结论一. 单层拷贝，不考虑嵌套的情况下 不管深浅拷贝对于不可变类型来说都是引用复制，引用相同的内存地址。 不管深浅拷贝对于可变类型来说都会创建新的内存空间 结论二. 多层的情况下浅拷贝： 1.外层是不可变类型，不管内层是否可变都是引用拷贝 2.外层是可变类型，不管内层是否可变都会创建新的内存空间深拷贝： 1.外层是不可变类型，会递归判断内层的数据类型，如果可变则创建新的内存地址、都为不可变就是引用拷贝 2.外...
赋值 = 创建对象的一个新的引用，内存地址相同。 浅拷贝 copy.copy()，只拷贝对象本身，不会拷贝其内部的嵌套对象。 当值是不可变对象（数值、字符串、元组）时，同赋值。 当值是不可对象(列表、集合、字典)时，会产生一个“不那么独立的对象”。 分两种情况： 1、对象中无嵌套对象时，新对象与对象互不影响，情况同深拷贝。 2、对象中有嵌套对象时，改变嵌套对象值时会同步修改，更改其他值互不影响。 深拷贝 copy.deepcopy()，会...
变量的深拷贝、浅拷贝是项目中重要且不能忽视的问题。 Python在python中进行数据处理时，会不时用到数组拷贝，如果不了解拷贝的数组是数组的别名还是深、浅拷贝，会花更多的时间排错。在研究拷贝问题时，list和numpy的表现不完全一致。可以利用数组元素值是否改变及对应的内存地址是否改变来研究（用id()函数来查看内存地址）,如下表。当用等号为变量赋值时，相当于为变量取了一个别名，两者的内存首地址相同，元素地址对应相同，...
浅拷贝只拷贝对象本身, 对象(如 list, dict)中的子元素不会被拷贝，而是依旧引用原对象。深拷贝会将对象即其中的包含的子元素全部拷贝一份。from copy import copy, deepcopya = [1, 2, 3] b = copy(a) c = deepcopy(a)
作者 | 缪斯mius@阿里云Python训练营 来源丨本文授权转载自机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666） 博客地址：https://blog.csdn.net/m0_37759382/article/details/108489108 【例子】浅拷贝与深拷贝中list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2) # [123, 456, 789, 213] print(list3) # [123, 456, 789, 213] list1.sort() print(list2) # [123, 213, 456, 789] **print(list3) # [1...
一： =号，用a变量对b变量进行赋值，让b和a引用同一个对象当指向的对象是不可变对象时： a = 30b = a此时a，b都指向了同一个地址，id（a）= id（b）a = "hello"此时a指向了一个新的对象，b还指向原来的对象 当指向的对象是可变对象时：a= [1,23,45,66]b = ab[1] = 88 此时a,b都被改变了，都是[88,23,45,66]，这种赋值没有实现a和b的真正隔离。， 二、 浅拷贝copy.copy（） 返回的新对象和原有的对象对应元素的...
直接复制：其实就是对象的引用 浅拷贝（copy）：拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象 深拷贝（deepcopy）：完全拷贝父对象及其子对象字典浅拷贝：>>> a = {1:[1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a,b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a,b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})深拷贝：>>> import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a,c ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> ...
python中深拷贝与浅拷贝 要搞清楚深拷贝和浅拷贝，我们必须要先清楚两个概念：可变对象，不可变对象。 可变对象和不可变对象 可变对象 所谓可变对象，字面上理解就是可以改变的，那么可以改变什么呢？例如，列表、字典和集合，他们里面的值可以随时进行改变，长度也是可变的。 可变对象在增删改的时候始终都还是最开始的那个可变对象，地址始终不会变。 # 初始列表 list_a = [1, 2, 3] print(list_a, id(list_a)) # 删除 list_a.cl...
关于python中浅拷贝和深拷贝的自我总结 1.引用 a = ["value1", "value2"] b = a id(a) id(b)这里内存分配了一块地址为这个列表，然后a指向这块地址，第二行代码意思是 让b也指向创建的列表，此时，a和b指向同一块内存空间，所以id(a)=id(b)。2.浅拷贝 import copy a = [1, 2] b = [a, 3, 4] c = copy.copy(b) print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) print(id(b[0])) print(id(c[0])) a.append(5) print(b) print(c) # 输出结果 #...
1、循环删除列表，为啥结果不正确？ 1 a = [1,1,2,3,4,5]#原始下标为0,1,2,3,4,52 3 # 第一次循环，处理下标0，即1，满足条件，删除，结果[1,2,3,4,5]，此时下标为0，1，2，3，44 # 第二次循环，处理下标1，即2，不满足5 # 第三次循环，处理下标2，即3，满足条件，删除，结果[1,2,4,5],此时下标为 0，1，2，36 # 第四次循环，处理下标3，即5，满足条件，删除，结果[1,2,4]7 8 # 结果：[1,2,4],不符合预期，为啥还有一个1？？见执行...
1、循环删除list1 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 2 for i in ll: 3 if i % 2 !=0: 4 ll.remove(i) 5 print(ll)执行结果如下： 该段代码有问题，循环删除list，会导致下标错乱 解决办法1，代码如下：1 import copy 2 3 ll = [1,1,32,4,3,2,3,2,4,6,4,5,6,7,8] 4 ll2 = copy.deepcopy(ll)#深拷贝 5 for i in ll2: 6 if i % 2 !=0: 7 ll.remove(i) 8 print(ll)执行结果如图所示： 2、深拷贝、浅拷...
1、Python中，对象赋值实际上是对象的引用，默认浅拷贝 ? 当创建一个对象然后把它赋给另一个变量时，Python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用 ?? ? 2、一般有三种方法，例，alist = [1, 2, 3, ['a', 'b']] ? （1）直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用，原始列表或拷贝对象改变，被赋值的b也会做相同的改变 ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? （2）浅拷贝，使用copy模块的copy()方法，没有拷贝子对象，原始数据和拷贝对象共用子对象...
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学完面向对象，开始进一步学习Python核心知识，关于深拷贝和浅拷贝值得关注，特此记录。 = 赋值符之浅拷贝 = 赋值符就是一种浅拷贝，仅仅是对地址的拷贝简而言之就是只有一份对象，共享的意思，把某个东西地址告诉变量，变量之间公用该东西。 a= [12, 13], b=[14,15], c =[a,b]， d=c之浅拷贝 copy模块之copy.deepcopy深拷贝 对拷贝的对象，里面所有的东西都拷贝多一份，递归地拷贝下去，把对象里面的引用指向的东西继续拷贝出来，...
对象的引用 在c语言中，创建一个变量a并且初始化，系统会分配一个空间给a。这时如果令b=a;那么系统会开辟另一个新的空间给b并且把原变量的值原封不动地复制过去。 而在Python中，变量名都是引用。a,b都是指向这个对象[11, 22]，并没有开辟新的空间。拷贝 导入copy模块，深拷贝deepcopy,浅拷贝copy 浅拷贝 b=copy.copy(a)创建一个a的浅拷贝对象，我们可以使用id(b),id(a)来查看内存的地址。 可以看到,a和b的id其实是不一样的。因此浅...