如何一年内做到Python总监，秘诀竟然是这样的

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何一年内做到Python总监，秘诀竟然是这样的，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4164字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

Python 是一门优雅而又不失实用的语言，它语法简单很容易学会，又具有极高的可读性和灵活性。在知乎上 Python 是受关注最多的编程语言。很遗憾在我初学的时候没有知乎这样的平台提供这么多的资源，甚至全靠自己摸索。虽然各类观点俯拾皆是，但是有时候却会让人迷失了方向。本次 Live 我将带来个人对 Python 开发工程师如何入门、提高和进阶的一些见解，希望通过我个人的工作经历、学习方法，给不同阶段的同学在学习、工作、职业发展和面试等方面带来一些帮助。

分享之前我还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙：304050799，都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，今天分享的这个案例已经上传到群文件，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2017最新的Python零基础资料和Python进阶教程，欢迎进加入

程序员经常是被「特殊对待」的群体，在很多不了解程序员工作的同学眼里面，它们背瑞士×××的包、头发油油的、不修边幅、穿衣随意、目光呆滞，但是它们聚起来去说一些听起来很科技感的东西的时候又两眼发光...

自2017年×××印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后，Python一路逆袭， 作为人工智能时代最合适的语言，Python无疑被越来越多人追捧，被众多程序员誉为“宇宙最好的编程语言”。

再这样的背景下，Pytho就像一匹超强的黑马，完成自己的逆袭。因此，它有了自己的slogan：“人生苦短，我学Python”。但事实显示，它的野心不止于此，百度搜索指数表明，2017 年 7 月份开始，Python 的搜索指数已经超过了 Java。Python 语言的热门由此可见一斑。它借着驾乘AI之力，碾压了JAVA和C++老牌语言，完成了小弟到大哥的逆袭。也成为了最受欢迎语言的常青树。

于此同时在谈到2018年发展趋势时，阿里巴巴文化娱乐集团人才战略总监杨姝提到，2018年，人工智能、算法相关领域的职位会更火，一些可以通过机器取代的，重复性比较强的岗位可能会走下坡路。

而掌握Python 这些通通就不是事儿！

俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是

“我有必要去学吗，

这门编程语言适合我吗？

我应该怎么学？”

对于看到这篇文章的读者，有两个问题想必是你们所关心的：要不要学习 Python？如何快速学习 Python？学习Python有哪些坑？

第1个问题：要不要学习 Python？

未来是人工智能的时代，有理由相信 Python 将发挥更大的作用。

2017年7月20日，×××印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

2017年10月11日，教育部决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。

2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，在此次「新课标」改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习 Python 了。

看到这里，你还会怀疑学习 Python 的意义吗？凡事预则立，不预则废，生在这个时代，没有理由对 Python 一无所知。

对此，我想说，完了我爱上了Python！因为Python的方向太多了！

第2个问题：如何快速学习 Python ？

Python好不好，事实足以说明，重点是Python该怎么学。在我看来，有3个要素。

第一，明确学习目标。

第二，系统性学习。

明确了目标，还需要掌握学习方法，任何一门编程语言都应该先系统性学习，而不是碎片化地学习，毕竟一门语言包含太多细节，碎片化的学习，顾此失彼，浅尝辄止，无法从全局把握。

当然，系统学习也要讲究方法，一头扎进书本里，动辄数百页的教材难免让人望而却步，很多时候效果并不好。

因此，系统学习需要选择精炼的资料，篇幅短，知识点全面，并辅以生动的实例，事半而功倍。

第三，阶段性成果。既然是学习，必须有阶段性成果，比如，动手写一个抢票软件、爬虫、或小工具......

不仅可以明确学习目标，还兼具趣味性，更可带来成就感，作为正向激励，形成良性循环。

第3个问题：学习 Python 的几个坑要注意！

那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？

现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢？我认为有以下几条坑不能踩：

是否有循序渐进的练手项目，课程作业

如果课程里面，只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目，帮你提升能力，这是很重要的。

是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能

比如是否有学习到：Python基础；Python网络爬虫；数据挖掘与机器学习；Python Web开发，Python自动化运维。

是否针对零基础的同学讲解得生动易懂

不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识，才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。

是否配备了高质量的答疑服务

实际编程会遇到问题被卡住，真是太常见的一个事情了，很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。

但初学者很可能是，连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者，即时解决问题的话，能节省很多时间。

内容总结

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