我正在使用python 2.7. 我使用了以下代码并将其应用于我的脚本：http://matplotlib.org/examples/event_handling/data_browser.html 现在,我试图找出一些具体的工作方式.例如：fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1)据我所知,在python中使用逗号,它用于解包.但是在上面的代码中,我无法理解正在解压缩的内容以及为什么会这样.方法是：fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1)同样如下：fig, ax, ax2 = plt.subplots(2, 1)如matplotlib f...
我有一个接受输入并返回3项元组的函数：def f(a, b):x = a + 1y = x + 2z = y + 3return (x, y, z)我从一组元组开始：my_set = {(1, 2), (3, 4), ... (m, n)}我需要构建一个列表,但是后面会抛出一个TypeError：[(a, b, x, y, z, (x, y, z)) for a, b in my_set for x, y, z in f(a, b)] TypeError: 'int' object is not iterable我正在审查this帖子,它显示了一个类似的过程,但由于某种原因,for x,y,z …抛出了异常,我不确定我是否只...
我正在使用以下C#代码使用IronPython调用Python脚本：ScriptEngine scriptEngine;var opts = new Dictionary<string, object>(); opts["Arguments"] = new[] { Server.MapPath(@"~\Processing\input.7z"), // InputServer.MapPath(@"~\Processing\key.pem"), // KeyServer.MapPath(@"~\Processing\") }; // OutputscriptEngine = Python.CreateEngine(opts);var sp = scriptEngine.GetSearchPaths(); sp.Add(Server.MapPath...
我有一个像这样的zip文件：myArchive.zip | -folder1|--folder2|---myimage.jpg当我尝试提取myimage.jpg时：with zipfile.ZipFile('myArchive.zip', 'r') as zfile:zfile.extract('folder1/folder2/myimage.jpg')我将在我当前工作的目录中获得/folder1/folder2/myimage.jpg 但我只想将myimage.jpg提取到当前工作目录,我该怎么办呢？解决方法:而不是使用extract或extractall,只需获取数据并将其写入您喜欢的任何文件.这是一个代码示...
所以我正在尝试编译以下代码,但它显示了cv2.findContours上的错误.虽然,我使用的是Python 2.7版本.任何原因导致错误：解压缩python 2.7的值太多了？import cv2 import numpy as np import time#Open Camera object cap = cv2.VideoCapture(0)#Decrease frame size cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1000) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)def nothing(x):pass# Function to find angle between two vectors def Angle(v1...
我写了一个系统自动化脚本,但是我收到了标题中描述的错误.我下面的代码是脚本的相关部分.问题是什么？import csv import osDIR = "C:/Users/Administrator/Desktop/key_list.csv"def Customer_List(csv):customer = open(DIR)for line in customer:row = [](row['MEM_ID'],row['MEM_SQ'],row['X_AUTH_USER'],row['X_AUTH_KEY'],row['X_STORAGE_URL'],row['ACCESSKEY'],row['ACCESSKEYID'],row['ACCESSKEY1'],row['ACCESSKEYID1'],r...
我刚刚开始探索Python,虽然我很兴奋,但我似乎远非Python思维. 以下是一种方法示例,其中包含“次优”一词.虽然这对我相对较小的数据集来说已经足够了,但我想知道如何更好地编写它？import pandas as pd from pandas import DataFrame# create sample log data frame lg = pd.DataFrame(['Access violation at address 00A97...','Try to edit the splines or change...','Access violation at address 00F2B...','Please make sure ...
我试图下载并打开一个压缩文件,似乎无法使用zipfile文件类型句柄.我在运行这个时遇到错误“AttributeError：addinfourl实例没有属性’seek’”：import zipfile import urllib2def download(url,directory,name):webfile = urllib2.urlopen('http://www.sec.gov'+url)webfile2 = zipfile.ZipFile(webfile)content = zipfile.ZipFile.open(webfile2).read()localfile = open(directory+name, 'w')localfile.write(content)localfile...
我想在python声明中解压缩一个元组,如下所示：a = 5, *(6,7)但这引发了一个SyntaxError.实现这样的目标最简洁的方法是什么？ 到目前为止我提出的最好的是：a = tuple([5]+list((6,7)))解决方法:你可以直接连接元组：>>> a = (5,)+(6, 7) >>> a (5, 6, 7)
我有一长串的stings需要作为整数传递给函数.我现在正在做的是：my_function(int(list[0]), int(list[1]), int(list[2]), int(list[3])...)但我知道我可以通过解压缩列表来缩短函数调用次数：my_function(*list)我想知道是否有办法将int()转换与list unpacking *结合起来,如下所示：my_function(*int(list)) #Doesn't work解决方法:使用内置方法地图,例如my_function(*map(int, list))或者,尝试list-comprehension：my_function(*[...
例如：x = (1, 2) a,b = x现在我想在x是一个不是列表或元组的类的实例的情况下实现这一点.简单地重写__getitem__或__getslice__不起作用：class Test(object):def __getitem__(self, key):return 1a,b = Test()导致ValueError：解压缩的值太多.我可以在不继承list或tuple(或它们各自的UserX类)的情况下完成这项工作吗？或者这只是我不能使用的一些引擎盖下的魔法？解决方法:您需要覆盖__iter__或__getitem__.这是使用__iter__的示例...
我有一个从库调用读取的字节缓冲区,我想解压缩单个文本文件的内容. 我尝试使用zlib,但是我收到了这个错误：>>> import zlib >>> zlib.decompress(buffer) error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check但是使用ZipFile它可以工作,但我必须使用临时文件：import zipfile f = open('foo.zip', 'wb') f.write(buffer) f.close() z = ZipFile('foo.zip') z.extractall() z.close() with open('foo.txt', 'r') as ...
我有一个数据帧df,它的列[“shares”]似乎是列表中的列表0 [[10], [9], [9]] 1 [[3], [3], [2]] 2 [[17], [17], [18]]如何将此列拆分为3列：col1 col2 col3 10 9 9 3 3 2 17 17 18我试过df [“shares”].apply(literal_eval)但它给我错误的节点或字符串错误：解决方法:您需要解压缩列表并重新构建框架.cols = ['col1', 'col2', 'col3'] pd.DataFrame(([c[0] for c in r] for r in df.shares.tolist(...
我想直接从Google Cloud Storage读取压缩文件,并使用Python csv包打开它们.本地文件的代码是：def reader(self):print "reading local compressed file: ", self._filenameself._localfile = gzip.open(self._filename, 'rb')csvReader = csv.reader(self._localfile, delimiter=',', quotechar='"')return csvReader我玩了几个GCS API(基于JSON,cloud.storage),但它们似乎都没有给我一些我可以通过gzip流式传输的东西.更重要的是,...
我有相同字符的字符串,例如’1254 ,,,,,,,,,,,,,,,, 982′.我打算做的是用’1254(,16)982’中的某些东西替换它,以便可以重建原始字符串.如果有人能指出我正确的方向,将非常感激解决方法:您正在寻找run-length encoding：这是一个基于this one松散的Python实现.import itertoolsdef runlength_enc(s):'''Return a run-length encoded version of the string'''enc = ((x, sum(1 for _ in gp)) for x, gp in itertools.groupby(s))re...