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keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码【代码】

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计算机视觉与深度学习 | 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析(附源代码):博主的深度学习首秀(研究生数学建模二等奖)

================================================ 博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ================================================目录摘要 问题重述背景 问题提出问题一的模型建立与求解基于模糊决策的层次分析

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下载:https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw 更多最新的资料:http://blog.51cto.com/3215120 《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】 高清中文版PDF,314页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;高清英文版PDF,386页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;中英文两版可以对比学习。 配套源代码; 经典书籍,讲解详细; 其中高清中文版如图

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下载:https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg 更多资料:http://blog.51cto.com/14050756 PDF版,531页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。 系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。 如图:

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该章的源代码已经调通,如下, 先记录下来,再慢慢理解#!/usr/bin/env python # coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import pickleimport keras from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.util...

keras快速上手-基于python的深度学习实践_第8章_文字生成源代码【代码】

源代码如下,但质量较差 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python # coding: utf-8# # 序列模型# In[1]:import pandas as pd import numpy as np import gcimport keras from keras.models import Sequential from keras.models import load_model from keras.layers import Dense, Activation, Dropout from keras.layers import LSTM from keras.optimizers import RMSprop from keras.utils.data_utils import get_file ...