,2,3,4,[a,b]]>>> b=a # 传引用。相当于现在b与a指向了同一块内存区域 那样的话a的任何修改b将同步>>> c=copy.copy(a) # 浅拷贝。相当于c与a现在是两个单独的内存区域>>> d=copy.deepcopy(a) # 深拷贝。相当于是完全独立的内存区...
程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的a = [1, 2, 3] b = a# [1, 2, 3] print b 已经复制好了，但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5b[0] = 5 # [5, 2, 3] print b # [5, 2, 3] print a 我改变了b的第一个元素的值，但是a的值也改变了，这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改变列表会出现以上的结果. 解决方法是切片操作a = [1, 2, 3] b = a[:] b[0] = 4# [1, 2, 3] # [4, 2, 3] print a prin...
本文内容是在《Python核心编程2》上看到的，感觉很有用便写出来，给大家参考参考！ 浅拷贝 首先我们使用两种方式来拷贝对象，一种是切片，另外一种是工厂方法。然后使用id函数来看看它们的标示符代码如下: # encoding=UTF-8 obj = [name,[age,18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b:print id(x) 35217032 35227912 29943304 他们的id都不同，按照正常的判断，三个不同id的对象应该都是独立的。那么我们先给他们改改名看看代码...
本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：>>> person=[name,[savings,100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] [3074051788L, 3074061740L, 3074061996L] >>> [id(y) for x in person,hubby,wifey for y in x] [3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L,3074319552L,3073979916L] >>> hubby[0]=joe >>> wifey[0]=jane ([joe,[sa...
和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。 在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。 一、赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作： str例代码如下: >>> a = hello >>> b = hello >>> c = a >>> [id(x) for x in a,b,c] [4404120000, 4404120000, 4404120000]由以上指令中，我们可以发现a, b...
要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) 【变量-对象-引用】 在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, Hello, [1,2,3,4],{a:1}......甚至连type其本身都是对象，type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型 来确认变量到底是什么类型。 单独赋值： 比如说：代码如下: >>> a ...
深拷贝与浅拷贝浅拷贝（简单拷贝）特点：只能拷贝当前列表，不能拷贝列表中的多维列表元素实例(一维列表浅拷贝)： newlist = varlist.copy()#两个对象的内存地址不一样 print(varlist,id(varlist)) print(newlist,id(newlist))#对new列表进行操作也是独立的 del newlist[0] print(varlist,newlist)#输出结果 [1, 2, 3] 140568546805448 [1, 2, 3] 140568546673992 [1, 2, 3] [2, 3]实例2（多维列表浅拷贝）： #定义多维列表 varlis...
封装、继承、多态与语言类型无关。 （1）封装是指将复杂的实现过程包装起来，只给予调用的窗口，降低了复杂度； （2）继承与多态共同提高了代码的复用性与扩展性。python封装的安全性。python中要想将类中的属性变为私有的，即不希望在类外部被访问，要在属性前加两个下划线；但即使这样，该变量也能被访问，所以python是开源的？建议不要访问加了两个下划线的变量。 class Student:def __init__(self, name):self.__name = name ...
不可变类型数据（int float str tuple） id 相同不可变数据赋给不同变量时，变量id相同，这是由于不可变数据地址在运行中恒定。 可变类型数据（list set dict）id 相同可变数据赋给不同变量 浅拷贝方法一：.copy() ， 可变类型特有 方法二，import copy, 使用范围更广 注意事项 浅拷贝只能拷贝第一层，如果拷贝的数据中，虽然嵌套有可变数据类型 ，但此时内容一样，其id也一样，相当于引用，修改其一，二者皆变 深拷贝 不...
前言 首先在之前的基础学习中并没有接触到深拷贝和浅拷贝的知识，但是随着我的不断深入学习，发现了很多的更细的知识点需要补充。 在了解深拷贝和浅拷贝之前有必要来提及一下对象的比较，也就是==和is的判断。 对比 is和==做为判断条件，我们经常使用，比如 if a == b || a is b:pass在之前未了解深拷贝和浅拷贝时，对于我的理解就是判断2个对象的值相等。但是实际内部的判断并非如此。 a = 1 b = 1 a == b a is b因为它们的值是相...
首先，我们得知道什么是拷贝？ 从生活的角度来说拷贝（copy）就是（原件的复制、复写或模仿） 从程序的角度来说就是（“复制”原有的类容） 在pythonk中的拷贝同理，把原件复制既为拷贝。 举例1：代码：# 浅拷贝： a = [1, 2, 3] b = a print(id(a)) print(id(b))输出结果：2168116617864 2168116617864 （由此可以看出a,b的内存地址不变都是指向[1,2,3]这个列表，此为浅拷贝）代码：# 深拷贝import copy # 导入cop...