欢迎来到python大讲堂，打开你的IDE开始python之旅吧！ 生成器yield 首先我们来看一个例子： def get(n):for i in range(n):yield inumbers=get(5) for i in numbers:print(i)你会得到： 0 1 2 3 4我为什么要写这个教程呢？因为我发现网上有许许多多yield的复杂解释，我想更简单地展示给初学者，因此有了这篇教程。 回到正题，我们来看看上面这个例子，首先我们构造了一个有着一个参数的get函数，用range获取0到n-1的数，并使用yie...
Python高级语法中，由一个yield关键词生成的generator生成器，是精髓中的精髓。它虽然比装饰器、魔法方法更难懂，但是它强大到我们难以想象的地步：小到简单的for loop循环，大到代替多线程做服务器的高并发处理，都可以基于yield来实现。 理解yield：代替return的yield 简单来说，yield是代替return的另一种方案:return就像人只有一辈子，一个函数一旦return，它的生命就结束了yield就像有“第二人生”、“第三人生”甚至轮回转世...
1.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, namedtuple, … str容器比较容易理...
一、为什么要使用函数？1.避免代码重用2.提高代码的可读性 二、函数的定义与调用 1. def 函数名（参数1，参数2）: 函数注释print（函数体）return 返回值定义：def关键字开头，空格之后接函数名和圆括号，最后还要加一个冒号。 def是固定的，不能变。函数名：函数名是包含字母，数字，下划线的任意组合，但是不能以数字开头。虽然函数名可以随便取名，但是一般尽量定义成可以表示函数功能的。 2.函数的调用返回值=函数...
1. 手动遍历迭代器 你想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是却不想使用for循环。>>> items = [1, 2, 3] >>> # Get the iterator >>> it = iter(items) # Invokes items.__iter__() >>> # Run the iterator >>> next(it) # Invokes it.__next__() 1 >>> next(it) 2 >>> next(it) 3 >>> next(it) Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>2. 代理迭代 3.使用生成器创建新的迭代模...
Python 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一...
一、什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退） 2.可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个iter()方法） 3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等）使用迭代器协议访问对象 二、python中强大的for循环机制 for循...
# 列表生成式lists = [x * x for x in range(1, 11)]print(lists)# 列表生成式2：讲条件写在了后面lists2 = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]print(lists2)# 列表生成式3lists3 = [x + y + z for x in 1234 for y in 1234 for z in 1234 if x != y != z]print(lists3)# 生成器：一边循环一边计算的机制generator# 第一种暴力方法lists4 = (x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)print(next(lists4)) # 输出用nextfor...
三十、函数进阶1.生成器 函数中有yield 的就是生成器函数(替代了return)本质就是迭代器 一个一个的创建对象 节省内存①创建生成器 最后以yield结束1. 通过?成器函数 2. 通过各种推导式来实现?成器 3. 通过数据的转换也可以获取?成器 ②send用法 send 和 __next__都是下一个的意思但send可以给上一个yield 位置传值 不能给最后?个yield发送值. 在第?次执??成器代码的时候不能使?sen...
列表生成式:例一：a = [i+1 for i in range(10)] print(a)输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]例二：L = [1, 2, 3, 4, 5] print([i*i for i in L if i>3])输出: [16, 25]例三：L = [1, 2, 3, 4, 5] I = [6, 7, 8, 9, 10] print([i*a for i in L for a in I if i > 2 if a < 8])输出： [18, 21, 24, 28, 30, 35]生成器：通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包...
一、迭代器 1、先来讲讲什么是可迭代对象 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的。 2、怎么判断是不是一个可迭代对象判定方法：内部含有‘__iter__’方法的数据就是可迭代对象可迭代对象的种类：list str tuple set dict range() 文件句柄s1 = 我叫王大锤 print(dir(s1)) # 查看对象S1中变量、方法 print(__iter__ in dir(s1)) # 判断__iter__方法是否在对象S1的所有方法中，存在返回true，不存...
一、生成器函数1、生成器：就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)。2、用以下两种方式构建一个生成器:1，生成器函数：跟常规函数定义类似，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。 2，生成器表达式：类似于列表推导，但是，返回的是生成器的一个...
一、迭代器 1.什么是迭代器 迭代：一个重复的过程，但每次重复都是基于上一次重复的结果而继续 迭代器就是迭代取值的工具 2.为什么要用迭代器 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 优点： I.其可以提供一种不依赖索引的迭代取值方式 II.更节省内存 缺点：...
1. 生成器 利用迭代器（迭代器详解python迭代器详解），我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。...
迭代器协议和生成器 迭代器协议： 1、迭代器协议是指：对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只往后走，不能往前退----》模拟人更新换代） 2、可迭代对象：实现可迭代协议的对象。（对象内部定义一个__iter__()方法） 3、协议是一种约定，可迭代对象实现了可迭代协议，python的内部工具（如for sum max min...函数）使用迭代器 协议访问对象。 for循环机制：...