python-迭代器与生成器1迭代器与生成器列表的定义列表生成式:作用使代码更加简洁通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不...
1from collections import Iterable2from collections import Iterator3#如上篇博客所讲，生成器可以写成如下形式，当生成器被next()调用或循环，生成器运行到yield所在语句，yield后面紧跟变量将其值赋给yield，yield将其返回 4def str_ip(ip_start):5for ip1 in range(256):6for ip2 in range(256):7for ip3 in range(256):8 ip_str_format = "%s.%s.%s.%s"%(str(ip_start), str(ip1), str(ip2), str(ip3) )9yie...
在认识yield的时候，网上很多文章都是说这个是个生成器，但是我并不知道这个是用来做什么的，所以概念很快就忘记了，后面读了几个文章以后感觉茅塞顿开。我就接介绍一下。 有一篇文章提到，可以把yield看成是生成器的return的一部分，首先一个return的作用是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下执行了，那么生成器是是什么，只有调用next()方法的时候该函数才会执行。结合来看，当一个函数带有yield，它已经不是一个函数...
迭代器协议迭代定义：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。 1迭代器协议：对象必须提供一个__next__() 方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往前，不能退后）2可迭代对象（迭代器）：实现了迭代器协议的对象（如何实现迭代器协议，在对象内部定义__iter_...
一、生成器( iter )从Python2.2起，生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码。它基于yield指令，允许停止函数并立即返回结果。此函数保存其执行上下文，如果需要，可立即继续执行。1、对比 range 和 xrange 的区别>>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10)如上代码所示，range会在内存中创建所有指定的数字，而xrange不会立即创建，只有在迭代循环时，...
心情有点复杂，同学和几个发小这几天都相继做了爸爸，手段都很低级，肚子搞大，唉~而我确还在组建家庭的路上，我不想太急，家里毕竟不能为我提供更多的帮助，坚持吧！工作之余还在学习确实很累，想一锹挖个井实在太难，还是得慢慢得来，慢慢得学必定有很多的收获，坚持吧！上海的天气好热，早上出门挤上地铁全身已湿透，晚上下班铺面而来的全是汽车尾气和热浪，坚持吧！人生还早，谁能笑到最后呢，坚持吧！1.迭代器协议由于生成器自...
一、罗列全部的内置函数 戳：https://docs.python.org/2/library/functions.html二、range、xrange（迭代器） 无论是range()还是xrange()都是Python里的内置函数。这个两个内置函数最常用在for循环中。例如：>>> for i in range(5):... print i... 01234>>> for i in xrange(5):... print i... 01234>>> range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现。但是在Python 3里，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，...
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。可交给 a...
class Password(object):"""docstring for Combination"""def __init__(self, chas=[chr(j) for j in range(32,127)]):super(Combination, self).__init__()self.chas = chasdef straddone(self,string,index=-1):chars_len = len(self.chas)sting_len = len(string)endstr = self.chas[-1]*sting_lenif string != endstr:i = self.chas.index(string[index])if i >= chars_len-1:i = 0arr = list(string)arr[index] = self.chas[i...
generator #生成器可迭代只能读取一次实时生成数据，不全存在内存中 用列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的l...
1、迭代器 Iterator 【1】迭代器是访问可迭代对象的工具 【2】迭代器是指用iter(obj) 函数返回的对象(实例)。 【3】迭代器可以用next(it) 函数获取可迭代对象的数据 2、迭代器函数 【1】iter(iterable) 从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable 必须是能提供一个迭代器的对象。即，用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器 【2】next(iterator) 从迭代器iterator中获取下一个记录,如果无法获取下一条记录,则触发...
1import time2#python中当我们需要一个循环体，可以使用类似下面命令生成一个有规律的列表，然后对此列表进行循环。下面的语句称为列表生成式。 3# 当被循环列表规模很大时其需要在循环开始到整个循环结束一致占用全量内存空间，而且还有可能整个循环体只需要访问前面几个数据，此时造成空间浪费。 4 list1 = [i**2 for i in range(10)]5print(list1)6#将列表生成式的‘[]’改为‘()’即将列表生成式改为生成器，生成器只有在调用时...
转载，原文链接：https://www.zhihu.com/question/20829330什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法 （python2 是 next）的对象都可以称为迭代器。它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算（lazy evaluation）方式返回元素，这正是它的优点。比如列表含有中一千万个整数，需...
一、列表生成式如果要生成列表[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？除了循环还可以用一行语句代替循环生成，如下：1 s = [i*i for i in range(10)] 2print(s) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]这种写法就是Python的列表生成式，写列表生成式时，把要生成的元素 i * i 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来。二、生成器1、通过列表生成式实现 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但受到内存限制，列表...
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式： 通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>> gen = (x**2 for x in range(5)) >>> gen <generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40> >>> for...