Python入门很难吗? 为什么越来越多的人都学Python?

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Python都说是最容易学习的编程语言，但是为什么还是有很多的小白在学习的过程中学的云里雾里，一天到晚都是报错，异常，这也怪不得会有那么多人说，学Python是从入门到入土！其实一门编程语言不像语文那样。靠死记硬背就行了的，他是需要结合实战加上自己所掌握的知识来实现一个程序，这样学起来才有成就感，才能感觉学习编程语言不会枯燥！
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第一次接触 Python 是在一节编程入门课上。其实，在此之前了解过它，所以在上课之前我对它的语法已经很熟悉了，但在上课之前我没有用它做过真正的项目。尽管对它没有太大兴趣，但我认为把它介绍给人们去学习编程还是很好的。我对它不是不喜欢，而是一种“无所谓”的态度。原因很简单：它里面有太多“魔法”。 C 和 Java 这些语言，对底层的行为描述的很清晰，Python 则完全相反。
另外，Python 结构松散：写大型复杂程序时，遇到规则严谨的程序结构体（比如每个文件一个公共类），比其他语言（比如 Java ）要费些力气。但是，在这些方面 Python 给了你很大的自由。
我曾经和很多人做过很多项目，不同的人用不同的系统。就我而言，我经常在windows系统和linux系统之间切换。举一个实际的例子，有一个项目，我写了项目的自动测试脚本，结果发现只有我能用，因为是用 PowerShell 写的，而我是项目中唯一使用 Windows 的。当时同事们自然认为 bash 是最好的，我还向他们解释 PowerShell 遵循一种不同的模式并且有它的强项（例如，它提供了 .NET 框架接口），它是面向对象的脚本语言，和 bash 完全不一样。

毫无疑问，Python 确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python 的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；
另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。

如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。

内容总结

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