栈是什么，你可以理解为一种先入后出的数据结构（First In Last Out），一种操作受限的线性表。下面这篇文章主要给大家介绍了Python中栈的应用实战，文中给出了多个实例，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最...
这篇文章主要为大家详细介绍了python算法表示概念扫盲教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文为大家讲解了python算法表示概念，供大家参考，具体内容如下常数阶O(1)常数又称定数，是指一个数值不变的常量，与之相反的是变量为什么下面算法的时间复杂度不是O(3)，而是O(1)。int sum = 0,n = 100; /*执行一次*/ sum = （1+n）*n/2; /*执行一次*/ printf（"%d", sum）; /*行次*/这个算法的运行次数函数是f（n）...
栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作知道栈需要上述的接口后，那么在Python中，列表就类似是一个栈，提供接口如下：Pytho...
插入排序的基本概念：有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但...
Python 算法 快速排序# -*- coding: utf-8 -*-from random import randint, shuffledef _partition(seq, p, r):"""数组划分，伪码如下：PARTITION(A, p, r)1 x ← A[r] // 作为划分主元2 i ← p-13 for j ← p to r-14 do if A[j] <= x5 then i ← i + 1 // 前划分区域的索引6 exchange A[i] ?A[j] // 小值交换到前面7 exchange A[i+1] ?A[r] // A[r]交换到前区域结尾8 return i + 1T(n) = θ(n)"""x =...
题目前提是一定存在这样两个数解法一就不写了...一般想不到吧一开始想到的是解法二最后的用hash表（其实是想到创建一个跟target一样大的数组啦..存在就写入index，但是要全部找出，那得二维数组，但是后面想到target要是很大的话，是不是浪费空间了...所以改成Dict）后面发现题目只要求给出两个数就好了啊- -扩展问题比较有意思找三个应该不难，其它还不清楚，有想再补充...1.二维数组def find_pair(A, target):B = [[] for i in r...
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序，调用划分程序对数组进行划分，然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r)，以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2)，平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候，平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn)，但是快速排序的常数项较小，所以要优于堆排序。 PARTITION(A, p, r) 代码如下: x ←...
代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A): """插入排序，作为桶排序的子排序""" n = len(A) if n <= 1: return A B = [] # 结果列表 for a in A: i = len(B) while i > 0 and B[i-1] > a: i = i - 1 B.insert(i, a); return B def bucket_sort(A): """桶排序，伪码如下： BUCKET-SORT(A) 1 n ← length[A] // 桶数 2 for i ← 1 to n ...
本文以实例形式展示了Python算法中栈（stack）的实现，对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值。具体内容如下： 1.栈stack通常的操作： Stack() 建立一个空的栈对象 push() 把一个元素添加到栈的最顶层 pop() 删除栈最顶层的元素，并返回这个元素 peek() 返回最顶层的元素，并不删除它 isEmpty() 判断栈是否为空 size() 返回栈中元素的个数 2.简单案例以及操作结果：Stack Operation Stack Contents Return Values....
python算法学习之计数排序实例代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- def _counting_sort(A, B, k): """计数排序，伪码如下： COUNTING-SORT(A, B, k) 1 for i ← 0 to k // 初始化存储区的值 2 do C[i] ← 0 3 for j ← 1 to length[A] // 为各值计数 4 do C[A[j]] ← C[A[j]] + 1 5 ? C[i]包含等于i的元素个数 6 for i ← 1 to k // 求计数和，确定<=各值的元素数 7 do C[i] ← C[i] + C[i-...
基数排序法又称桶子法（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些"桶"中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的比较性排序法。代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- def _counting_sort(A, i): """计数排序，以i位进行排序，以适用于基数排序。 Args: ...
python算法之使用列表基本用法 car = ['audi','bmw','benchi','lingzhi']创建数字列表 numbers = list(range(1,4)) >>> print(numbers) [1, 2, 3]访问列表中的值 car = ['audi','bmw','benchi','lingzhi'] >>> print(car[0].title()) Audi >>> print(car[2].title()) Benchi#title()方法可获取任何列表元素，并将首字母大写 list1 = ['Google','baidu','1997','2000'] list2 = [1,2,3,4,5,6,7] >>> print("list1[0]:",list1[0]) li...
def getString(aString):restult = substr = for i in range(len(aString)):if aString[i] in substr:if len(substr) > len(restult):restult = substrsubstr = substr[substr.index(aString[i])+1:]else:substr+=aString[i]return substr if len(substr) > len(restult) else restultgetString("absddfedfiab") >>> getString("absddfedfiab") ediab
#打印三角形 ''' 根据用户输入要打印的三角形的层数，打印出一个倒三角 ''' n=int(input('输入等腰三角形的层数'))#等待用户输入三角形的层数 for i in range(n,0,-1):#循环从层数到0，每次递减1print('*'*i,end='')#打印i个※号，不换行加空格。print('\n')#打印换行
''' 猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个。 第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。 以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。 到第10天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。#这题得倒着推。 #第10天还没吃，就剩1个，说明第9天吃完一半再吃1个还剩1个 #假设第9天还没吃之前有桃子p个， #可得：p * 1/2 - 1 = 1，可得 p = 4。以此类推，即可手算出。 ''...