图片读入程序中后，是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能，对图片也适用。对数组元素的访问，实际上就是对图片像素点的访问。彩色图片访问方式为：img[i,j,c]i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（RGB三通道分别对应0，1，2）。坐标是从左上角开始。灰度图片访问方式为：gray[i,j]例1：输出小猫图片的G通道中的第20行30列的像素值from skimage import io,data
img=data.chelsea()
pixel=img[20,30,1]
...
一、程序代码：import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.gp.overwriteOutput=1
arcpy.env.workspace = "F:\\Modis_16\\1Moasic"
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")
mask= "F:\\Vegetation Change\\Data\\Bound\\bound_Buffer_Polygon.shp"
for raster in rasters:print(raster)out= "F:\\Vegetation Change\\Data\\GIMMS Data\\new\\"+"ma_"+raster[0:8]arcpy.gp.ExtractByMask_sa(raster, mask, out)print(...
我的网络拍摄的图像尺寸为100 x 100像素.因此,我必须调整数据集大小不同的图像的大小.我希望能够从给定图像中提取最大的中央正方形区域,然后将其调整为100 x 100.
更准确地说,假设图像的宽度为200像素,高度为50像素.然后,我想提取最大的中央正方形区域,在此示例中为50 x 50,然后将图像调整为100 x 100像素.
使用Tensorflow的正确方法是什么？现在我正在使用tf.image.resize_images()扭曲图像,我想摆脱它.解决方法:听起来crop_to_bo...
我目前正在尝试在TensorFlow中实现FCN for semantic segmentation,就像之前在Caffe here中所做的那样.
不幸的是,我正在努力完成以下三件事：
1)如何将“Deconvolution”图层从Caffe映射到TensorFlow？这是正确的tf.nn.conv2d_transpose吗？
2)如何将“Crop”图层从Caffe映射到TensorFlow？不幸的是,我在TensorFlow中看不到任何替代方案.在TensorFlow中有相同的效果吗？
3)Caffe SoftmaxWithLoss对应于TensorFlow softmax_cross_ent...
最近的项目里面需要对书籍的封面进行处理，就是加一条阴影线形成书脊的凹凸感，然后将书脊切出，分成两部分，以便客户端实现打开动画。由于需要在服务器端处理，使用就研究使用imagemagick来进行。同时准备封装了一个Node.js和Python的方法，主要还是讲一下然后使用imagemagick来对图片进行缩放、合成后进行裁剪吧。 首先素材文件如下（左边未处理封面，右边为需要合成上去的阴影）：
安装ImageMagick的过程就不讲了，可以参考官网...
最近的项目里面需要对书籍的封面进行处理，就是加一条阴影线形成书脊的凹凸感，然后将书脊切出，分成两部分，以便客户端实现打开动画。由于需要在服务器端处理，使用就研究使用imagemagick来进行。同时准备封装了一个Node.js和Python的方法，主要还是讲一下然后使用imagemagick来对图片进行缩放、合成后进行裁剪吧。 首先素材文件如下（左边未处理封面，右边为需要合成上去的阴影）：
安装ImageMagick的过程就不讲了，可以参考官网...
这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能,结合实例形式分析了Python基于matplotlib操作图片的加载、读取、坐标控制及裁剪相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能。分享给大家供大家参考，具体如下：# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)
import matplotlib.pylab as plt
# 加载图像
im = plt.imr...
一、出现的问题
运行代码后，预期是：先把页面截图，再把验证码部分的小图裁剪
结果是：页面正确截屏了，但是验证码部分裁剪出来的图片始终不正确
二、解决办法
有两个，选一个即可
1. 鼠标右键，显示设置，把缩放调回到100%
2. 在代码中加入一行设置
因为我的电脑设置的缩放是200%，200 x 0.5 = 100，所以是写的0.5。小伙伴们根据自己的实际情况进行修改driver.execute_script(document.body.style.zoom="0.5")
三、修改完成...
coding: utf-8
import cv2 as cv
import os
2.读取视频文件夹
filepath = ./Input_video # 需要读取的视频的路径
pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称
3.截视频帧数
for allDir in pathDir: # 逐个读取视频文件
a = 1 # 图片计数-不改
c = 1 # 帧数计数-不改
videopath = r./Input_video/+allDir # 视频文件路径
vc = cv.VideoCapture(videopath) # 读入视频文件
# 存储视频的子目录
...
coding: utf-8
指定某一帧截取图像（不包括裁剪）
import cv2 as cv
import os
1.读取视频文件夹
filepath = ./Input_video # 需要读取的视频的路径
pathDir = os.listdir(filepath) # 获取文件夹中文件名称
2.截视频帧数
for allDir in pathDir: # 逐个读取视频文件
a = 80# 截取指定帧数
videopath = r./Input_video/+allDir # 视频文件路径
vc = cv.VideoCapture(videopath) # 读入视频文件
# 存储视频的...
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as pltpil_im1 = Image.open('pic1.png')plt.figure("girlfriend1")
plt.imshow(pil_im1)box = (100,100,400,400)
region = pil_im1.crop(box)#cut from the picture
plt.figure("girlfriend2")
plt.imshow(region)region = region.transpose(Image.ROTATE_270)#rotate the image
pil_im1.paste(region, box)
plt.figure("girlfriend3")
plt.imshow(pil_im1)plt.show()
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下列代码，识别图片中的人脸，并裁剪人脸，将图片转化成固定大小，再按照自己的后缀名存储起来bug:我是用来识别单张图片中只有一个人脸的数据集，如果用来处理一张图片中的多个人脸，那么图片的命名可能会有bug
-import cv2
import os
import glob
#最后剪裁的图片大小
size_m = 48
size_n = 48
def detect(img, cascade):rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(30, 30),flags=cv2.CAS...
我正在使用skimage旋转,缩放和翻译图像.返回的图像使用原始图像形状,因此裁剪了原始图像.如何返回包含整个原始图像的图像？from skimage import data
from skimage import transform as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mathimage = data.chelsea()tform = tf.SimilarityTransform(scale=1, rotation=math.pi / 4,translation=(image.shape[0] / 2, -100)) rotated = tf.warp(image, tform)plt.i...
我正在绘制图,并且希望文本在边缘处裁剪.现在它悬在边缘,这对可读性很有用,但不是我真正想要的.
这是我正在做的玩具版本：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlinefig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)ax.scatter(np.random.random(10), np.random.random(10))
ax.text(0.8, 0.5, "a rather long string")plt.show()只是要清楚一点,我想裁剪我的文字元素,但不要剪其他任何东西-例如我只想...
我想知道如何在Django中最好地实现可裁剪ImageField.
基本上我想上传图像并裁剪它们.例如使用imagAreaSelect
我想到的第一种方法是在模型上创建一个ImageField和一些元字段,以存储选择的裁切率,宽度和高度.但我想知道是否有更清洁的方法来解决此问题并进一步封装种植行为.
所以最终我想将所需的行为包装在小部件中.尽管我看到的问题是小部件通常映射到单个数据库字段.
所以我想知道这是否完全可行,以及如何最好地保留我的图像数据？...
