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python中的异常处理常用方法
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异常处理
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什么是异常?
异常就是与正常情况不同,程序在执行过程中出现错误,导致无法执行完毕。异常其实就是代码执行过程中出错。
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常见的一些异常
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AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x
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IOError 输入/输出异常;无法打开文件或无法读写
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ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
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SyntaxError Python语法错误异常,代码不能编译
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IndentationError 缩进异常;代码没有正确缩进
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IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
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KeyError 试图访问字典里不存在的键
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KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
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NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
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TypeError 传入对象类型与要求的不符合
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UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它 -
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
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异常组成的三个部分
追踪信息、异常类型、异常的值
异常可以由发生的时间不同分为两类:
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语法检测异常:解释器解释python语法时出现异常。必须在程序运行前改正。
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运行时异常:已经通过了语法检测,在执行期间发生异常。(逻辑错误)
几种不同的异常处理的语法
1.如果错误发生的条件是可以预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行预防
AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print('you got it') break else: print('you are wrong') break else: print('请输入数字~~')
2.如果发生的错误条件是不可以预知的,我们就需要用到try......except的几种用法:
在错误发生之后进行处理。
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try.....except
try:
? 被检测的代码块
except 异常类型:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑#这种方式只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。如果是非指定的异常类型会直接报错。 try: print('starting') a = int('deng') # 这个位置很明显是有逻辑错误的 print('ending') # 未执行这行代码 except ValueError: # 检测到异常后执行了下面代码 print('发生了ValueError') ## starting 发生了ValueError
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多分枝
try:
? 被检测的代码块
except 异常类型1:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑try: print('starting') l = [] print(l[1]) #这个位置发生了IndexError int('deng') #未执行 print('ending') except ValueError: #未执行 print('发生了ValueError') except IndexError: #检测到异常,执行下面代码 print('发生了IndexError') ### starting 发生了IndexError
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同一分支检测多种异常
try:
被检测的代码块
except(多种异常类型):
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
try: print('starting') l = [] print(l[1]) #可以看出代码到这个位置就停止了 print('ending') int('deng') except (ValueError,IndexError): #只要检测到异常就运行下面代码 print('发生了ValueError') ### starting 发生了ValueError
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万能异常1
try:
被检测的代码块
except Exception:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#这种方式尽量不要用,会导致程序既不报错,也不会正常运行,无法定位报错位置。 try: print('starting') l = [] print(l[1]) print('ending') int('deng') except Exception: print('going')
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万能异常2
try:
被检测的代码块
except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
try: print('starting') l = [] print(l[1]) print('ending') int('deng') except Exception as e: #通过给异常取别名,来获取异常对象,对象中包含错误信息 print('going') print(e) print(type(e)) ### starting going list index out of range <class 'IndexError'>
我们可以看到e是一个类,所有的异常类都是Exception的子类。
万能异常与多分枝异常处理区别。
1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。
2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。 -
明确类型与万能异常2合用
try:
? 被检测的代码块
except 异常类型1:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
#明确类型应该放在万能类型前才能正常使用 try: print('starting') l = [] print(l[1]) print('ending') int('deng') except ValueError: print('值发生错误。。。') except ZeroDivisionError: print('被除数不能为0') except Exception as e: print('going')
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try:
? 被检测的代码块
except 异常类型1:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
else:
代码体中没有异常执行这个位置的逻辑
try: print('starting') l = [] print(l[1]) print('ending') int('deng') except ValueError: print('值发生错误。。。') except ZeroDivisionError: print('被除数不能为0') except Exception as e: print('going') else: print('这段代码没有问题')
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try:
? 被检测的代码块
except 异常类型1:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except 异常类型2:
? try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑except Exception as e:
try一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
else:
代码体中没有异常执行这个位置的逻辑
finally:
代码体不管是否有异常,最终都执行该部分逻辑
try: print('starting') l = [] print(l[1]) print('ending') int('deng') except ValueError: print('值发生错误。。。') except ZeroDivisionError: print('被除数不能为0') except Exception as e: print('going') else: print('这段代码没有问题') finally: print('这是备用方案~~') print('这是关闭文件操作')
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主动触发抛出异常
try:
? raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
? print(e)#自定义异常 class LoginException(Exception): pass ? def login(): name = input('name>>:').strip() pwd = input('password>>:').strip() if name == 'deng' and pwd == '123': print('login') else: raise LoginException('用户名密码错误!~') ? login()
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断言 assert
在程序中,有一段代码体,要执行必须保证某个条件必须成立,类似于if判断,但是断言不用将代码体缩进至其内部。
#使用if判断 l = ['ming','deng'] if l: print('nihaoa ') #使用断言 assert l print('nihaom') print(l[0])
总结:异常处理的作用
1:把错误处理和真正的工作分开来
? 2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
? 3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python中的异常处理常用方法全部内容,希望文章能够帮你解决python中的异常处理常用方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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