Python - 装饰器实现缓存

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python - 装饰器实现缓存，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含438字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

from functools import wraps

def cache(func):
    cache = {}
    @wraps(func)
    def wrap(*args):
        if args not in cache:
            cache[args] = func(*args)
        return cache[args]
    return wrap

class Solution:
    @cache
    def fib(self, N):
        if N < 2:
            return N
        else:
            return self.fib(N - 2) + self.fib(N - 1)

或者

import functools
class Solution:
    @functools.lru_cache(maxsize=None)
    def fib(self, N):
        """
        :type N: int
        :rtype: int
        """
        if N <= 1:
            return N
        else:
            return self.fib(N - 1) + self.fib(N - 2)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python - 装饰器实现缓存全部内容，希望文章能够帮你解决Python - 装饰器实现缓存所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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